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- \nHerausforderung<\/div>\nTermextraktion aus verschiedenen Arten von Dokumenten f\u00fcr Dolmetscher<\/div>\n<\/li>\n
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L\u00f6sung<\/div>\nWebanwendung f\u00fcr die mehrsprachige Datenextraktion f\u00fcr Dolmetscher<\/div>\n<\/li>\n- \n
Technologien und Werkzeuge<\/div>\nPython, Amazon Comprehend, NLP, TypeScript, Django, Celery, Postgres, Redis, RabbitMQ, Selenium<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\nKunde<\/h2>\n
Bei der Vorbereitung von Live-Veranstaltungen m\u00fcssen sich die Dolmetscher mit der entsprechenden Terminologie, den Namen von Personen oder Institutionen usw. vertraut machen. Jede Sprache hat eine bestimmte Anzahl von W\u00f6rtern, die nicht so h\u00e4ufig vorkommen oder schwieriger auszusprechen sind. Eine weitere Herausforderung f\u00fcr Dolmetscher sind spezifische Begriffe, die w\u00e4hrend der \u00dcbersetzung in eher technischen Sitzungen auftauchen k\u00f6nnen. Daher kann die Bereitstellung von Termextraktionssoftware zur Unterst\u00fctzung des Dolmetschers bei diesen W\u00f6rtern die Vorbereitung des Dolmetschers verbessern und Fehler reduzieren.<\/p>\n
Interprefy ist eine f\u00fchrende Cloud-basierte Plattform f\u00fcr Remote-Simultandolmetschen (RSI), die Konferenzdolmetscher \u00fcberall in Ihre Meetings und Veranstaltungen bringt.<\/p>\n
Einige kurze Informationen \u00fcber die Dienstleistungen des Kunden:<\/p>\n
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- erm\u00f6glicht es Dolmetschern, \u00fcberall und jederzeit zu arbeiten;<\/li>\n
- unterst\u00fctzt Dutzende von Sprachen;<\/li>\n
- eignet sich f\u00fcr Veranstaltungen und Treffen jeder Art und Gr\u00f6\u00dfe;<\/li>\n
- bietet die Integration mit verschiedenen Plattformen an: ihre eigene Plattform und App, Zoom, Webex usw.<\/li>\n<\/ul>\n
Der Kunde wollte die Arbeit der Dolmetscher w\u00e4hrend der Live-Veranstaltungen mit Hilfe von bahnbrechenden Technologien, insbesondere einer Software zur Begriffsextraktion, vereinfachen. Also wandte er sich an das Team von ESSID Solutions mit der urspr\u00fcnglichen Bitte, eine L\u00f6sung, die die Terminologie extrahiert<\/a> und Namen aus Textdokumenten, die vor einer Veranstaltung bereitgestellt werden.<\/p>\n
Herausforderung: Extraktion von Begriffen aus verschiedenen Arten von Dokumenten f\u00fcr Dolmetscher<\/h2>\n
Jede Sprache hat eine bestimmte Anzahl von W\u00f6rtern, die ohne sorgf\u00e4ltige Vorbereitung zu Fallstricken werden k\u00f6nnen. Dazu k\u00f6nnen geh\u00f6ren:<\/p>\n
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- selten verwendete W\u00f6rter;<\/li>\n
- W\u00f6rter mit schwieriger Aussprache;<\/li>\n
- branchenbezogene Begriffe.<\/li>\n<\/ul>\n
Im Vorfeld einer Veranstaltung werden Onboarding-Dokumente bereitgestellt, die bereichsspezifische Terminologie, Namen von Delegierten und Institutionen sowie andere (f\u00fcr die Veranstaltung\/das Gebiet relevante) Begriffe enthalten.<\/p>\n
Die Aufgabe von ESSID Solutions war die Entwicklung Datenextraktionssoftware<\/a> die relevante Terminologie, Namen von Personen oder Institutionen usw. zu extrahieren, um den Dolmetschern bei der Vorbereitung auf die Veranstaltung zu helfen.<\/p>\n
![\"Datenextraktion\"](\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/extraction.png\")
<\/p>\nL\u00f6sung: Web-Applikation f\u00fcr die mehrsprachige Datenextraktion f\u00fcr Dolmetscher<\/h2>\n
Der Kunde beauftragte die Ingenieure von ESSID Solutions, einen Motor zu bauen, der in der Lage ist um die folgenden Begriffe zu extrahieren<\/a> aus einem Text aus einem beliebigen Bereich:<\/p>\n
PoC-Phase<\/h3>\n
In der PoC-Phase haben wir die folgenden globalen Aufgaben implementiert:<\/p>\n
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- Term Extraction Engine f\u00fcr spezifische Begriffe (W\u00f6rter oder Wortformen, die im allgemeinen Lexikon selten vorkommen).<\/li>\n
- Einfache Benutzeroberfl\u00e4che zur Demonstration der Funktionsweise.<\/li>\n<\/ol>\n
MVP-Phase<\/h3>\n
W\u00e4hrend der Entwicklungsphase der App haben wir die folgenden Aufgaben erledigt:<\/p>\n
Backend-Entwicklung<\/h4>\n
Das Team von ESSID Solutions hat den Back-End-Teil f\u00fcr den Kunden entwickelt und bietet ihm Full-Stack-Entwicklungsdienste an, wodurch er Zeit bei der Suche nach einem vertrauensw\u00fcrdigen Anbieter spart.<\/p>\n
Wir erm\u00f6glichten den schnellen und einfachen Upload und die Verarbeitung mehrerer Dokumente. Dar\u00fcber hinaus haben unsere Ingenieure Data Scraping implementiert, das die Benutzerfreundlichkeit erheblich verbessert hat. Data Scraping erm\u00f6glichte eine schnelle Datenerfassung, Zusammenstellung und Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse.<\/p>\n
Verbesserungen am Motor<\/h4>\n
Wir haben auch 10+ Sprachen integriert<\/a> f\u00fcr die Nutzer der App. Diese Funktion erm\u00f6glicht eine einfache und schnelle Extraktion von Begriffen aus diesen Sprachen, was einen reibungslosen Dolmetschprozess erm\u00f6glicht.<\/p>\n
Die n\u00e4chste Aufgabe bestand darin, beim Hochladen\/Verarbeiten des Dokuments die Spracherkennungsfunktion zu aktivieren. Die App bearbeitet das Dokument<\/a> und erkennt die Sprache automatisch. Das spart Zeit und vereinfacht die Benutzerf\u00fchrung erheblich.<\/p>\n
Front-End-Entwicklung<\/h4>\n
Wir haben den Front-End-Teil des Projekts selbst implementiert. Unser Team von Ingenieuren hat die App-Autorisierung und den Multi-User-Modus eingerichtet.<\/p>\n
Ergebnis: schnelle und fehlerfreie Interpretation mit Datenextraktion<\/h2>\n
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