Wichtige Details

Kundenspezifische Influencer-Marketing-Analyseplattform mit 91%-Genauigkeit bei der Vorhersage des Influencer-Verhaltens.

Kunde

Der Kunde ist eine Agentur für digitales Marketing mit Sitz in Zypern. Sie ist erfahren in der Lead-Generierung und organischen Reichweite. Die 2002 gegründete Agentur mit über 200 Mitarbeitern bietet ihren Kunden Möglichkeiten, die Effizienz und Relevanz ihrer Marke auf dem Markt zu steigern. Die Agentur bringt Marken des mittleren Marktsegments und Influencer für Marketingzwecke zusammen.

Die auf dem Markt erhältliche Influencer-Marketing-Analysesoftware für B2B passte dem Kunden nicht, weshalb er sich für eine individuelle Softwareentwicklung entschied. Der Kunde brauchte einen zuverlässigen Anbieter mit Fachwissen in maschinelles Lernen. Sie beschlossen, eine Influencer-Marketing-Software von Grund auf zu entwickeln. Um den Anforderungen gerecht zu werden, muss die Plattform Predictive Analytics und NLP-basiert sein.

Herausforderung: Entwicklung einer maßgeschneiderten, analytikbasierten Influencer-Marketing-Plattform

Wir wurden herausgefordert, eine schnelle Influencer-Marketing-Analysesoftware von Grund auf zu entwickeln. Der Kunde hatte nichts weiter als eine Idee. Also begannen wir mit der Entwicklung einer brandneuen Plattform - sowohl mit Backend als auch mit Frontend, plus prädiktive Analytik integrieren und natürliche Sprachverarbeitung in die Plattform.

Lösung: PA- und NLP-Modelle für Influencer-Analysen

Der Kunde hat sich für eine Zusammenarbeit mit dem Team von ESSID Solutions entschieden, da unser Unternehmen über beeindruckende Fachkenntnisse in den Bereichen KI, Data Science und natürliche Sprachverarbeitung verfügt.

Wir haben auch praktische Erfahrung in der Entwicklung und Verbesserung ähnlicher Influencer-Marketing-Software für Agenturen.

Unser technisches Team griff auf verschiedene Ressourcen zurück, um die Anforderungen des Kunden zu erfüllen. Dazu mussten wir uns an diesen Plan halten:

Phasen der Projektentwicklung:

1. Erfassen von Anforderungen (Besprechung der Projektvision mit dem Kunden, Festlegung der Projektziele, Priorisierung der Funktionen, Fertigstellung der Anforderungen)
2. Festlegung des Projektumfangs (Identifizierung von Merkmalen, Bestätigung der erreichbaren Merkmale, Identifizierung von Beschränkungen und Abnahmebedingungen)
3. Entwicklung der Plattform (Aufbau der Architektur, Entwicklung von Backend und Frontend, Integration von ML-Modellen in die Plattform)
4. Stabilisierung (alles doppelt prüfen)
5. Übergabe des Projekts an den Kunden (Präsentation der Ergebnisse vor der Geschäftsleitung des Kunden)
6. Unterstützung (Beratung auf Abruf)

Der Kunde musste eine Plattform aufbauen, die sowohl für Marken als auch für Influencer nützlich ist. Influencer konnten die Follower-Aktivitäten überwachen und hatten Zugang zu Einblicken in das Publikum. Beide Metriken sind für die Stärkung der Online-Präsenz von entscheidender Bedeutung.

Die Marken wiederum könnten Kampagnen einrichten und später deren Leistung verfolgen (neue Follower, Ansichten, Likes, Kommentare, Erwähnungen usw.).

Als der Backend- und Frontend-Teil fertig war, gingen wir dazu über, ML- und PA-Modelle in die Plattform zu implementieren (sie wurden ebenfalls auf Anfrage entwickelt). ML-Modelle ermöglichten eine effektive Analyse der Kampagnenleistung und eine Vorhersage des Verhaltens von Influencern. NLP-Modelle wurden für die Stimmungsanalyse verwendet. Sie helfen dabei, das Feedback in den sozialen Medien mit einer Genauigkeit von bis zu 92% zu interpretieren und die Marketingstrategie anzupassen.

Ergebnis: brandneue Plattform zur Verbesserung der Marketingmaßnahmen

Als Ergebnis der Zusammenarbeit mit uns erhielt der Kunde eine robuste B2B-Influencer-Marketing-Software, die Marken und Influencer für Marketingzwecke miteinander verbindet.

Die von unserem Team entwickelte Plattform hat das Geschäft des Kunden vorangebracht.

Dies sind die wichtigsten Vorteile der Plattform:

• solide Software, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten ist
• Echtzeit-Analysen zu Influencern (Leistung, Erreichbarkeit, Zielgruppe, Engagement-Raten, Standort,
• Nationalität, Sprache, Alter, Geschlecht, Interessen, usw.)
• Markenanalyse der Wettbewerber
• Überwachung und Analyse von Kampagnen auf Abruf
• schnelle Suche nach Influencern/Agenturen in zahlreichen Social-Media-Kanälen
• relevante Influencer-Angebote
• automatische Berichterstellung

Vorteile in Zahlen:

• 91% - Vorhersage des Verhaltens von Influencern
• 97% - Erkennung gefälschter Influencer
• 92% - Genauigkeit der Stimmungsanalyse
• 20% - reduzierte Marketingkosten

Sie brauchen eine Kundenspezifische Plattform für prädiktive Analysen? Lassen Sie uns reden.