{"id":2857,"date":"2024-02-18T15:29:24","date_gmt":"2024-02-18T15:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/data-lake-implementation-for-efficient-big-data-processing-and-visualization\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:24","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:24","slug":"data-lake-implementation-for-efficient-big-data-processing-and-visualization","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/de\/resource\/data-lake-implementierung-fur-effiziente-big-data-verarbeitung-und-visualisierung\/","title":{"rendered":"Data Lake-Implementierung f\u00fcr die effiziente Verarbeitung und Visualisierung von Big Data"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Wichtige Details<\/h2>\n<p>Beschleunigte datengesteuerte Entscheidungen und verbesserte KPIs.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Herausforderung<\/div>\n<div> Finden Sie einen effizienten Ansatz f\u00fcr die Sammlung, Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von Daten<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>L\u00f6sung<\/div>\n<div> BI-L\u00f6sung f\u00fcr die Echtzeit-\u00dcberwachung von Arbeitsabl\u00e4ufen in einer Organisation<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Technologien und Werkzeuge<\/div>\n<div>Apache NiFi, Cloudera CDH, Apache Oozie, Apache Spark, HDFS (raw, parquet), Apache Kudu, Apache Impala<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Kunde<\/h2>\n<p>Der Kunde ist ein im Vereinigten K\u00f6nigreich ans\u00e4ssiges Managementberatungsunternehmen, das verschiedenen Branchenvertretern bei der Verwaltung ihrer Gesch\u00e4ftsdaten behilflich ist. Bei der L\u00f6sung des Kunden handelt es sich um eine KI-gesteuerte Plattform, die es den Endnutzern erm\u00f6glicht, die Analyse-Engine zu nutzen, um aus den Rohdaten des Unternehmens einen Mehrwert zu ziehen. Diese Plattform hilft dabei, kreative Gesch\u00e4ftsbeziehungen aufzubauen und neue Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten zu entdecken.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Herausforderung: einen effizienten Ansatz f\u00fcr die Sammlung, Analyse, Verarbeitung und Visualisierung von Daten finden<\/h2>\n<p>Da der Kunde in verschiedenen Bereichen t\u00e4tig ist, darunter Finanzen, Gesundheit, Management, Beratung usw., sah er sich zwangsl\u00e4ufig mit der Herausforderung konfrontiert, gro\u00dfe Mengen unstrukturierter Rohdaten zu verwalten, und wandte sich an ESSID Solutions mit dem Wunsch, Data Lakes aufzubauen und eine BI-L\u00f6sung f\u00fcr eine effizientere Datenverarbeitung zu liefern. Der Kunde ben\u00f6tigte eine L\u00f6sung, die Prozesse wie Datenerfassung, -analyse und -visualisierung erleichtert.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">L\u00f6sung: Business-Intelligence-L\u00f6sung f\u00fcr die Echtzeit-\u00dcberwachung von Arbeitsabl\u00e4ufen in einem Unternehmen<\/h2>\n<p>Eine der Dom\u00e4nen des Kunden ist das Bank- und Finanzwesen. Unternehmer in dieser Branche sind st\u00e4ndig auf der Suche nach einem zuverl\u00e4ssigen und einheitlichen Ansatz f\u00fcr die Datenverwaltung. Ein solcher Ansatz untermauert alle Prozesse im Zusammenhang mit <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/custom-document-management-systems\">Verwaltung von Rechtsdokumenten<\/a>, Unternehmensdokumente, Kundenvereinbarungen usw., um Fehler zu vermeiden und das Vertrauen der Verbraucher zu st\u00e4rken.<\/p>\n<p>Unternehmen arbeiten mit dem Kunden zusammen, um eine KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung f\u00fcr die Beantwortung wichtiger Gesch\u00e4ftsfragen nutzen zu k\u00f6nnen. Eine datengesteuerte L\u00f6sung erfordert die Einbeziehung von Datenwissenschaftlern, die ihre Erfahrung und ihr Fachwissen einbringen in <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/big-data-development\">Arbeit mit Big Data<\/a>.<\/p>\n<p>Wenn die von den Endnutzern bereitgestellten Daten in einem Data Lake gespeichert werden, stehen sie der KI zur Verf\u00fcgung und k\u00f6nnen genutzt werden, um den Endnutzern wertvolle Einblicke in verschiedene Abfragen zum Risikomanagement, zur Teamarbeit, zum Projektstatus, zum Arbeitsplan, zu Ausfallzeiten, zum Unfallmanagement und zu anderen Themen zu geben.