Visión por ordenador

Consultoría sobre software de captura de datos de facturas e implantación de ML

Detalles clave Automatización de operaciones relacionadas con el procesamiento de documentos financieros. Reto Optimizar el flujo de trabajo de documentos con la ayuda del aprendizaje automático Solución Captura de datos y servicios de consultoría de ML para trazar el camino hacia una solución financiera personalizada impulsada por ML Tecnologías y herramientas Tesseract, pila de ciencia de datos Python Cliente El cliente es un proveedor de soluciones de software personalizadas ... Leer más

Ampliar una aplicación de fitness con redes neuronales profundas

Detalles clave Aumento del rendimiento de la aplicación en 19%. Reto Solución de desarrollo de redes neuronales bajo demanda CNN para el reconocimiento de actividades y la detección de errores Tecnologías y herramientas PyTorch, Keras, Tensorflow, CoreML, OpenCV, ONNX Cliente El cliente es una startup de tecnología de fitness. Han desarrollado una aplicación para entrenamientos en casa. El objetivo principal de la aplicación son programas de ... Leer más Leer más

Análisis de imágenes para mejorar el software de procesamiento de billetes

Detalles clave Optimización de costes, mejora de la satisfacción del cliente y cumplimiento de múltiples normativas. Reto Solución de IA para automatizar el reconocimiento de billetes y retrasos en la tramitación de siniestros Solución Modelo basado en OCR para permitir el reconocimiento, la clasificación y el análisis de distintos tipos de billetes Tecnologías y herramientas Open CV, TensorFlow, Google Vision API Cliente El cliente es una gran ... Leer más

Solución antifalsificación basada en el aprendizaje profundo

Detalles clave Modelo basado en aprendizaje profundo único en su clase para el reconocimiento de códigos QR. Solución Modelo basado en aprendizaje profundo para el reconocimiento de códigos QR Tecnologías y herramientas TensorFlow, PyTorch, TorchVision, Catalyst, Albumentations, zbar, OpenCV, Scikit Learn, NumPy Cliente El cliente es una organización científica y empresarial de Europa. Han desarrollado un ... Leer más Leer más

Estimación de poses para aplicaciones de fitness y fisioterapia

Detalles clave Mejora de la estimación de la postura y la detección de errores mediante 64%. Reto Desarrollar un modelo de estimación de pose de última generación para detectar una postura humana en un escenario en tiempo real y realizar análisis de errores y recuento de repeticiones Solución Aprendizaje profundo para la estimación precisa de la pose humana y algoritmos de ciencia de datos para la detección de errores Tecnologías y herramientas PyTorch, CoreML, TFLite, OpenCV, ... Leer más Leer más