{"id":2857,"date":"2024-02-18T15:29:24","date_gmt":"2024-02-18T15:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/data-lake-implementation-for-efficient-big-data-processing-and-visualization\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:24","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:24","slug":"data-lake-implementation-for-efficient-big-data-processing-and-visualization","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/es\/resource\/implementacion-de-un-lago-de-datos-para-el-procesamiento-y-la-visualizacion-eficientes-de-big-data\/","title":{"rendered":"Implementaci\u00f3n de Data Lake para un procesamiento y visualizaci\u00f3n eficientes de Big Data"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Detalles clave<\/h2>\n<p>Aceleraci\u00f3n de las decisiones basadas en datos y mejora de los indicadores clave de rendimiento.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Desaf\u00edo<\/div>\n<div> Encontrar un enfoque eficaz para la recopilaci\u00f3n, el an\u00e1lisis, el tratamiento y la visualizaci\u00f3n de datos.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Soluci\u00f3n<\/div>\n<div> Soluci\u00f3n de BI que permite supervisar en tiempo real los flujos de trabajo de toda una organizaci\u00f3n<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Tecnolog\u00edas y herramientas<\/div>\n<div>Apache NiFi, Cloudera CDH, Apache Oozie, Apache Spark, HDFS (raw, parquet), Apache Kudu, Apache Impala<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Cliente<\/h2>\n<p>El cliente es una empresa brit\u00e1nica de servicios de consultor\u00eda de gesti\u00f3n que ayuda a diferentes representantes del sector a gestionar sus datos empresariales. La soluci\u00f3n del cliente es una plataforma basada en IA que permite a los usuarios finales emplear el motor de an\u00e1lisis para extraer valor de los datos empresariales sin procesar. Esta plataforma ayuda a establecer relaciones comerciales creativas y a descubrir nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Reto: encontrar un m\u00e9todo eficaz de recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis, tratamiento y visualizaci\u00f3n de datos.<\/h2>\n<p>Dado que opera en diversos \u00e1mbitos, como las finanzas, la sanidad, la gesti\u00f3n, la consultor\u00eda, etc., el Cliente se enfrent\u00f3 inevitablemente al reto de gestionar grandes vol\u00famenes de datos en bruto no estructurados y acudi\u00f3 a ESSID Solutions con la necesidad de construir lagos de datos y ofrecer una soluci\u00f3n de BI para un procesamiento de datos m\u00e1s eficiente. El cliente necesitaba una soluci\u00f3n que facilitara procesos como la recopilaci\u00f3n, el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Soluci\u00f3n: Soluci\u00f3n de inteligencia empresarial para permitir la supervisi\u00f3n en tiempo real de los flujos de trabajo en toda una organizaci\u00f3n.<\/h2>\n<p>Uno de los dominios del cliente es la banca y las finanzas. Los empresarios de este sector buscan continuamente un enfoque fiable y coherente para gestionar los datos. Este enfoque sustenta todos los procesos relacionados con <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/custom-document-management-systems\">gesti\u00f3n de documentos jur\u00eddicos<\/a>documentos corporativos, acuerdos con clientes, etc., para eliminar errores y fomentar la confianza de los consumidores.<\/p>\n<p>Las empresas colaboran con el Cliente para poder aprovechar una soluci\u00f3n impulsada por IA para responder a preguntas clave de negocio. Una soluci\u00f3n basada en datos requiere la participaci\u00f3n de cient\u00edficos de datos para que aporten su experiencia y conocimientos en <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/big-data-development\">trabajar con big data<\/a>.<\/p>\n<p>Cuando se almacenan en un lago de datos, los datos proporcionados por los usuarios finales pasan a estar disponibles para la IA y pueden explotarse para ofrecer a los usuarios finales informaci\u00f3n valiosa sobre diversas consultas relacionadas con la gesti\u00f3n de riesgos, el trabajo en equipo, el estado del proyecto, el calendario laboral, los tiempos de inactividad, la gesti\u00f3n de accidentes, etc.<\/p>\n<p>Una forma racionalizada y optimizada de procesar los datos es el n\u00facleo de un <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/ai-consulting\">Soluci\u00f3n basada en IA<\/a>. ESSID Solutions recibi\u00f3 el reto de prestar servicios de ciencia de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de la soluci\u00f3n del cliente.