Fase 1. Creación del lago de datos Creación del lago de datos

• Múltiples fuentes de datos
• Múltiples filiales (por ejemplo, proveedores de datos)
• Disponibilidad de datos en múltiples geografías (EE.UU., Europa, Australia, etc.)
• Cumplimiento del GDPR y la HIPAA en el lago de datos
• Disponibilidad del lago de datos para que los analistas de datos trabajen en las primeras 4 semanas desde el inicio del proyecto

Etapa 2: Ingestión y comprobación de la calidad de los datos

• Todas las fuentes de datos pueden procesarse
• Todos los datos (incluidos los datos brutos) se introducen en el proceso de calidad y validación de datos.
• Todos los datos procesados se colocan en el lago de datos y están disponibles para su análisis inmediato.
• La ingestión se implementa en la canalización durante el POC

Etapa 3: Procesamiento, ML y análisis

• Datos válidos después de que la ingesta sea procesada por las Step Functions y AWS Glue (esto incluye cualquier transformación ML necesaria).
• Todos los datos procesados están disponibles en el lago de datos para su análisis inmediato
• Todos los datos procesados se cargan en el almacén de datos y están disponibles para todos los analistas de datos.
• Todo el proceso está totalmente automatizado y cuenta con múltiples mecanismos de reintento de errores para ser autosuficiente.
• Mecanismo de registro y supervisión, incluidas las notificaciones, que se aplicará en la fase 3.
• La arquitectura admite la escalabilidad necesaria para gestionar cualquier carga
• La fase 3 se completa entre 8 y 12 semanas después del POC

Fase 4: Visualización e informes

• Todos los datos procesados se cargan en Redshift para su análisis y visualización.
• El acceso a Redshift puede concederse a cualquier filial (por ejemplo, partes interesadas o inversores de filiales de terceros que necesiten acceder a los datos).
• La visualización y los informes se crean sobre tablas Redshift con Power BI
• Se espera que la Fase 4 se complete dentro del mismo marco de datos que la Fase 3 (de 8 a 16 semanas después del POC).

Análisis predictivo y mejora de la asistencia sanitaria

Satisfacer las necesidades específicas de los pacientes y mejorar la atención sanitaria con soluciones estelares de análisis predictivo.

El diagnóstico puede ser más fácil con el análisis de big data y aprendizaje automático. Utilice nuestros modelos predictivos basados en ML para la detección automática de anomalías en los datos clínicos de los pacientes. Analice los resultados para ajustar el plan de tratamiento previsto y evitar riesgos médicos como reacciones adversas y efectos secundarios de la medicación.

Prevenga enfermedades crónicas y mejore los resultados de los pacientes. Analizando los datos generados por los pacientes, puede predecir trastornos como la diabetes o las cardiopatías. Las herramientas de análisis predictivo le ayudarán a identificar a los pacientes de alto riesgo y predecir sus resultados futuros. Realice predicciones y planes de tratamiento personalizados reduciendo el riesgo de hospitalización.

OCR y optimización de los procesos sanitarios

Cansado de gestión de documentos en papel? Realice una transición fluida del papel al formato digital con nuestras soluciones OCR personalizadas. Optimice los procesos empresariales sanitarios mediante la captura, recuperación y extracción de datos. Con las soluciones OCR es fácil digitalizar todo tipo de documentos sanitarios, incluidos historiales de pacientes, recetas, reclamaciones e informes, facturasetc.

Permita la introducción automática de datos y la transferencia fluida de datos sanitarios entre organizaciones. Implante software OCR a medida en su hospital para que las tareas laboriosas ahorren tiempo y dinero.

Desarrollar una HCE farmacéutica con IA para predicciones y análisis clínicos fluidos. Permita la previsión inteligente de la carga de trabajo y la gestión de recursos, la demanda de medicamentos. Obtenga información para mejorar los resultados de los pacientes con inteligencia artificial en farmacia.

