{"id":2903,"date":"2024-02-18T15:29:57","date_gmt":"2024-02-18T15:29:57","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/image-analysis-to-enhance-ticket-processing-software\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:57","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:57","slug":"image-analysis-to-enhance-ticket-processing-software","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/es\/resource\/analisis-de-imagenes-para-mejorar-el-software-de-tratamiento-de-billetes\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de im\u00e1genes para mejorar el software de procesamiento de billetes"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Detalles clave<\/h2>\n<p>Optimizaci\u00f3n de costes, mejora de la satisfacci\u00f3n del cliente y apoyo al cumplimiento de m\u00faltiples normativas.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Desaf\u00edo<\/div>\n<div> Soluci\u00f3n de IA para automatizar el reconocimiento de billetes y retrasos en la tramitaci\u00f3n de las solicitudes de reembolso<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Soluci\u00f3n<\/div>\n<div> Modelo basado en OCR para permitir el reconocimiento, la clasificaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de distintos tipos de billetes.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Tecnolog\u00edas y herramientas<\/div>\n<div> Open CV, TensorFlow, Google Vision API<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Cliente<\/h2>\n<p>El Cliente es un gran operador ferroviario que busca mantenerse al d\u00eda con las tendencias y <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/ai-consulting\">implantaci\u00f3n de soluciones de IA<\/a> para la automatizaci\u00f3n de procesos. La empresa est\u00e1 interesada en sustituir los billetes de papel por tarjetas inteligentes para automatizar y mejorar los procesos. Uno de los indicadores clave de rendimiento que debe cumplir el cliente es la gesti\u00f3n eficaz de las reclamaciones en caso de cancelaci\u00f3n o retraso del tren. El personal tiene que tramitar muchas reclamaciones de reembolso de retrasos y lidiar con cantidades ingentes de billetes de papel, lo que requiere gastos adicionales.<\/p>\n<p>Muchos pasajeros se muestran inertes a la hora de adoptar cambios impulsados por la tecnolog\u00eda. El personal sigue teniendo que tramitar manualmente muchas solicitudes de reembolso de retrasos, a pesar de la posibilidad de introducir tarjetas inteligentes para mejorar los procesos rutinarios. Pero como los pasajeros siguen utilizando billetes de papel, resulta m\u00e1s complejo para el personal completar la conciliaci\u00f3n de los pagos en efectivo.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Reto: Sistema de procesamiento de billetes con IA para automatizar el reconocimiento de billetes y la tramitaci\u00f3n de reclamaciones<\/h2>\n<p>El equipo de ESSID Solutions se enfrent\u00f3 al reto de aportar una soluci\u00f3n al problema existente. La salida fue el desarrollo de un sistema de tramitaci\u00f3n de multas totalmente funcional y basado en IA. Dicha aplicaci\u00f3n ten\u00eda como objetivo reducir la carga administrativa automatizando la tramitaci\u00f3n de las solicitudes de indemnizaci\u00f3n. Nuestro equipo proporcion\u00f3 directrices expertas sobre las fases de desarrollo de una aplicaci\u00f3n para plataformas m\u00f3viles que fuera capaz de reconocer, clasificar y validar autom\u00e1ticamente una amplia variedad de billetes de tren.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Soluci\u00f3n: Modelo basado en OCR para permitir el reconocimiento, la clasificaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de distintos tipos de billetes.<\/h2>\n<p>Se esperaba que la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil incluyera los siguientes m\u00f3dulos:<\/p>\n<p>1. <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/image-analysis-software\">Captura de im\u00e1genes<\/a> m\u00f3dulo. Permite adquirir im\u00e1genes de la c\u00e1mara de un smartphone<\/p>\n<p>2. M\u00f3dulo de procesamiento de im\u00e1genes. Permite mejorar y normalizar la imagen para que sea aceptable para el OCR utilizando la biblioteca OpenCV:<\/p>\n<ul>\n<li>Mejorar la iluminaci\u00f3n aplicando algoritmos de correcci\u00f3n del fondo<\/li>\n<li>Activar la alineaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/li>\n<li>Encuentre regiones de inter\u00e9s (ROI) y extraiga regiones con texto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>3. M\u00f3dulo OCR. Utilizando Google Vision API, es posible <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/image-analysis-software\">detectar texto en una imagen<\/a> e identificar autom\u00e1ticamente el idioma (s\u00f3lo admite el ingl\u00e9s)<\/p>\n<p>4. Clasificaci\u00f3n de las entradas<\/p>\n<p>5. An\u00e1lisis del resultado del OCR y b\u00fasqueda de informaci\u00f3n pertinente<\/p>\n<p>6. M\u00f3dulo API de red neuronal para obtener clasificaciones y puntuaciones de confianza.<\/p>\n<p>7. Visualizaci\u00f3n de resultados<\/p>\n<p>El siguiente diagrama muestra un ejemplo de arquitectura de alto nivel dise\u00f1ada por el equipo de ESSID Solutions:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img alt=\"An\u00e1lisis de im\u00e1genes Procesamiento de entradas\" decoding=\"async\" height=\"223\" loading=\"lazy\" sizes=\"(max-width: 637px) 100vw, 637px\" src=\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1.png\" srcset=\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1.png 1044w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1-300x105.png 300w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1-1024x360.png 1024w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1-768x270.png 768w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1-742x261.png 742w, https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/scheme-1-640x225.png 640w\" width=\"637\"\/><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Un posible software de procesamiento de billetes podr\u00eda entregarse en un contenedor Docker que incluyera el modelo y la API. Otra opci\u00f3n era implementar colas para interactuar con el modelo en la API.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Resultado: Servicios de consultor\u00eda en IA y desarrollo de una hoja de ruta para el proyecto<\/h2>\n<p>ESSID Solutions proporcion\u00f3 al cliente<a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/computer-vision\"> consultor\u00eda de visi\u00f3n artificial<\/a> servicios y elabor\u00f3 la hoja de ruta del proyecto para desarrollar y ofrecer una soluci\u00f3n de primera clase conforme a las necesidades empresariales espec\u00edficas del Cliente.<\/p>\n<p>Se esperaba que la posible soluci\u00f3n ayudara al cliente a responder con mayor eficacia a las diversas reclamaciones de los clientes. La soluci\u00f3n tambi\u00e9n podr\u00eda convertirse en una valiosa herramienta para optimizar costes, aumentar las tareas repetitivas con IA, mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y respaldar el cumplimiento de m\u00faltiples normativas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detalles clave Optimizaci\u00f3n de costes, mejora de la satisfacci\u00f3n del cliente y cumplimiento de m\u00faltiples normativas. 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