{"id":2881,"date":"2024-02-18T15:29:57","date_gmt":"2024-02-18T15:29:57","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/neural-network-implementation-for-better-cycle-predictions-success-story-of-flo\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:57","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:57","slug":"neural-network-implementation-for-better-cycle-predictions-success-story-of-flo","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/es\/resource\/implementacion-de-redes-neuronales-para-mejorar-la-prediccion-de-los-ciclos-historia-de-exito-de-flo\/","title":{"rendered":"Implementaci\u00f3n de redes neuronales para mejorar la predicci\u00f3n de los ciclos. Historia de \u00e9xito de Flo"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Detalles clave<\/h2>\n<p>Mejora de la precisi\u00f3n de las predicciones de ciclo hasta en un 54,2%.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Desaf\u00edo<\/div>\n<div>Predicci\u00f3n de ciclos irregulares femeninos<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Soluci\u00f3n<\/div>\n<div>Integraci\u00f3n de redes neuronales para la predicci\u00f3n del ciclo menstrual<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Tecnolog\u00edas y herramientas<\/div>\n<div>Python<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Cliente<\/h2>\n<p>Flo es un sistema inteligente de seguimiento de la menstruaci\u00f3n que predice con exactitud los ciclos menstruales, la ovulaci\u00f3n y los d\u00edas f\u00e9rtiles de las mujeres.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Reto: mejorar las predicciones de ciclos irregulares para los usuarios de aplicaciones<\/h2>\n<p>Alrededor de 30% de las mujeres de todo el mundo se enfrentan al reto de los periodos irregulares, pero la mayor\u00eda de los dispositivos m\u00f3viles de seguimiento del periodo no pueden hacer predicciones precisas para estas mujeres.<\/p>\n<p>Cuando Flo decidi\u00f3 asociarse con ESSID Solutions para implantar la red neuronal, hab\u00eda m\u00e1s de 450 GB de informaci\u00f3n de usuarias almacenada en su base de datos. Cada d\u00eda, las mujeres registran manualmente alrededor de 1,4 millones de nuevos datos, como el historial del ciclo, los resultados de las pruebas de ovulaci\u00f3n y embarazo, la edad, la altura, el peso, el estilo de vida, estad\u00edsticas sobre el sue\u00f1o, la actividad y la nutrici\u00f3n. Adem\u00e1s, hay m\u00e1s datos procedentes de dispositivos port\u00e1tiles como Fitbit y Apple Watch.<\/p>\n<p>Una f\u00f3rmula creada para una \"mujer media\" no puede competir con las redes neuronales cuando nos enfrentamos al volumen, la velocidad y la variedad de los datos.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Soluci\u00f3n: aplicaci\u00f3n de redes neuronales para predecir mejor el ciclo menstrual<\/h2>\n<p>La red neuronal de Flo tiene 442 unidades de entrada que reciben una serie de caracter\u00edsticas dise\u00f1adas a partir de la informaci\u00f3n que las mujeres han proporcionado a la aplicaci\u00f3n. La combinaci\u00f3n de caracter\u00edsticas es \u00fanica para cada mujer y cada caracter\u00edstica tiene un impacto diferente en las predicciones.<\/p>\n<p>La red neuronal se encarga de priorizar las caracter\u00edsticas y predecir la duraci\u00f3n del ciclo. Aprende continuamente comparando sus predicciones con los resultados reales (registrados manualmente por los usuarios) y afina las interconexiones entre sus unidades de entrada y salida a lo largo del tiempo.<\/p>\n<p>La capa de salida est\u00e1 representada por una sola unidad que transmite el n\u00famero previsto de d\u00edas del ciclo.<\/p>\n<p>El equipo de ESSID Solutions encontr\u00f3 el origen de las nuevas funciones en la singularidad de las usuarias de la aplicaci\u00f3n. Las mujeres registran manualmente su estado de \u00e1nimo, su actividad f\u00edsica interna, s\u00edntomas como dolor de cabeza, fatiga o acn\u00e9, que a veces forman un patr\u00f3n estable que se repite en determinados d\u00edas del ciclo.<\/p>\n<p>Estos patrones \u00fanicos y repetibles son tan individuales que ning\u00fan ser humano puede crear reglas suficientes para captarlos todos, pero pueden ser tan evidentes y estables para una mujer concreta que, analiz\u00e1ndolos, la red neuronal puede hacer una predicci\u00f3n mejor. Por eso, la <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/\">equipo de ciencia de datos<\/a> que trabajan en el proyecto han desarrollado un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de captar los patrones del ciclo menstrual propios de cada mujer.<\/p>\n<p>T\u00e9cnicamente, esto se consigue mediante un proceso de dos pasos:<\/p>\n<ul>\n<li>Los patrones \u00fanicos se reconocen por <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/machine-learning-consulting\">modelos de aprendizaje autom\u00e1tico a nivel individual<\/a>.<\/li>\n<li>Los patrones se transforman en caracter\u00edsticas para la red neuronal.<\/li>\n<\/ul>\n<p>As\u00ed, la salida de un algoritmo se convierte en una caracter\u00edstica adicional para la red neuronal.<\/p>\n<p>Lo bueno de la red neuronal de Flo es que conoce las estad\u00edsticas generales y las reglas comunes que funcionan para los m\u00e1s de 5 millones de mujeres que utilizan la aplicaci\u00f3n, pero sigue tratando a cada mujer como una persona \u00fanica con sus caracter\u00edsticas corporales y su estilo de vida particulares.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Resultado: mejora de la predicci\u00f3n de ciclos irregulares<\/h2>\n<p>La versi\u00f3n actual de la red neuronal de Flo, de ESSID Solutions, puede mejorar las predicciones de ciclos irregulares hasta en 54,2% en funci\u00f3n de la calidad de los datos de entrada, con una reducci\u00f3n del error de predicci\u00f3n de 5,6 a 2,6 d\u00edas.<\/p>\n<p>Flo se convirti\u00f3 en pocos meses en la aplicaci\u00f3n m\u00e1s descargada del mundo en su categor\u00eda gracias a la red neuronal <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/predictive-analytics\">en su algoritmo de predicci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n<blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como empresa en crecimiento, la experiencia de ESSID Solutions en ciencia de datos nos result\u00f3 inestimable. En casi dos a\u00f1os de colaboraci\u00f3n, nos han ayudado a definir nuestra estrategia de an\u00e1lisis de datos, crear un canal de datos escalable y mejorar las predicciones del ciclo menstrual con una sofisticada red neuronal.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: right;\">- Andrew Kovzel, Jefe de Ciencia de Datos, Flo<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detalles clave Mejora de la precisi\u00f3n de las predicciones del ciclo hasta en un 54,2%. Reto Predicci\u00f3n de ciclos irregulares de la mujer Soluci\u00f3n Integraci\u00f3n de redes neuronales para la predicci\u00f3n del ciclo menstrual Tecnolog\u00edas y herramientas Python Cliente Flo es un rastreador inteligente de periodos que predice con precisi\u00f3n los ciclos menstruales, la ovulaci\u00f3n y los d\u00edas f\u00e9rtiles de la mujer. 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