<\/p>\n<p>Eine rationelle und optimierte Verarbeitung von Daten ist der Kern eines <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/ai-consulting\">KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung<\/a>. ESSID Solutions wurde mit der Aufgabe betraut, Data-Science-Dienstleistungen zu erbringen, um die Leistung und Effizienz der L\u00f6sung des Kunden zu verbessern.<\/p>\n<p>Das Team von ESSID Solutions begann einen schrittweisen Entwicklungsprozess, um die Herausforderung des Kunden zu l\u00f6sen und eine robuste L\u00f6sung zu liefern.<\/p>\n<p>1. Die britischen Finanzinstitute haben eine Dokumentenlieferkette eingef\u00fchrt, die die folgenden Stufen umfasst:<\/p>\n<ul>\n<li>Sammeln von Dokumenten<\/li>\n<li>Anh\u00e4ufung von Dokumenten<\/li>\n<li>Auftragsabwicklung<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Dokumente stammen aus verschiedenen Quellen und in unterschiedlichen Formaten. Die chaotische Natur der gesammelten Dokumente und das Fehlen eines gemeinsamen Speichers verhindern, dass aus Big Data ein Wert f\u00fcr weitere wichtige Verwendungen gezogen werden kann.<\/p>\n<p>2. Das Team von ESSID Solutions arbeitete mit unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen, von denen einige unten aufgef\u00fchrt sind:<\/p>\n<ul>\n<li>Projektdaten<\/li>\n<li>Sitzungen<\/li>\n<li>Digitale Identit\u00e4t<\/li>\n<li>Zeitplan der Arbeit<\/li>\n<li>Inspektionsdaten<\/li>\n<li>Gef\u00e4hrdungsdaten<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es musste eine L\u00f6sung gefunden werden, um Big Data in aussagekr\u00e4ftige Informationen zu verwandeln.<\/p>\n<p>3. ESSID Solutions entwickelte Data Lakes, um Rohdaten in verschiedenen Formaten zu aggregieren und in Dateien zu speichern. Wir verwendeten die folgenden Open-Source-Dienste, um die Daten f\u00fcr die Analyse und Visualisierung verf\u00fcgbar zu machen:<\/p>\n<ul>\n<li>Apache NiFi f\u00fcr die Dateneingabe<\/li>\n<li>Cloudera CDH als Datenmanagement-Plattform<\/li>\n<li>Apache Oozie f\u00fcr den Datenverarbeitungs-Workflow<\/li>\n<li>Apache Spark als Datenverarbeitungsmaschine<\/li>\n<li>HDFS (raw und parquet) zur Datenspeicherung<\/li>\n<li>Apache Kudu f\u00fcr die Datenanalyse<\/li>\n<li>Apache Impala f\u00fcr die Datenanalyse<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Data Lake-Implementierung trug zur Strukturierung der Gesch\u00e4ftsdaten bei, was wiederum die Verwendung von Open-Source-Komponenten zur Bereitstellung einer BI-L\u00f6sung erm\u00f6glichte, die den Anforderungen des Kunden entsprach.<\/p>\n<p>4. Da die Endnutzer einen reibungslosen Zugang zu den Daten in visuell ansprechender Form ben\u00f6tigen, bietet die L\u00f6sung des Kunden eine benutzerfreundliche Schnittstelle. Die verarbeiteten und klassifizierten Daten werden \u00fcber einfach zu bedienende Dashboards verf\u00fcgbar gemacht. Diese Dashboards nutzen die Daten aus den Data Lakes, um umfassende Einblicke zu erm\u00f6glichen. Dadurch erleichtert die L\u00f6sung die Echtzeit\u00fcberwachung von Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufen im gesamten Unternehmen und bietet visuelle Einblicke f\u00fcr eine bessere Entscheidungsfindung.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Ergebnis: verbesserte KPIs und Impulse f\u00fcr eine datengesteuerte Gesch\u00e4ftsentwicklung<\/h2>\n<p>Der Kunde stellte dem Team von ESSID Solutions Rohdaten zur Verf\u00fcgung, die f\u00fcr die Entwicklung einer BI-L\u00f6sung verwendet werden sollten. Auf der Grundlage der vom Kunden zur Verf\u00fcgung gestellten Daten und unter Verwendung von Open-Source-Komponenten hat ESSID Solutions ein MVP entwickelt, das die Kernbed\u00fcrfnisse der Endbenutzer bei der Arbeit mit Datenbanken und die Bed\u00fcrfnisse der Kunden des Kunden in einer effizienten BI-L\u00f6sung erf\u00fcllt.<\/p>\n<p>Die Data-Lake-L\u00f6sung erm\u00f6glicht es Mitarbeitern und Managern in der Branche, schneller datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen, mit Markttrends Schritt zu halten, bessere KPIs zu erreichen und neue Umsatzquellen und Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten zu erkennen.<\/p>\n<p>Unser Team stellte gebrauchsfertige Datendienste bereit, die den Endbenutzern bei der L\u00f6sung gesch\u00e4ftskritischer Probleme helfen und die kontinuierliche Verbesserung der Gesch\u00e4ftsprozesse f\u00f6rdern.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wichtige Details Beschleunigte datengesteuerte Entscheidungen und verbesserte KPIs. 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