Key Details Improved accuracy of cycle predictions by up to 54.2%. Challenge Prediction of irregular women cycles Solution Integration of neural networks for menstrual cycle prediction Technologies and tools Python Client Flo is a smart period tracker that accurately predicts women’s menstrual cycles, ovulation and fertile days. Challenge: improve predictions of irregular cycles for application … Leer más
Key Details Automated processes and improved customer experience. Challenge Train recommendation algorithm based on sparse data Solution Predictive analytics module for e-commerce platform Technologies and tools Python, Scikit-learn, Implicit, Docker Client The Client is an e-commerce provider who cooperates with more than 50 brands. The Client was interested in a solution for generating single-brand recommendations. … Leer más
Key Details Increased revenue 2x times due to improved customer segmentation. Challenge Improve debt collection effectiveness with the help of predictive analytics Solution A machine learning model for predicting the probability of promise to pay Technologies and tools Python data analysis ecosystem, VPN Checkpoint, SQL Server, Lightgbm package Client The Client is a debt collection … Leer más
Detalles clave Mejora de la precisión de un modelo de reconocimiento de actividad mediante 48%. Reto Predicción de momentos tensos en partidos de baloncesto Solución Modelo de reconocimiento de actividad Tecnologías y herramientas Python Cliente Una empresa internacional de IoT que ofrece nuevos tipos de experiencias al público en conciertos y eventos deportivos. Reto: predecir momentos tensos en partidos de baloncesto El cliente de ESSID Solutions necesitaba ... Leer más Leer más
Detalles clave Función de recomendación de películas mejorada por 25%. Reto Ofrecer nuevas recomendaciones personalizadas a cada usuario Solución Motor de recomendación personalizado basado en aprendizaje automático Tecnologías y herramientas Python, SQL; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Cliente El cliente opera en el mercado del entretenimiento digital doméstico Smart TV. Es un servicio líder de vídeo bajo demanda premium, que permite ... Leer más Leer más
Detalles clave Una tasa de retención de clientes 20% superior en los tres primeros meses tras la implantación. Reto Reducir la pérdida de clientes en una plataforma de apuestas Solución Software de predicción de pérdida de clientes Tecnologías y herramientas Python Cliente Empresa de apuestas deportivas que destaca entre otras casas de apuestas online por ser una empresa fiable que se esfuerza por crear una asociación a largo plazo con ... Leer más Leer más
Detalles clave Reducción de costes y tiempo dedicados a la recuperación y clasificación manual de temas. Reto: análisis costoso y lento de las opiniones de los clientes Solución Recopilación y análisis automatizados de opiniones Tecnologías y herramientas Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Cliente Wargaming es un desarrollador y editor internacional de juegos con una audiencia de más de 150 millones de personas. Reto: análisis de los comentarios de los clientes ... Leer más Leer más
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