Computer Vision

Beratung zu Software zur Rechnungsdatenerfassung und ML-Implementierung

Key Details Automatisierung der Verarbeitung von Finanzdokumenten. Herausforderung Optimierung des Dokumenten-Workflows mit Hilfe von maschinellem Lernen Lösung Datenerfassung und ML-Beratung, um den Weg zu einer maßgeschneiderten ML-gestützten Finanzlösung zu ebnen Technologien und Werkzeuge Tesseract, Python Data Science Stack Kunde Der Kunde ist ein Anbieter von maßgeschneiderten Softwarelösungen ... Weiterlesen …

Skalierung einer Fitness-App mit tiefen neuronalen Netzen

Wichtige Details Verbesserte Anwendungsleistung um 19%. Herausforderung On-Demand-Entwicklung neuronaler Netze Lösung CNNs für Aktivitätserkennung und Fehlererkennung Technologien und Tools PyTorch, Keras, Tensorflow, CoreML, OpenCV, ONNX Kunde Der Kunde ist ein Startup-Unternehmen im Bereich Fitness. Sie haben eine App für das Training zu Hause entwickelt. Das Hauptaugenmerk der App liegt auf personalisierten Fitnessprogrammen und ... Weiterlesen …

Bildanalyse zur Verbesserung der Ticketverarbeitungssoftware

Wichtige Details Optimierte Kosten, verbesserte Kundenzufriedenheit und Unterstützung bei der Einhaltung mehrerer Vorschriften. Herausforderung KI-Lösung zur Automatisierung der Fahrkartenerkennung und Verzögerungen bei der Bearbeitung von Reklamationen Lösung OCR-basiertes Modell zur Erkennung, Klassifizierung und Analyse verschiedener Fahrkartentypen Technologien und Tools Open CV, TensorFlow, Google Vision API Kunde Der Kunde ist ein großer Zug ... Weiterlesen …

Deep Learning-basierte Lösung zur Bekämpfung von Fälschungen

Key Details Einzigartiges, auf tiefem Lernen basierendes Modell für QR-Code-Erkennung. Herausforderung Modelltraining zur Fälschungserkennung Lösung Deep-Learning-basiertes Modell zur QR-Code-Erkennung Technologien und Tools TensorFlow, PyTorch, TorchVision, Catalyst, Albumentations, zbar, OpenCV, Scikit Learn, NumPy Auftraggeber Der Auftraggeber ist eine wissenschaftliche und wirtschaftsorientierte Organisation in Europa. Sie haben ein ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Schätzung der Körperhaltung für Fitness- und Physiotherapieanwendungen

Wichtige Details Verbesserte Posenschätzung und Fehlererkennung durch 64%. Aufgabe Entwicklung eines hochmodernen Posenschätzungsmodells zur Erkennung einer menschlichen Körperhaltung in einem Echtzeitszenario sowie Durchführung von Fehleranalysen und Zählung von Wiederholungen Lösung Deep Learning für eine genaue menschliche Posenschätzung und datenwissenschaftliche Algorithmen zur Fehlererkennung Technologien und Werkzeuge PyTorch, CoreML, TFLite, OpenCV, ... Weiterlesen ... Weiterlesen …