{"id":2891,"date":"2024-02-18T15:29:57","date_gmt":"2024-02-18T15:29:57","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/ocr-solution-to-ease-invoice-processing\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:57","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:57","slug":"ocr-solution-to-ease-invoice-processing","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/de\/resource\/ocr-losung-zur-vereinfachung-der-rechnungsbearbeitung\/","title":{"rendered":"OCR-L\u00f6sung zur Vereinfachung der Rechnungsverarbeitung"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Wichtige Details<\/h2>\n<p>Rationalisierte Dokumentenverarbeitung und 15.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Jahr.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Herausforderung<\/div>\n<div>Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung mit OCR<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>L\u00f6sung<\/div>\n<div>OCR soll Zeit bei der Rechnungsbearbeitung sparen<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Technologien und Werkzeuge<\/div>\n<div>Python, Pytorch, CatBoost, scikit-learn, OpenCV, Tesseract, Google Vision API<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Kunde<\/h2>\n<p style=\"text-align: left;\">AsstrA ist eine internationale <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/industry\/ai-logistics-transport-solutions\">Transport und Logistik<\/a> Unternehmen. Sie waren mit dem Problem konfrontiert <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/image-analysis-software\">Bilderkennung<\/a> und manuelle Datenverarbeitung. <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/intelligent-document-processing\">Manuelle Dokumentenverarbeitung<\/a> und <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/data-extraction\">Datenextraktion<\/a> haben den Gro\u00dfteil ihrer Zeit in Anspruch genommen. Au\u00dferdem war dies ziemlich kostspielig und f\u00fchrte h\u00e4ufig zu unentdeckten Fehlern. Deshalb wollten sie das menschliche Element aus den dokumentenbasierten Prozessen entfernen.<\/p>\n<p>Um dies zu erreichen, wandte sich der Kunde an ESSID Solutions, einen Anbieter von OCR-L\u00f6sungen.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Herausforderung: Automatisierung der Dokumentenverarbeitung mit OCR<\/h2>\n<p>Der Kunde war mit der manuellen Vorbereitung von Dokumenten \u00fcberfordert. Deshalb bat er uns um eine effiziente OCR-L\u00f6sung zur Verbesserung der <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/automated-invoice-processing\">Verfahren zur Erfassung von Rechnungsdaten<\/a> am Arbeitsplatz.<\/p>\n<p>Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung f\u00fcr unser Team bestand darin, ein System zu entwickeln, das <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/data-extraction\">Daten extrahieren k\u00f6nnen<\/a> aus Tausenden von Rechnungsvorlagen und erfordert nur ein Minimum an menschlichem Einsatz, um sich an neue Vorlagen anzupassen.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">L\u00f6sung: OCR zur Zeitersparnis bei der Rechnungsbearbeitung<\/h2>\n<p>Die Logistik ist reif f\u00fcr die OCR-Anwendung. Die OCR-Technologie hat sich bei der Identifizierung von Versanddokumenten wie Luftfrachtbriefen, Konnossementen, Rechnungen, CMRs, Einfuhrlizenzen usw. bew\u00e4hrt.<\/p>\n<p>Unser Team begann mit der Klassifizierung verschiedener Dokumentenscans, einschlie\u00dflich Rechnungen und CMRs. Sobald die Dokumentenscans klassifiziert waren, mussten wir pr\u00fcfen, ob es Fehler oder Anomalien in den Dokumentenscans gab. Unser Team musste auch Siegel auf Dokumenten finden und identifizieren. Dazu verwendeten wir die CV-Technologie (Computer Vision).<\/p>\n<p>Eine weitere Aufgabe war es, die notwendigen Daten wie Rechnungsdatum und Rechnungsnummer zu erkennen und abzuleiten.