Wichtige Details

Die Genauigkeit der Frachtratenvorhersage wurde zweimal verbessert.

Kunde

Der Kunde ist ein weltweit bekanntes Transport- und Logistikunternehmen. AsstrA bietet Transport- und Logistikdienstleistungen an, die den besonderen Bedürfnissen ihrer Kunden aus aller Welt gerecht werden. Das Unternehmen hat sich in der Branche einen guten Ruf erworben. Logistik- und Transportmarkt. Das Unternehmen hat über 180.000 Bestellungen ausgeliefert und hat mehr als 6.000 Firmenkunden.

Der Kunde hat sich an ESSID Solutions gewandt, um eine intelligente Lösung zur Fracht- und Transportoptimierung zu entwickeln. Das Unternehmen führt häufig mehrere Aufträge aus, und es ist sehr wichtig, dass es datengestützte Entscheidungen über die Annahme eines Auftrags trifft, um die Effizienz des Unternehmens zu unterstützen.

Das Unternehmen musste seine bestehende Lösung zur Vorhersage von Frachtraten mit der neuesten Technologie verbessern. Die bestehende Lösung berücksichtigte weniger spezifische Informationen über den Transport, und die Vorhersagen mussten einige Male überprüft werden. Die Spediteure des Unternehmens verbrachten zu viel Zeit mit der Vorhersage und Analyse von Frachtraten und der Durchführbarkeit von Partnerschaften.

Ziel war es also, diese manuellen Tätigkeiten zu eliminieren und die Zeit der Speditionsmitarbeiter optimal zu nutzen.

Herausforderung: genaue Vorhersage der Frachtraten

Die technische Herausforderung bestand darin, eine genaue Frachtratenvorhersagen mit prädiktiver Analytik für die Spediteure, sich auf die Analyse des Systems zu verlassen und die Zeit für eine gründliche Analyse zu sparen. Um dieses Problem zu lösen, konzentrierten wir uns auf die Suche nach versteckten Mustern in den Daten, die Verwendung alternativer Datenquellen und das Herausfiltern von Ausreißern aus den Daten.

Lösung: Maschinelles Lernen für die Vorhersage von Frachtraten

Vor der Entwicklungsphase haben wir eine umfassende Analyse des Falles des Kunden vorgenommen und Vorschläge für mögliche auf maschinellem Lernen basierende Lösungen. Wir haben auch die Daten des Kunden daraufhin untersucht, ob sie für Data Mining ausreichen.

Unsere Lösung sah den folgenden Aufgabenablauf vor:

Um dies zu erreichen, müssen wir:

1. den Rahmen verwendet, der Daten verarbeitet, Vorhersagen macht und das Modell bei Bedarf neu trainiert;
2. entwickelte ein System, das Daten aus dem Transportmanagementsystem (TMS) des Kunden extrahiert, Einblicke in die voraussichtlichen Frachtraten gewährt und diese rückwärts platziert.

Auf diese Weise können die Speditionsleiter die Angebotsrate analysieren und entscheiden, welche Projekte sie übernehmen wollen.

Ergebnis: Frachtraten-Intelligenz: automatische Vorhersage von Frachtangeboten

ESSID Solutions, ein KI-Unternehmenmit Erfahrung in der Entwicklung von Logistiksoftware hat die bestehende Software des Kunden zur Vorhersage von Frachtraten erheblich verbessert. Der Kunde erkannte unser umfassendes Fachwissen in der Entwicklung prädiktiver Analysesoftware, unser Engagement für hervorragende Leistungen und unsere pünktliche Lieferung.

Die wichtigsten Vorteile der Zusammenarbeit:

Entwickeln wir Lösungen für die Automatisierung von Logistikprozessen mit ESSID Solutions