{"id":2851,"date":"2024-02-18T15:29:24","date_gmt":"2024-02-18T15:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/customer-churn-prediction-software-for-online-sports-betting-company\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:24","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:24","slug":"customer-churn-prediction-software-for-online-sports-betting-company","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/de\/resource\/software-zur-vorhersage-der-kundenabwanderung-fur-ein-online-sportwettunternehmen\/","title":{"rendered":"Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung f\u00fcr ein Online-Sportwettenunternehmen"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Wichtige Details<\/h2>\n<p>Eine um 20% h\u00f6here Kundenbindungsrate innerhalb der ersten drei Monate nach der Einf\u00fchrung.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Herausforderung<\/div>\n<div>Verringerung der Kundenabwanderung auf einer Wettplattform<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>L\u00f6sung<\/div>\n<div>Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Technologien und Werkzeuge<\/div>\n<div>Python<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Kunde<\/h2>\n<p>Sportwettenanbieter, der sich unter den anderen Online-Buchmachern als zuverl\u00e4ssiges Unternehmen hervorhebt, das sich bem\u00fcht, eine langfristige Beziehung zu jedem Kunden aufzubauen. Obwohl das Unternehmen relativ jung ist, vertrauen ihm bereits fast eine Million aktive Fans.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Herausforderung: Reduzierung der Kundenabwanderung auf einer Wettplattform<\/h2>\n<p>Hunderte von Wett-Websites bieten ihre Dienste Millionen von Fans an, die gerne online auf Sport wetten. Der Kunde gibt viel Geld aus, um neue Kunden zu gewinnen. Deshalb ist es wichtiger denn je, die Kundenabwanderung zu verhindern und neue Kunden in treue Kunden zu verwandeln.<\/p>\n<p>Die Kundenabwanderungsrate wirkt sich direkt auf das Wachstum des Unternehmens aus. Um diese Rate niedrig zu halten, suchen Marketing- und IT-Abteilungsleiter nach einer L\u00f6sung, die die Kundenabwanderung vorhersagen kann.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">L\u00f6sung: Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung<\/h2>\n<p>ESSID Solutions wurde aus 3 Hauptgr\u00fcnden ausgew\u00e4hlt:<\/p>\n<ol>\n<li>nachgewiesene Erfahrung im Bauwesen <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/predictive-analytics\">pr\u00e4diktive Analytik-L\u00f6sungen<\/a><\/li>\n<li>nachgewiesene Erfahrung in der Wett- und Gl\u00fccksspielbranche<\/li>\n<li>Bereitschaft von ESSID Solutions, seine L\u00f6sung auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Kunden abzustimmen<\/li>\n<\/ol>\n<p>ESSID Solutions arbeitet eng mit den Gesch\u00e4ftsanalysten und dem Marketingteam des Kunden zusammen, um sich mit dem Gesch\u00e4ft, den Prozessen und den Branchenspezifika vertraut zu machen.<\/p>\n<p>Die Kunden in der Wettbranche scheinen sehr dynamisch zu sein, neue Spieler kommen und gehen sehr schnell. Die Abwanderungsraten in dieser Branche sind viel h\u00f6her als in der Telekommunikations- oder Gl\u00fccksspielbranche.<\/p>\n<p>Der Wettanbieter musste feststellen, dass 40% seiner Kunden kurz nach dem Absenden eines Registrierungsformulars abwanderten, noch bevor sie die erste Wette platziert hatten. Das Marketingteam ist der Ansicht, dass die Bindung dieser neuen Kunden f\u00fcr das k\u00fcnftige Wachstum des Unternehmens entscheidend ist. Aus diesem Grund hat unser <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/\">Data-Science-Team<\/a> erstellt ein spezielles Modell, das die Abwanderung f\u00fcr dieses Segment von Neukunden mit sehr begrenzten Informationen vorhersagen kann. Im Ergebnis konnten sie feststellen, dass das Modell erfolgreich aktive und passive Nutzer auf der Grundlage der Informationen, die sie in einem Registrierungsformular angegeben haben, identifizieren kann. ESSID Solutions half auch bei der Ermittlung von Motivationsboni f\u00fcr verschiedene Kundengruppen. Innerhalb weniger Monate f\u00fchrt der Kunde zahlreiche Tests durch, um zu bestimmen, welche Boni f\u00fcr die verschiedenen Kundensegmente besser funktionieren.<\/p>\n<p>Andere Modelle in der L\u00f6sung von ESSID Solutions zielen darauf ab, Vorhersagen f\u00fcr Spieler \"mit einer Vorgeschichte\" zu treffen. Die Eingaben f\u00fcr diese Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Daten zum Kundenprofil: Alter, Geschlecht, Ort, Uhrzeit und Datum der Registrierung<\/li>\n<li>historische Daten \u00fcber die Aktivit\u00e4ten der Kunden auf der Wettplattform: Lebensdauer, aktueller Kontostand<\/li>\n<li>die j\u00fcngsten Aktivit\u00e4ten des Kunden: Anzahl der Wetten, Summe der Wetten, Anzahl der Gewinne und Verluste, H\u00f6he der Gewinne und Verluste, H\u00e4ufigkeit der Einzahlungen und Abhebungen vom Konto, H\u00f6he der Einzahlungen und Abhebungen vom Konto<\/li>\n<li>Kundenpr\u00e4ferenzen: mobile App\/Website, beliebte Sportereignisse\/spezifische Sportereignisse, Sportpr\u00e4ferenzen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die L\u00f6sung von ESSID Solutions wandelt die Rohdaten der Kunden in Merkmale f\u00fcr Modelle zur Vorhersage der Abwanderung um. Die Ergebnisse der Modelle sind Wahrscheinlichkeiten der Abwanderung im Laufe von 3 Wochen. F\u00fcr das Marketingteam des Kunden ist es einfach, die Ergebnisse des Modells zu interpretieren. <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/machine-learning-consulting\">maschinelles Lernsystem<\/a> und die Erkenntnisse zu operationalisieren.<\/p>\n<p>Die endg\u00fcltige L\u00f6sung f\u00fcr das Wettb\u00fcro umfasst drei Prognosemodelle, die es dem Unternehmen erm\u00f6glichen, in verschiedenen Phasen des Kundenlebenszyklus datengesteuert zu bleiben:<\/p>\n<ul>\n<li>das 1. Modell arbeitet \"on the fly\" und sagt die Neigung eines registrierten Nutzers voraus, mindestens einmal auf der Website zu wetten<\/li>\n<li>das 2. Modell sagt die Abwanderung von Neukunden im Laufe von 3 Wochen voraus<\/li>\n<li>Das 3D-Modell sagt die Abwanderung eines treuen Kunden im Laufe von 3 Wochen voraus.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Ergebnis: besseres Verst\u00e4ndnis des Kundenverhaltens und h\u00f6here Kundenbindungsrate<\/h2>\n<p>Mit der L\u00f6sung von ESSID Solutions kann der Kunde die Kundenabwanderung vorhersagen und die notwendigen Ma\u00dfnahmen ergreifen, um sie zu verhindern. Das Unternehmen verzeichnete innerhalb der ersten drei Monate nach der Einf\u00fchrung der ESSID Solutions-L\u00f6sung eine um 20% h\u00f6here Kundenbindungsrate.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wichtige Details Eine um 20% h\u00f6here Kundenbindungsrate innerhalb der ersten drei Monate nach der Einf\u00fchrung. 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