Detalles clave

La precisión de la predicción de fletes mejoró dos veces.

Cliente

El cliente es una empresa de transporte y logística de renombre mundial. AsstrA ofrece servicios de transporte y logística que responden a las necesidades específicas de sus clientes de todo el mundo. La empresa se ha labrado una buena reputación en el mercado de la logística y el transporte. Ha entregado más de 180 000 pedidos y cuenta con más de 6 000 clientes corporativos.

El cliente se ha puesto en contacto con ESSID Solutions para el desarrollo de una solución inteligente de optimización del transporte y la carga. Suelen hacer varios pedidos y para ellos es muy importante tomar decisiones basadas en datos a la hora de aceptar un pedido para apoyar la eficiencia empresarial.

Necesitaban mejorar su actual solución de predicción de tarifas de transporte con la tecnología más avanzada. Su solución actual tenía en cuenta menos información específica relativa al transporte, y las predicciones necesitaban varias rondas de revisiones. Los transitarios de la empresa dedicaban demasiado tiempo a la predicción y el análisis de las tarifas de flete y a la viabilidad de las asociaciones.

Así que el objetivo era eliminar estas actividades manuales y aprovechar al máximo el tiempo de los transitarios.

Reto: predecir con exactitud las tarifas de flete

El reto técnico consistía en predicción de fletes mediante análisis predictivo para que los transportistas confíen en el análisis del sistema y reduzcan el tiempo de análisis exhaustivo. Para resolverlo, nos centramos en encontrar patrones ocultos en los datos; utilizar fuentes de datos alternativas; filtrar los datos de valores atípicos.

Solución: aprendizaje automático para predecir las tarifas de flete

Antes de la fase de desarrollo, realizamos un análisis exhaustivo del caso del cliente y planteamos posibles soluciones basadas en el aprendizaje automático. También examinamos los datos del cliente para ver si eran suficientes para la minería de datos.

Nuestra solución proponía el siguiente flujo de tareas:

Para lograrlo:

1. utilizó el marco que procesaba los datos, hacía predicciones y volvía a entrenar el modelo si era necesario;
2. desarrolló un sistema para extraer datos del TMS (sistema de gestión del transporte) del cliente, proporcionar información sobre las tarifas predictivas de flete y colocarla al revés.

De este modo, los responsables de expedición pueden analizar la tasa de cotización y decidir qué proyectos aceptar.

Resultado: inteligencia de tarifas de flete: predicción automatizada de cotizaciones de flete

ESSID Solutions, una Empresa de IAEl software de análisis predictivo de fletes del cliente, con experiencia en el desarrollo de software logístico, ha mejorado significativamente el software de análisis predictivo de fletes existente del cliente. El cliente ha reconocido nuestra gran experiencia en el desarrollo de software de análisis predictivo, nuestro compromiso con la excelencia y nuestra puntualidad en la entrega.

Principales ventajas de la colaboración:

Desarrollemos soluciones para la automatización de operaciones logísticas con ESSID Solutions