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- \nDesaf\u00edo<\/div>\nSoluci\u00f3n de gesti\u00f3n de datos de inversi\u00f3n mediante datos no estructurados y desarrollo de aplicaciones web desde cero<\/div>\n<\/li>\n
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Soluci\u00f3n<\/div>\nPlantillas de entrada de datos y canalizaci\u00f3n en el entorno de la nube de AWS para la integraci\u00f3n con una aplicaci\u00f3n web<\/div>\n<\/li>\n- \n
Tecnolog\u00edas y herramientas<\/div>\nEntorno en la nube AWS, AWS S3, AWS RDS, AWS Lambda Functions, AWS Serverless Application Model, AWS ECS, AWS ESR, Amazon Aurora PostgreSQL, Python, Flask, Github Actions.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\nCliente<\/h2>\n
El cliente es un grupo de especialistas en inversiones que se dirigi\u00f3 a ESSID Solutions con la petici\u00f3n de un soluci\u00f3n de datos<\/a> para su plataforma de inversi\u00f3n inmobiliaria.<\/p>\n
El desarrollo de un canal de datos completo en la nube requer\u00eda una integraci\u00f3n integral con la aplicaci\u00f3n web para procesar las entradas de los usuarios y habilitar todas las funciones de gesti\u00f3n de inversiones que permitir\u00edan a los socios generales aprovechar las oportunidades de inversi\u00f3n fruct\u00edferas mediante la elaboraci\u00f3n de una estrategia de inversi\u00f3n acertada.<\/p>\n
Reto: soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de datos de inversi\u00f3n a partir de datos no estructurados y desarrollo de una aplicaci\u00f3n web desde cero<\/h2>\n
Desarrollar una soluci\u00f3n desde cero es siempre una tarea dif\u00edcil, ya que requiere una alineaci\u00f3n y un equilibrio constantes entre los requisitos t\u00e9cnicos y la visi\u00f3n del \u00e9xito del cliente.<\/p>\n
Se nos plante\u00f3 el reto de desarrollar un soluci\u00f3n de datos desde cero<\/a>, considerando diferentes formatos de entrada de datos, como ficheros Excel y PDF, y su correcto tratamiento, enriquecimiento e integraci\u00f3n para habilitar todas las funcionalidades previstas en la aplicaci\u00f3n web que se estaba desarrollando en paralelo.<\/p>\n
Nuestro principal objetivo era desarrollar dos plataformas por separado y juntas simult\u00e1neamente, asegurando que al final, nuestro equipo tuviera una soluci\u00f3n completa e integrada que permitiera funcionalidades, para proporcionar a los usuarios una experiencia agradable y una visi\u00f3n de evaluaci\u00f3n completa del rendimiento y las estrategias empresariales.<\/p>\n
Soluci\u00f3n: plantillas de entrada de datos y canalizaci\u00f3n en el entorno de nube de AWS para la integraci\u00f3n con una aplicaci\u00f3n web<\/h2>\n
El equipo de ESSID Solutions empez\u00f3 analizando el negocio del cliente para conocer a fondo sus necesidades y requisitos. El proyecto se dividi\u00f3 en fases para entregar un producto m\u00ednimo viable y permitir al cliente probar su producto en escenarios reales.<\/p>\n
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- Se recopilaron datos e informes de rendimiento de un grupo de usuarios potenciales y se analizaron en detalle para trazar y comprender los datos que deb\u00edan tratarse, los formatos de entrada y los indicadores utilizados, entre otras particularidades.<\/li>\n
- Se crearon plantillas de entrada para permitir una forma estandarizada y eficiente de alimentar la aplicaci\u00f3n con datos e informes sobre el rendimiento de las inversiones. Se utiliz\u00f3 Microsoft Excel para facilitar el proceso a los usuarios acostumbrados a este formato.<\/li>\n
- Se recopilaron ejemplos de formatos de archivos de entrada estructurados y no estructurados y se procesados para la extracci\u00f3n de datos<\/a> y integraci\u00f3n con la nube<\/a> entorno utilizando Python, Lambda Functions y otras Procesamiento de big data de AWS<\/a> recursos.<\/li>\n
- Los datos integrados se enriquecieron y modelizaron de forma estructurada para proporcionar KPI calculados, indicadores de rendimiento e informaci\u00f3n estrat\u00e9gica. Visualizaci\u00f3n de datos<\/a> tambi\u00e9n se desarroll\u00f3 utilizando una aplicaci\u00f3n Flask para ofrecer acceso instant\u00e1neo a las m\u00e9tricas de las inversiones.<\/li>\n
- La soluci\u00f3n de datos se integr\u00f3 con la aplicaci\u00f3n web mediante API para recibir entradas y alimentar la aplicaci\u00f3n con datos y m\u00e9tricas de inversi\u00f3n de forma segura.<\/li>\n
- CI\/CD se implement\u00f3 utilizando Github Actions para permitir una infraestructura totalmente integrada.<\/li>\n<\/ul>\n
Hemos completado el desarrollo de un MVP en 6 meses con un equipo de 5 profesionales: un Project Manager, un AWS<\/a> Un ingeniero de datos, un analista de datos, un consultor empresarial y un supervisor t\u00e9cnico.<\/p>\n
Arquitectura de soluciones<\/h3>\n
![\"r\u00e9gimen](\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/case-extrance-scheme.png\")
<\/a><\/p>\nResultado: agilizaci\u00f3n de los procesos y simplificaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de las inversiones<\/h2>\n
Nuestro equipo ha creado un infraestructura de nube fiable basada en AWS<\/a> que permite extraer y procesar los datos de inversi\u00f3n de los usuarios para simplificar y a\u00f1adir valor a la gesti\u00f3n de las inversiones.<\/p>\n
Como resultado, hemos proporcionado al cliente una soluci\u00f3n de servicios de datos gestionados para la gesti\u00f3n de inversiones que satisface las necesidades empresariales del cliente a trav\u00e9s de optimizaciones como la disminuci\u00f3n del tiempo de procesamiento de datos, la reducci\u00f3n de errores y los riesgos de seguridad, acceso instant\u00e1neo a las m\u00e9tricas de inversi\u00f3n<\/a>normalizaci\u00f3n y facilidad de los procesos para los gestores de fondos.<\/p>\n
El equipo de ESSID Solutions conect\u00f3 la soluci\u00f3n de datos con la aplicaci\u00f3n web del cliente a trav\u00e9s de API y proporcion\u00f3 visualizaci\u00f3n de datos mediante una aplicaci\u00f3n Flask. El cliente puede ahora ingerir y consumir datos de forma segura, pr\u00e1ctica y eficiente, para elaborar una estrategia de inversi\u00f3n de \u00e9xito.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
- Los datos integrados se enriquecieron y modelizaron de forma estructurada para proporcionar KPI calculados, indicadores de rendimiento e informaci\u00f3n estrat\u00e9gica. Visualizaci\u00f3n de datos<\/a> tambi\u00e9n se desarroll\u00f3 utilizando una aplicaci\u00f3n Flask para ofrecer acceso instant\u00e1neo a las m\u00e9tricas de las inversiones.<\/li>\n
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