PNL para una atención personalizada

Analice documentos médicos para predecir afecciones. Utilice PNL para extraer datos de documentos clínicos para diagnósticos inteligentes.

Conozca mejor a sus clientes con Software NLP API. Averigüe quién es su público objetivo: edad, sexo, intereses, características específicas, etc. Utiliza los datos para mejorar tu marketing, conservar a tus antiguos clientes y atraer a otros nuevos.

Analiza los comentarios en las redes sociales sobre las experiencias de los clientes para ver cómo valoran tus servicios. Puntúe los comentarios en personas, lugares y servicios para ver si sus pacientes están satisfechos con su marca o si hay margen de desarrollo. Utilice la información para mejorar la calidad general de los servicios y la atención.

Сomputer Vision para el análisis de imágenes médicas

Detecte e identifique enfermedades con el análisis de imágenes médicas basado en aprendizaje automático. Obtenga datos significativos para detectar anomalías a tiempo e intervenir precozmente en enfermedades basándose en imágenes clínicas. Como resultado, agilice el flujo de trabajo de los radiólogos y obtenga mejores resultados en los pacientes.

Visión por ordenador para la transformación de la fisioterapia

Transforme la fisioterapia con soluciones sanitarias de IA como la estimación de la postura. Implemente modelos de estimación de la postura en su aplicación para realizar un seguimiento, estimar y proporcionar información terapéutica sobre las articulaciones y la postura del paciente en tiempo real. Proporcione orientación sobre cómo hacer ejercicio y motivación para continuar. Compruebe el progreso del paciente a lo largo del curso para navegar por el protocolo de tratamiento.

Сomputer Vision para procedimientos de autenticación

Hoy en día existe una creciente demanda de distintos tipos de herramientas y tecnologías de autenticación de personal, tanto para sistemas en línea como físicos.

Con nuestra sólida algoritmos de visión por ordenadores fácil recopilar y almacenar datos faciales. Utilice los datos para verificar al personal y facilitar o prohibir el acceso a determinadas zonas.

Сomputer Vision para mejorar los servicios al cliente

¿Quiere promocionar mejor su hospital pero le da miedo ser un vendedor? Impresione a sus pacientes con la herramienta de reconocimiento facial. Reconozca y salude a los pacientes por su nombre en cuanto entren en el hospital.

Integrando nuestra herramienta en su infraestructura, ofrecerá un excelente servicio al cliente e impulsará la retención y las referencias de pacientes con facilidad.

Análisis avanzados de RWE

Obtenga información a partir de pruebas avanzadas del mundo real en toda la cadena de valor farmacéutica para fundamentar las decisiones de I+D y mejorar el diseño de los ensayos, lograr un mejor acceso de los pacientes, aplicar una orientación inteligente y actividades comerciales basadas en datos, así como mejorar la farmacovigilancia para poder responder con prontitud a los acontecimientos adversos y a las necesidades no satisfechas de los pacientes.

PNL: Análisis de literatura científica y patentes

Implemente la inteligencia artificial en farmacia de forma segura y controlada con AI. Utilice soluciones de PLN personalizadas para la extracción y el análisis de datos, incluida la recopilación inteligente, el etiquetado de estudios farmacéuticos, el resaltado de información relevante para sus consultas y la mejora del modelado.

Desarrollo y análisis de fármacos con IA

Descubra oportunidades en el desarrollo de fármacos con IA. Produzca moléculas similares a fármacos, optimice la afinidad de unión a su proteína diana, elija las pistas más prometedoras desde el punto de vista químico para su posterior validación mediante modelos generativos, aprendizaje por refuerzo y algoritmos evolutivos.

Captura y análisis de imágenes celulares

¿Quiere facilitar el análisis celular? Implemente la captura y el análisis automatizados de imágenes celulares. Con ello, detectará tejidos anómalos, segmentará varios tipos de células, detectará tejidos cancerosos y cuál es el efecto de un fármaco.