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- \nDesafio<\/div>\nOtimizar o fluxo de trabalho dos documentos com a ajuda da aprendizagem autom\u00e1tica<\/div>\n<\/li>\n
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Solu\u00e7\u00e3o<\/div>\nCaptura de dados e servi\u00e7os de consultoria de ML para tra\u00e7ar o caminho para uma solu\u00e7\u00e3o financeira personalizada com base em ML<\/div>\n<\/li>\n- \n
Tecnologias e ferramentas<\/div>\nTesseract, pilha de ci\u00eancia de dados Python<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\nCliente<\/h2>\n
O Cliente \u00e9 um fornecedor de solu\u00e7\u00f5es de software personalizadas para diferentes nichos de neg\u00f3cio. A empresa do Cliente estava \u00e0 procura de um consultoria em aprendizagem autom\u00e1tica (ML)<\/a> empresa para ajudar na implementa\u00e7\u00e3o do ML numa solu\u00e7\u00e3o personalizada de reconhecimento inteligente de documentos<\/a>.<\/p>\n
O sistema era necess\u00e1rio para fatura autom\u00e1tica<\/a> e reconhecimento de declara\u00e7\u00f5es fiscais. Esperava-se que a solu\u00e7\u00e3o permitisse a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas relacionadas com funcion\u00e1rios humanos que trabalham com documentos financeiros e dados cr\u00edticos. Do mesmo modo, esperava-se que facilitasse o tratamento de tarefas mon\u00f3tonas.<\/p>\n
Desafio: otimizar o fluxo de trabalho dos documentos com a ajuda da aprendizagem autom\u00e1tica<\/h2>\n
O cliente estava \u00e0 procura da ajuda de consultores especializados sobre os m\u00e9todos corretos de implementa\u00e7\u00e3o do ML na solu\u00e7\u00e3o existente. A empresa precisava de reconhecer e digitalizar eficazmente documentos em papel para utiliza\u00e7\u00f5es posteriores, acelerar o fluxo de trabalho de documentos em papel e processos de extra\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o de dados<\/a>.<\/p>\n
As seguintes partes do documento processamento de documentos<\/a> O sistema precisava de um refor\u00e7o de ML:<\/p>\n
![\"software](\"https:\/\/essidsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/invoice-data-capture-software.svg\")
<\/p>\nComo fornecedor de solu\u00e7\u00f5es de captura autom\u00e1tica de dados<\/a>A ESSID Solutions actuou como um consultor especializado, ajudando a resolver algumas das tarefas mais complexas. Propusemos ao Cliente um m\u00e9todo de integra\u00e7\u00e3o de ML no sistema existente para melhor servir as necessidades do neg\u00f3cio.<\/p>\n
Solu\u00e7\u00e3o: captura de dados e servi\u00e7os de consultoria de ML para tra\u00e7ar o caminho para uma solu\u00e7\u00e3o financeira personalizada baseada em ML<\/h2>\n
Os nossos consultores reviram a solu\u00e7\u00e3o existente e propuseram as seguintes altera\u00e7\u00f5es e abordagens:<\/p>\n
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- An\u00e1lise fiscal OCR. Propusemos utilizar como alternativa uma ferramenta de c\u00f3digo aberto, o Tesseract, ou melhor, o software ABBYY. Um software de OCR de alta qualidade \u00e9 a parte central do sistema, uma vez que garante uma processo eficaz de reconhecimento de formul\u00e1rios fiscais e facturas<\/a> e uma produ\u00e7\u00e3o mais exacta.<\/li>\n<\/ul>\n
Oferecemos o desenvolvimento de um sistema combinado para permitir as seguintes capacidades ap\u00f3s a conclus\u00e3o da fase de OCR:<\/p>\n
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- Utilizar uma abordagem baseada em regras para extrair os campos necess\u00e1rios sem utilizar o ML (por exemplo, extrair dados do IBAN)<\/li>\n
- No texto extra\u00eddo, utilize o ML para classificar palavras, palavras-chave, frases, s\u00edmbolos e outros elementos em classes separadas, tais como total, mercadorias, data, remetente, destinat\u00e1rio, etc. (tamb\u00e9m descrevemos o esquema de marca\u00e7\u00e3o de dados).<\/li>\n<\/ul>\n
Al\u00e9m disso, sugerimos a substitui\u00e7\u00e3o de um Tesseract de c\u00f3digo aberto por outra solu\u00e7\u00e3o que produzisse melhores resultados de reconhecimento. Oferecemo-nos para combinar uma abordagem de modelo utilizada anteriormente pelo Cliente com algoritmos de ML.<\/p>\n
A nossa equipa de especialistas prestou servi\u00e7os de consultoria para melhorar a solu\u00e7\u00e3o existente para o processamento de documentos empresariais de diferentes tipos. O resultado foi o fornecimento de um roteiro vi\u00e1vel para o sucesso.<\/p>\n
\u00a0Resultado: um roteiro vi\u00e1vel para o sucesso na utiliza\u00e7\u00e3o do ML para a recolha de dados<\/h2>\n
A ESSID Solutions consultou o Cliente sobre a possibilidade de melhorar o sistema de software de processamento de documentos<\/a>. A nossa equipa prop\u00f4s metodologias para que o Cliente adquirisse um software de OCR para reconhecimento e processamento de facturas e declara\u00e7\u00f5es fiscais com recurso a machine learning.<\/p>\n
A solu\u00e7\u00e3o pode ajudar a automatizar as actividades financeiras relacionadas opera\u00e7\u00f5es de tratamento de documentos<\/a>melhorar a experi\u00eancia do cliente e promover o crescimento da efici\u00eancia.<\/p>\n
A nossa consultoria em mat\u00e9ria de constru\u00e7\u00e3o e reconhecimento fiscal OCR e processamento <\/span>A app forneceu ao cliente a assist\u00eancia necess\u00e1ria para resolver problemas complicados de implementa\u00e7\u00e3o do ML. Elabor\u00e1mos um guia para a cria\u00e7\u00e3o de uma solu\u00e7\u00e3o de captura de dados baseada em ML, de acordo com as necessidades e expectativas espec\u00edficas.<\/p>\n
Optimize os seus processos empresariais com o nosso Servi\u00e7os de captura de dados<\/a><\/h3>\n
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