Key Details Einzigartiges, auf tiefem Lernen basierendes Modell für QR-Code-Erkennung. Herausforderung Modelltraining zur Fälschungserkennung Lösung Deep-Learning-basiertes Modell zur QR-Code-Erkennung Technologien und Tools TensorFlow, PyTorch, TorchVision, Catalyst, Albumentations, zbar, OpenCV, Scikit Learn, NumPy Auftraggeber Der Auftraggeber ist eine wissenschaftliche und wirtschaftsorientierte Organisation in Europa. Sie haben ein ... Weiterlesen ... Weiterlesen …