{"id":2831,"date":"2024-02-18T15:29:24","date_gmt":"2024-02-18T15:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/building-an-activity-recognition-model-using-accelerometer-signal\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:24","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:24","slug":"building-an-activity-recognition-model-using-accelerometer-signal","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/pt\/resource\/construcao-de-um-modelo-de-reconhecimento-de-atividade-utilizando-o-sinal-do-acelerometro\/","title":{"rendered":"Constru\u00e7\u00e3o de um modelo de reconhecimento de atividade utilizando o sinal do aceler\u00f3metro"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Principais pormenores<\/h2>\n<p>Melhoria da precis\u00e3o de um modelo de reconhecimento de actividades por 48%.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Desafio<\/div>\n<div>Prever momentos de tens\u00e3o em jogos de basquetebol<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Solu\u00e7\u00e3o<\/div>\n<div>Modelo de reconhecimento de actividades<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Tecnologias e ferramentas<\/div>\n<div>Python<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Cliente<\/h2>\n<p>Uma empresa internacional de IoT que proporciona novos tipos de experi\u00eancias ao p\u00fablico em concertos e <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/industry\/sport-wellness-ai\">eventos desportivos<\/a>.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Desafio: prever momentos de tens\u00e3o em jogos de basquetebol<\/h2>\n<p>O cliente da ESSID Solutions precisava de um modelo que pudesse prever o que o jogador de basquetebol estava a fazer num determinado momento: parado, a andar, a correr ou ac\u00e7\u00f5es mistas (por exemplo, os momentos de saltar, lutar por uma bola, atacar ou defender-se dos jogadores advers\u00e1rios). O cliente planeava integrar esse modelo no seu <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/predictive-analytics\">solu\u00e7\u00e3o para prever<\/a> momentos de tens\u00e3o <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/industry\/ai-game-solutions\">nos jogos<\/a>.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Solu\u00e7\u00e3o: construir um modelo de reconhecimento da atividade humana com base em dados de sensores<\/h2>\n<p>A equipa de ci\u00eancia de dados da ESSID Solutions recebeu o conjunto de dados gravados durante um jogo de basquetebol real. Os jogadores de basquetebol estavam equipados com camisolas com um sensor aceler\u00f3metro incorporado. O objetivo era classificar as actividades com base nesses sinais.<\/p>\n<p>A equipa de ci\u00eancia de dados come\u00e7ou por tra\u00e7ar amostras de dados de sinais e analis\u00e1-las, mas descobriu que a rotulagem dos dados das amostras era de m\u00e1 qualidade. Rotular os movimentos dos atletas com uma precis\u00e3o de apenas um segundo \u00e9 muito dif\u00edcil. Para al\u00e9m disso, um dos sensores do jogador estava dessincronizado com a contagem de tempo do jogo. Por isso, o primeiro modelo foi constru\u00eddo para sincronizar os sensores de todos os atletas com o registo de tempo real do jogo.<\/p>\n<p>Depois de sincronizar os sensores, a equipa da ESSID Solutions construiu uma ferramenta que permitiu corrigir facilmente os erros na etiquetagem. A ferramenta visualizava os sinais dos sensores, o v\u00eddeo e as etiquetas iniciais num \u00fanico ecr\u00e3, pelo que era f\u00e1cil reparar nos erros e corrigi-los. A corre\u00e7\u00e3o de erros melhoraria significativamente o desempenho do modelo no futuro.<\/p>\n<p>Solu\u00e7\u00f5es ESSID <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/\">especialistas em ci\u00eancia de dados<\/a> passou \u00e0 extra\u00e7\u00e3o e modela\u00e7\u00e3o de carater\u00edsticas. Depois de experimentar diferentes abordagens, os melhores resultados foram obtidos utilizando o algoritmo de regress\u00e3o log\u00edstica. A equipa construiu com sucesso um modelo que foi treinado num determinado conjunto de jogadores e que pode ser aplicado a outros jogadores no futuro.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Resultado: modelo com desempenho exato<\/h2>\n<p>A equipa da ESSID Solutions forneceu um modelo preciso de reconhecimento de atividade que estava pronto para ser integrado no sistema do cliente para prever momentos de tens\u00e3o no basquetebol <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/industry\/ai-game-solutions\">jogos<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detalhes principais Melhoria da precis\u00e3o de um modelo de reconhecimento de actividades por 48%. Desafio Prever momentos de tens\u00e3o em jogos de basquetebol Solu\u00e7\u00e3o Modelo de reconhecimento de actividades Tecnologias e ferramentas Python Cliente Uma empresa internacional de IoT que proporciona novos tipos de experi\u00eancias ao p\u00fablico em concertos e eventos desportivos. Desafio: prever momentos de tens\u00e3o em jogos de basquetebol O cliente da ESSID Solutions precisava de ... 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