{"id":2897,"date":"2024-02-18T15:29:57","date_gmt":"2024-02-18T15:29:57","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/customer-360-platform\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:57","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:57","slug":"customer-360-platform","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/es\/resource\/plataforma-cliente-360\/","title":{"rendered":"Plataforma Cliente 360"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Detalles clave<\/h2>\n<p>Arquitectura de plataforma SaaS a medida para garantizar una estrategia de cliente proactiva.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Desaf\u00edo<\/div>\n<div>Integrar fuentes y tipos de datos heterog\u00e9neos para obtener una visi\u00f3n unificada de 360 grados de cada cliente.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Soluci\u00f3n<\/div>\n<div>Dise\u00f1o y creaci\u00f3n de una plataforma de datos de clientes (CDP) personalizada basada en el procesamiento de la gesti\u00f3n de datos maestros (MDM) y en par\u00e1metros de correspondencia de datos basados en ML.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Tecnolog\u00edas y herramientas<\/div>\n<div>Azure Cloud Platform, PowerBI<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Cliente<\/h2>\n<p>Como gran minorista, nuestro cliente quer\u00eda comprender el comportamiento de los clientes y, por tanto, necesitaba modernizar su infraestructura en la nube para desarrollar una plataforma Customer 360. La creciente variedad de fuentes de datos en silos imposibilitaba a la empresa una gesti\u00f3n eficiente.<\/p>\n<p>Eran conscientes de la necesidad de desarrollar una canalizaci\u00f3n de datos fluida con servicios y desencadenantes bien dise\u00f1ados para establecer una s\u00f3lida arquitectura de software como servicio. Esto \u00faltimo era necesario para crear una base de datos de clientes unificada y centralizada que incluyera todos los puntos de contacto y las interacciones con su producto. El enfoque de gesti\u00f3n de datos existente carec\u00eda de una base de datos centralizada con datos aislados procedentes de m\u00faltiples fuentes en diversos formatos.<\/p>\n<p>Para ello, hubo que reorganizar el ecosistema de datos existente en una arquitectura SaaS en la nube consolidada para <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/business-intelligence\">centralizar los datos de los clientes procedentes de todas las fuentes<\/a> y ponerlo a disposici\u00f3n para su posterior an\u00e1lisis.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Reto: integrar fuentes de datos heterog\u00e9neas para obtener una visi\u00f3n unificada de 360 grados de un cliente.<\/h2>\n<p>El principal cuello de botella en el camino hacia una <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/resources\/case-study-bi-solution\">flujo de datos unificado<\/a> era la naturaleza desestructurada y en silos de los datos. Los datos de los clientes resid\u00edan en m\u00faltiples fuentes, como SAP, Salesforce, API, archivos planos, CSV y otras. Antes de crear la arquitectura del producto SaaS, nuestro equipo tuvo que transformar la informaci\u00f3n existente, incluidas las tareas relacionadas de limpieza, asignaci\u00f3n y fusi\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se necesitaba una plataforma de datos de clientes que se integrara a la perfecci\u00f3n con cada uno de los productos SaaS. Un CDP tambi\u00e9n necesitaba capacidades avanzadas de automatizaci\u00f3n para construir una comprensi\u00f3n coherente de cada cliente.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Soluci\u00f3n: sistema CDP personalizado basado en el proceso MDM y la correspondencia de datos basada en ML.<\/h2>\n<p>El proceso de desarrollo comenz\u00f3 con nuestro equipo de ingenieros de Big data analizando los requisitos del cliente y las sutilezas de la arquitectura de datos actual. El proyecto se entreg\u00f3 en varias fases y abarc\u00f3 el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n y el despliegue de la arquitectura de la aplicaci\u00f3n SaaS.<\/p>\n<p>Las siguientes tareas del proyecto se llevaron a cabo para establecer una base de datos de clientes completa para el an\u00e1lisis:<\/p>\n<ul>\n<li>Los distintos tipos y formatos de datos se agruparon en un formato de datos com\u00fan con <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/azure-data-analytics-services\">Azure<\/a> F\u00e1brica de datos<\/li>\n<li>El sistema de almacenamiento se estableci\u00f3 dentro de Azure Data lake<\/li>\n<li>Los datos se cargaron en ADLS Gen2 Azure Blob como una capa sin procesar en formato CDM<\/li>\n<li>La limpieza, el mapeo y la fusi\u00f3n se <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/databricks-managed-services\">realizado con Azure DataBricks<\/a><\/li>\n<li>La elaboraci\u00f3n de perfiles se hizo para cotejar los registros de distintas entidades y crear un perfil unificado<\/li>\n<li>La correspondencia y fusi\u00f3n de mapas se realiz\u00f3 para tres conductos diferentes para una soluci\u00f3n basada en tres reglas basadas en<\/li>\n<li>Algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico combinados con algoritmos de grafos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Resultado: una arquitectura de datos SaaS dise\u00f1ada a medida para garantizar una estrategia de clientes proactiva y procesable.<\/h2>\n<p>El equipo de ESSID Solutions cre\u00f3 un sistema CDP para obtener los datos de m\u00faltiples fuentes e integrarlos con otras aplicaciones empresariales SaaS. Combinamos los datos utilizando el proceso MDM y la correspondencia de Machine Learning para mostrar la visi\u00f3n completa de 360 grados del cliente.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, los datos finales fusionados pueden presentarse a trav\u00e9s de una interfaz de usuario adecuada: un sencillo panel de control que muestra un perfil granular \u00fanico del cliente en t\u00e9rminos de muchos indicadores clave de rendimiento y modelos anal\u00edticos significativos.<\/p>\n<p>Como resultado, el cliente ahora puede agregar y organizar los datos de los clientes a trav\u00e9s de una variedad de puntos de contacto y utilizar estos datos para su posterior an\u00e1lisis, esfuerzos de marketing dirigidos y otros servicios personalizados.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detalles clave Arquitectura de plataforma SaaS a medida para garantizar una estrategia de clientes proactiva. 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