- \n
- \nDesafio<\/div>\nApoio ao cliente personalizado e automatizado, 24 horas por dia, com custos operacionais reduzidos<\/div>\n<\/li>\n
- \n
Solu\u00e7\u00e3o<\/div>\nEngenharia imediata do modelo ChatGPT-4 para criar um chatbot de conversa\u00e7\u00e3o com IA<\/div>\n<\/li>\n- \n
Tecnologias e ferramentas<\/div>\nOpenAI (incorpora\u00e7\u00e3o, GPT-4), AWS (Lambda, S3, RDS+pgvector), SAM, CI\/CD, CRM Pipedrive-API<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\nCliente<\/h2>\n
Na ESSID Solutions, realiz\u00e1mos ChatGPT engenharia r\u00e1pida<\/a> para o nosso pr\u00f3prio assistente virtual do s\u00edtio Web. Como fornecedor de servi\u00e7os de IA e Big Data, reconhecemos a import\u00e2ncia de um apoio ao cliente de qualidade em qualquer fase das rela\u00e7\u00f5es com os clientes e do processo de desenvolvimento.<\/p>\n
Em busca de uma ferramenta inovadora para interagir com os visitantes do nosso site e potenciais clientes de uma forma mais inteligente, personalizada e conversacional, opt\u00e1mos por um modelo ChatGPT-4 e implement\u00e1mo-lo como assistente virtual do site.<\/p>\n
A ESSID Solutions optou por implementar o chatbot inteligente treinado nos dados do s\u00edtio Web sobre os servi\u00e7os da empresa para conseguir um apoio conversacional avan\u00e7ado ao cliente e gerar respostas automatizadas mais complexas e matizadas.<\/p>\n
Desafio: apoio personalizado e automatizado ao cliente, 24 horas por dia, com custos operacionais reduzidos<\/h2>\n
A equipa da ESSID Solutions foi desafiada a personalizar o fluxo GPT-4 e a integrar documentos espec\u00edficos com casos de utiliza\u00e7\u00e3o para criar a nossa pr\u00f3pria Chatbot com IA de conversa\u00e7\u00e3o<\/a> para a automatiza\u00e7\u00e3o de processos empresariais e a intera\u00e7\u00e3o humana com o cliente. A solu\u00e7\u00e3o deve tratar consultas mais complexas e fornecer experi\u00eancias personalizadas com base nos dados recolhidos. Tamb\u00e9m deve apoiar o processo de gera\u00e7\u00e3o de leads, capturando e qualificando os leads recebidos.<\/p>\n
GPT-3 j\u00e1 utilizado 175 mil milh\u00f5es de par\u00e2metros<\/a> para avaliar as liga\u00e7\u00f5es dentro dos contextos. Simultaneamente, o seu sucessor GPT-4 foi atualizado ao ponto de poder passar num exame simulado da Ordem dos Advogados nos melhores 10%<\/a>. ESSID Solutions, uma grande empresa de consultoria lingu\u00edstica<\/a>A empresa, que foi encarregada de personalizar o mais recente modelo avan\u00e7ado GPT-4 nos dados propriet\u00e1rios para dimensionar as experi\u00eancias do cliente e reduzir a taxa de rejei\u00e7\u00e3o, oferecendo um envolvimento personalizado e conveniente ao cliente.<\/p>\n
Solu\u00e7\u00e3o: engenharia r\u00e1pida do modelo ChatGPT-4 para criar um chatbot de conversa\u00e7\u00e3o com IA<\/h2>\n
O principal objetivo da engenharia de prontid\u00e3o do ChatGPT foi tornar o atendimento ao cliente mais flex\u00edvel e personalizado, gra\u00e7as \u00e0s tecnologias de ponta do modelo do 4\u00ba GPT.<\/p>\n
A ESSID Solutions personalizou o kit de ferramentas ChatGPT existente, vectorizando documentos para utiliza\u00e7\u00e3o no ChatGPT, de modo a servir as necessidades da empresa. Qualquer empresa que tamb\u00e9m esteja \u00e0 procura de formas de expandir a empresa, automatizar os processos de Q&A e diminuir os custos operacionais, deve considerar a implementa\u00e7\u00e3o de Solu\u00e7\u00f5es GenAI<\/a>.<\/p>\n
Ap\u00f3s uma investiga\u00e7\u00e3o aprofundada, a nossa equipa criou um assistente virtual baseado no ChatGPT com tecnologia de ponta Tecnologias de PNL<\/a>. O projeto foi dividido nas seguintes fases:<\/p>\n
- \n
- Configurar algoritmos e instalar as bibliotecas necess\u00e1rias<\/li>\n
- Engenharia imediata do GPT-4 (OpenAI) para um fluxo de conversa\u00e7\u00e3o espec\u00edfico<\/li>\n
- Recupera\u00e7\u00e3o e vectoriza\u00e7\u00e3o de entidades de documentos para pesquisa de documentos<\/li>\n
- Integra\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os externos no chatbot: envio de correio eletr\u00f3nico, sistema CRM Pipedrive<\/li>\n
- Preparar o processo CI\/CD via SAM e implantar o chatbot na arquitetura sem servidor da AWS.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"chatgpt](\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/case-chatgpt-fine-tuning-chat.webp\")
<\/p>\n![\"chatgpt](\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/case-chatgpt-fine-tuning-phone.webp\")
<\/p>\nResultado: assist\u00eancia personalizada e mais eficiente para consultas de clientes de maior complexidade<\/h2>\n
O resultado do nosso trabalho \u00e9 um assistente virtual de s\u00edtio Web ChatGPT-4 aperfei\u00e7oado, que utiliza algoritmos de aprendizagem profunda e conjuntos de dados maci\u00e7os para ajudar os visitantes do s\u00edtio Web da ESSID Solutions a obter assist\u00eancia em quest\u00f5es r\u00e1pidas e complexas sobre os servi\u00e7os e a especializa\u00e7\u00e3o da empresa, bem como para organizar as chamadas com os representantes de vendas com base na localiza\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, a solu\u00e7\u00e3o implementada permitiu que a ESSID Solutions beneficiasse em v\u00e1rias direc\u00e7\u00f5es:<\/p>\n
- \n
- Reduzir os custos operacionais<\/li>\n
- Aumentar o envolvimento e a fidelidade do cliente<\/li>\n
- Reduzir o tempo de espera e otimizar a intera\u00e7\u00e3o cliente-agente<\/li>\n
- Reduzir o tempo desde a primeira intera\u00e7\u00e3o at\u00e9 \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o da chamada<\/li>\n
- Automatizar o processo de gera\u00e7\u00e3o de contactos<\/li>\n
- Atingir tempos de resolu\u00e7\u00e3o \u00f3ptimos e efici\u00eancia no servi\u00e7o ao cliente.<\/li>\n<\/ul>\n
Os actuais assistentes virtuais de topo de gama abrem novas possibilidades para prestar um servi\u00e7o ao cliente de elevada qualidade e trazem benef\u00edcios para ambas as partes. Solu\u00e7\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o ChatGPT<\/a> para a sua empresa ajudar\u00e1 a tratar as quest\u00f5es dos clientes mais rapidamente com despesas reduzidas. Por sua vez, os clientes ter\u00e3o as suas perguntas espec\u00edficas respondidas e o processo de desenvolvimento ser\u00e1 mais r\u00e1pido.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
- \n