{"id":2897,"date":"2024-02-18T15:29:57","date_gmt":"2024-02-18T15:29:57","guid":{"rendered":"https:\/\/esisoc.com\/resource\/customer-360-platform\/"},"modified":"2024-02-18T15:29:57","modified_gmt":"2024-02-18T15:29:57","slug":"customer-360-platform","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/esisoc.com\/pt\/resource\/plataforma-cliente-360\/","title":{"rendered":"Plataforma Cliente 360"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: center;\">Principais pormenores<\/h2>\n<p>Arquitetura de plataforma SaaS adaptada para garantir uma estrat\u00e9gia proactiva para o cliente.<\/p>\n<div>\n<ul>\n<li>\n<div>Desafio<\/div>\n<div>Integrar fontes e tipos de dados heterog\u00e9neos para obter uma vis\u00e3o unificada de 360 graus de cada cliente<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Solu\u00e7\u00e3o<\/div>\n<div>Concebeu e construiu uma Plataforma de Dados de Clientes (CDP) personalizada baseada no processamento de Gest\u00e3o de Dados Mestres (MDM) e em par\u00e2metros de correspond\u00eancia de dados baseados em ML<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Tecnologias e ferramentas<\/div>\n<div>Plataforma de nuvem do Azure, PowerBI<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Cliente<\/h2>\n<p>Sendo um grande retalhista, o nosso cliente queria compreender o comportamento dos clientes e, por isso, precisava de modernizar a sua infraestrutura na nuvem para desenvolver uma plataforma Customer 360. A crescente variedade de fontes de dados em silos impossibilitava a gest\u00e3o eficiente da empresa.<\/p>\n<p>Estavam conscientes da necessidade de desenvolver um pipeline de dados sem problemas com servi\u00e7os e accionadores bem concebidos para estabelecer um software robusto como uma arquitetura de servi\u00e7o. Esta \u00faltima era necess\u00e1ria para criar uma base de dados de clientes unificada e centralizada que inclu\u00edsse todos os pontos de contacto e intera\u00e7\u00f5es com o seu produto. A abordagem de gest\u00e3o de dados existente n\u00e3o tinha uma base de dados centralizada com dados em silos provenientes de v\u00e1rias fontes em diversos formatos.<\/p>\n<p>Para isso, o ecossistema de dados existente teve de ser reorganizado numa arquitetura SaaS em nuvem consolidada para <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/business-intelligence\">centralizar os dados dos clientes de todas as fontes<\/a> e disponibiliz\u00e1-lo para an\u00e1lise posterior.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Desafio: integrar fontes de dados heterog\u00e9neas para obter uma vis\u00e3o unificada de 360 graus de um cliente<\/h2>\n<p>O principal estrangulamento no caminho para um <a href=\"https:\/\/essidsolutions.com\/resources\/case-study-bi-solution\">fluxo de dados unificado<\/a> foi a natureza n\u00e3o estruturada e em silos dos dados. Os dados dos clientes residiam em v\u00e1rias fontes, incluindo SAP, Salesforce, API, ficheiros simples, CSV, entre outros. Antes de criar a arquitetura do produto SaaS, a nossa equipa precisava de transformar a informa\u00e7\u00e3o existente, incluindo tarefas relacionadas com a limpeza, mapeamento e fus\u00e3o de dados.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, era necess\u00e1ria uma plataforma de dados do cliente para ser perfeitamente integrada com cada um dos produtos SaaS. Uma CDP tamb\u00e9m necessitava de capacidades avan\u00e7adas de automatiza\u00e7\u00e3o para construir uma compreens\u00e3o coerente de cada cliente.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Solu\u00e7\u00e3o: sistema CDP personalizado baseado no processo MDM e na correspond\u00eancia de dados baseada em ML<\/h2>\n<p>O processo de desenvolvimento come\u00e7ou com a nossa equipa de engenheiros de Big Data a analisar os requisitos do cliente e as subtilezas da atual arquitetura de dados. O projeto foi entregue em v\u00e1rias fases e abrangeu a conce\u00e7\u00e3o, a implementa\u00e7\u00e3o e a implanta\u00e7\u00e3o da arquitetura da aplica\u00e7\u00e3o SaaS.<\/p>\n<p>As seguintes tarefas do projeto foram realizadas para estabelecer uma base de dados abrangente de clientes para an\u00e1lise:<\/p>\n<ul>\n<li>Diferentes tipos e formatos de dados foram reunidos num formato de dados comum com <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/azure-data-analytics-services\">Azure<\/a> F\u00e1brica de dados<\/li>\n<li>O sistema de armazenamento foi estabelecido no Data lake do Azure<\/li>\n<li>Os dados foram carregados no ADLS Gen2 Azure Blob como uma camada bruta no formato CDM<\/li>\n<li>A limpeza, o mapeamento e a fus\u00e3o foram <a href=\"http:\/\/localhost\/essidsolutions\/service\/databricks-managed-services\">realizado com o Azure DataBricks<\/a><\/li>\n<li>A defini\u00e7\u00e3o de perfis foi feita para fazer corresponder os registos de diferentes entidades e criar um perfil unificado<\/li>\n<li>A correspond\u00eancia e fus\u00e3o de mapas foi efectuada para tr\u00eas condutas diferentes para uma solu\u00e7\u00e3o baseada em tr\u00eas regras baseada em<\/li>\n<li>Algoritmos de aprendizagem autom\u00e1tica associados a algoritmos de grafos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: center;\">Resultado: uma arquitetura de dados SaaS concebida \u00e0 medida para garantir uma estrat\u00e9gia de cliente proactiva e acion\u00e1vel<\/h2>\n<p>A equipa da ESSID Solutions criou um sistema CDP para obter os dados de v\u00e1rias fontes e integr\u00e1-los com outras aplica\u00e7\u00f5es comerciais SaaS. Combin\u00e1mos os dados utilizando o processo MDM e a correspond\u00eancia de Aprendizagem Autom\u00e1tica para mostrar a vis\u00e3o completa de 360 graus do cliente.<\/p>\n<p>Os dados finais combinados podem ent\u00e3o ser apresentados atrav\u00e9s de uma interface de utilizador adequada - efetivamente um painel simples, que apresenta um perfil granular \u00fanico do cliente em termos de muitos KPIs e modelos anal\u00edticos significativos.<\/p>\n<p>Como resultado, o cliente pode agora agregar e organizar os dados dos clientes atrav\u00e9s de uma variedade de pontos de contacto e utilizar estes dados para an\u00e1lises adicionais, esfor\u00e7os de marketing direcionados e outros servi\u00e7os personalizados.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Detalhes principais Arquitetura da plataforma SaaS personalizada para garantir uma estrat\u00e9gia proactiva do cliente. 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