<\/p>\n<p>El equipo de ESSID Solutions inici\u00f3 un proceso de desarrollo paso a paso para resolver el reto del cliente y ofrecer una soluci\u00f3n s\u00f3lida.<\/p>\n<p>1. Las organizaciones financieras del Reino Unido han adoptado una cadena de suministro de documentos que comprende las siguientes etapas:<\/p>\n<ul>\n<li>Recopilaci\u00f3n de documentos<\/li>\n<li>Acumulaci\u00f3n de documentos<\/li>\n<li>Tramitaci\u00f3n de pedidos<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los documentos proceden de m\u00faltiples fuentes y en distintos formatos. La naturaleza ca\u00f3tica de los documentos recopilados y la falta de un repositorio com\u00fan impiden extraer valor de los macrodatos para otros usos importantes.<\/p>\n<p>2. El equipo de ESSID Solutions trabaj\u00f3 con datos no estructurados procedentes de distintas fuentes, como algunas de las que se enumeran a continuaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Datos del proyecto<\/li>\n<li>Reuniones<\/li>\n<li>Identidad digital<\/li>\n<li>Horario de trabajo<\/li>\n<li>Datos de inspecci\u00f3n<\/li>\n<li>Datos sobre peligros<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se necesitaba una soluci\u00f3n que convirtiera los macrodatos en informaci\u00f3n \u00fatil.<\/p>\n<p>3. ESSID Solutions desarroll\u00f3 lagos de datos para agregar datos sin procesar en diferentes formatos y almacenarlos en archivos. Utilizamos los siguientes servicios de c\u00f3digo abierto para que los datos estuvieran disponibles para su an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Apache NiFi para la ingesti\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Cloudera CDH como plataforma de gesti\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Apache Oozie para el flujo de trabajo de procesamiento de datos<\/li>\n<li>Apache Spark como motor de procesamiento de datos<\/li>\n<li>HDFS (raw y parquet) para el almacenamiento de datos<\/li>\n<li>Apache Kudu para el an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<li>Apache Impala para el an\u00e1lisis de datos<\/li>\n<\/ul>\n<p>La implantaci\u00f3n del lago de datos ayud\u00f3 a estructurar los datos empresariales, lo que permiti\u00f3 utilizar componentes de c\u00f3digo abierto para ofrecer una soluci\u00f3n de BI que satisficiera las necesidades del cliente.<\/p>\n<p>4. Dado que los usuarios finales requieren un acceso fluido a los datos en formas visualmente atractivas, la soluci\u00f3n del cliente ofrece una interfaz f\u00e1cil de usar. Los datos procesados y clasificados est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de cuadros de mando de f\u00e1cil interacci\u00f3n. Estos cuadros de mando utilizan los datos de los lagos de datos para ofrecer una visi\u00f3n completa. Como resultado, la soluci\u00f3n facilita la supervisi\u00f3n en tiempo real de los flujos de trabajo empresariales en toda la organizaci\u00f3n y proporciona una visi\u00f3n visual para una mejor toma de decisiones.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Resultado: mejora de los indicadores clave de rendimiento e impulso del desarrollo empresarial basado en datos.<\/h2>\n<p>El Cliente proporcion\u00f3 al equipo de ESSID Solutions datos sin procesar que se utilizar\u00edan para desarrollar una soluci\u00f3n de BI. A partir de los datos presentados por el cliente, y mediante el uso de componentes de c\u00f3digo abierto, ESSID Solutions adapt\u00f3 y entreg\u00f3 un MVP para abordar las necesidades b\u00e1sicas de los usuarios finales al trabajar con bases de datos y las necesidades de los consumidores de los servicios del cliente en una soluci\u00f3n de BI eficiente.<\/p>\n<p>La soluci\u00f3n de lago de datos permite a los empleados y directivos del sector tomar decisiones aceleradas basadas en datos, mantenerse al d\u00eda de las tendencias del mercado, mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) y detectar nuevas fuentes de ingresos y oportunidades de negocio.<\/p>\n<p>Nuestro equipo proporcion\u00f3 servicios de datos listos para usar con el fin de ayudar a los usuarios finales a resolver problemas cr\u00edticos para la empresa y fomentar la mejora continua de los procesos empresariales.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detalles clave Decisiones aceleradas basadas en datos y KPI mejorados. 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