{"id":2897,"date":"2024-02-18T15:29:57","date_gmt":"2024-02-18T15:29:57","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/customer-360-platform\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:57","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:57","slug":"customer-360-platform","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/de\/resource\/360-kunden-plattform\/","title":{"rendered":"Plattform Kunde 360"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Wichtige Details<\/h2>\n<p>Ma\u00dfgeschneiderte SaaS-Plattformarchitektur zur Gew\u00e4hrleistung einer proaktiven Kundenstrategie.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Herausforderung<\/div>\n<div>Integrieren Sie heterogene Datenquellen und -typen, um eine einheitliche 360-Grad-Sicht auf jeden Kunden zu erhalten.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>L\u00f6sung<\/div>\n<div>Entwicklung und Aufbau einer kundenspezifischen Kundendatenplattform (CDP) auf der Grundlage von Master Data Management (MDM)-Verarbeitung und ML-basierten Datenabgleichsparametern<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Technologien und Werkzeuge<\/div>\n<div>Azure Cloud Plattform, PowerBI<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Kunde<\/h2>\n<p>Als gro\u00dfer Einzelh\u00e4ndler wollte unser Kunde das Kundenverhalten verstehen und musste daher seine Cloud-Infrastruktur modernisieren, um eine Customer 360-Plattform zu entwickeln. Die zunehmende Vielfalt an siloartigen Datenquellen machte es f\u00fcr das Unternehmen unm\u00f6glich, diese effizient zu verwalten.<\/p>\n<p>Das Unternehmen war sich der Notwendigkeit bewusst, eine reibungslose Datenpipeline mit ausgereiften Diensten und Triggern zu entwickeln, um eine robuste Software-as-a-Service-Architektur aufzubauen. Letztere war erforderlich, um eine einheitliche und zentralisierte Kundendatenbank zu erstellen, die alle Ber\u00fchrungspunkte und Interaktionen mit ihrem Produkt umfasst. Der bestehende Datenverwaltungsansatz verf\u00fcgte \u00fcber keine zentrale Datenbank mit siloartigen Daten, die aus verschiedenen Quellen in unterschiedlichen Formaten stammten.<\/p>\n<p>Dazu musste das bestehende Daten\u00f6kosystem zu einer konsolidierten Cloud-SaaS-Architektur umgestaltet werden, um <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/business-intelligence\">Kundendaten aus allen Quellen zentralisieren<\/a> und stellen sie f\u00fcr weitere Analysen zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Herausforderung: Integration heterogener Datenquellen, um eine einheitliche 360-Grad-Sicht auf einen Kunden zu erhalten<\/h2>\n<p>Der Hauptengpass auf dem Weg zu einem <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/resources\/case-study-bi-solution\">einheitlicher Datenfluss<\/a> war die unstrukturierte und siloartige Natur der Daten. Die Kundendaten befanden sich in verschiedenen Quellen, darunter SAP, Salesforce, API, Flat Files, CSV und andere. Vor dem Aufbau der SaaS-Produktarchitektur musste unser Team die vorhandenen Informationen umwandeln, einschlie\u00dflich der damit verbundenen Aufgaben der Datenbereinigung, -zuordnung und -zusammenf\u00fchrung.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus war eine Kundendatenplattform erforderlich, die nahtlos in jedes der SaaS-Produkte integriert werden konnte. Eine CDP ben\u00f6tigte auch fortschrittliche Automatisierungsfunktionen, um ein koh\u00e4rentes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr jeden Kunden aufzubauen.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">L\u00f6sung: Kundenspezifisches CDP-System auf der Grundlage von MDM-Verfahren und ML-basiertem Datenabgleich<\/h2>\n<p>Der Entwicklungsprozess begann damit, dass unser Team von Big Data-Ingenieuren die Anforderungen des Kunden und die Feinheiten der aktuellen Datenarchitektur analysierte. Das Projekt wurde in mehreren Phasen durchgef\u00fchrt und umfasste Design, Implementierung und Bereitstellung der SaaS-Anwendungsarchitektur.<\/p>\n<p>Die folgenden Projektaufgaben wurden durchgef\u00fchrt, um eine umfassende Kundendatenbank f\u00fcr die Analyse zu erstellen:<\/p>\n<ul>\n<li>Unterschiedliche Datentypen und -formate wurden in ein gemeinsames Datenformat gezogen mit <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/azure-data-analytics-services\">Azurblau<\/a> Datenfabrik<\/li>\n<li>Das Speichersystem wurde innerhalb von Azure Data Lake eingerichtet<\/li>\n<li>Die Daten wurden in ADLS Gen2 Azure Blob als Rohdaten im CDM-Format geladen.<\/li>\n<li>Reinigung, Kartierung und Zusammenf\u00fchrung wurden <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/databricks-managed-services\">durchgef\u00fchrt mit Azure DataBricks<\/a><\/li>\n<li>Es wurde ein Profiling durchgef\u00fchrt, um die Datens\u00e4tze von verschiedenen Einrichtungen abzugleichen und ein einheitliches Profil zu erstellen.<\/li>\n<li>Map-Match und Merge wurden f\u00fcr drei verschiedene Pipelines f\u00fcr eine regelbasierte L\u00f6sung durchgef\u00fchrt, die auf<\/li>\n<li>Algorithmen des maschinellen Lernens in Verbindung mit Graph-Algorithmen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Ergebnis: eine ma\u00dfgeschneiderte SaaS-Datenarchitektur zur Gew\u00e4hrleistung einer proaktiven und umsetzbaren Kundenstrategie<\/h2>\n<p>Das Team von ESSID Solutions entwickelte ein CDP-System, um die Daten aus verschiedenen Quellen zu erhalten und sie in andere SaaS-Gesch\u00e4ftsanwendungen zu integrieren. Wir kombinierten die Daten mit Hilfe des MDM-Prozesses und Machine Learning Matching, um eine vollst\u00e4ndige 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erhalten.<\/p>\n<p>Die endg\u00fcltigen zusammengef\u00fchrten Daten k\u00f6nnen dann \u00fcber eine geeignete Benutzeroberfl\u00e4che pr\u00e4sentiert werden - praktisch ein einfaches Dashboard, das ein einzigartiges granulares Kundenprofil in Bezug auf viele wichtige KPIs und Analysemodelle anzeigt.<\/p>\n<p>Als Ergebnis kann der Kunde nun Kundendaten \u00fcber eine Vielzahl von Ber\u00fchrungspunkten hinweg zusammenfassen und organisieren und diese Daten f\u00fcr weitere Analysen, gezielte Marketingma\u00dfnahmen und andere personalisierte Dienste nutzen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wichtige Details Ma\u00dfgeschneiderte SaaS-Plattformarchitektur zur Gew\u00e4hrleistung einer proaktiven Kundenstrategie. 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