Aprendizaje automático para mejorar la precisión de una aplicación de predicción de la menstruación
Detalles clave Aumento de la precisión de la predicción del periodo hasta 15%. Reto Mejorar la precisión de la predicción del periodo para las usuarias de la aplicación Solución Modelos lineales y basados en árboles para realizar mejores predicciones del ciclo menstrual Tecnologías y herramientas Aprendizaje automático: modelos de regresión y gradient boosting Científico (Predictive Analytics Python stack): Python, NumPy, scikit-learn, LightGBM, XGBoost; Aplicación web: hug (marco web), Gunicorn (servidor web) ... Leer más