<\/p>\n<p>Der Ansatz, den wir w\u00e4hrend des Projekts verwendet haben:<\/p>\n<p><img alt=\"OCR-L\u00f6sung\" decoding=\"async\" height=\"215\" loading=\"lazy\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1-1024x215.jpg\" srcset=\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1-1024x215.jpg 1024w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1-300x63.jpg 300w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1-768x161.jpg 768w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1-742x156.jpg 742w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1-640x134.jpg 640w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/project-approach-1.jpg 1503w\" width=\"1024\"\/><\/p>\n<p><span style=\"letter-spacing: 0.6px; -webkit-text-stroke-color: transparent;\">Fr\u00fcher verbrachten Buchhalter viel Zeit mit der Verarbeitung von Dokumenten. Unsere OCR-L\u00f6sung zielt darauf ab, Dokumente selbst\u00e4ndig hochzuladen und zu verarbeiten. Dar\u00fcber hinaus registriert sie <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/intelligent-document-processing\">automatisch erkannte Dokumente<\/a>. Die L\u00f6sung verarbeitet ein Dokument viermal schneller als ein Mensch. Nach unserer Analyse werden durch die automatische Verarbeitung und OCR-Erfassung von 300.000 Dokumenten 15.000 Arbeitsstunden pro Jahr eingespart.<\/span><\/p>\n<p>Im Ergebnis hilft unsere OCR-Rechnungssoftware dem Kunden, sein Unternehmen effektiver, zuverl\u00e4ssiger und vorausschauender zu f\u00fchren.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Ergebnis: Verbesserte Rechnungsbearbeitung und Verringerung des Arbeitsaufwands<\/h2>\n<p>Vor der Zusammenarbeit mit dem Team von ESSID Solutions musste der Kunde die F\u00fclle an Daten regelm\u00e4\u00dfig manuell verarbeiten. Mit viel Erfahrung in der Entwicklung von OCR-Rechnungssoftware hat unser Team das Logistikunternehmen mit einer intelligenten, ma\u00dfgeschneiderten L\u00f6sung unterst\u00fctzt, die die Dokumentenverarbeitung rationalisiert.<\/p>\n<p>Der Kunde hat in folgender Weise von der Zusammenarbeit mit uns profitiert:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/custom-document-management-systems\">automatisierte Dokumentenverarbeitung<\/a> und die Registrierung verschafft Zeit<\/li>\n<li>das Risiko menschlichen Versagens am Arbeitsplatz gesenkt<\/li>\n<li>erh\u00f6hte Produktivit\u00e4t<\/li>\n<li>reduzierte Arbeitsstunden<\/li>\n<li>reduzierte Arbeitskosten<\/li>\n<\/ul>\n<h3 style=\"text-align: center;\">Arbeiten wir an Ihrem <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/automated-invoice-processing\">Software zur Rechnungsdatenerfassung<\/a> Gemeinsam<\/h3>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wichtige Details Rationalisierte Dokumentenverarbeitung und 15.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Jahr. Herausforderung Automatisierung der Dokumentenverarbeitung mit OCR L\u00f6sung OCR zur Zeitersparnis bei der Rechnungsbearbeitung Technologien und Werkzeuge Python, Pytorch, CatBoost, scikit-learn, OpenCV, Tesseract, Google Vision API Kunde AsstrA ist ein internationales Transport- und Logistikunternehmen. Das Unternehmen stand vor dem Problem der Bilderkennung und ... <a title=\"OCR-L\u00f6sung zur Vereinfachung der Rechnungsverarbeitung\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/esisoc.com\/de\/resource\/ocr-losung-zur-vereinfachung-der-rechnungsbearbeitung\/\" aria-label=\"Mehr Informationen \u00fcber OCR Solution to Ease Invoice Processing\">Weiterlesen &#8230;<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":2892,"template":"","industry":[79],"expertise":[78,58],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.9 (Yoast SEO v21.9.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>OCR Solution to Ease Invoice Processing - ESISOC | ESSID Solutions<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/esisoc.com\/de\/resource\/ocr-losung-zur-vereinfachung-der-rechnungsbearbeitung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"OCR Solution to Ease Invoice Processing\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Key Details Streamlined document processing and 15,000 man-hours saved per year. 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