Etapa 1: Criação do lago de dados

• Múltiplas fontes de dados diversas
• Múltiplas filiais (por exemplo, fornecedores de dados)
• Disponibilidade de dados em várias regiões geográficas (EUA, Europa, Austrália, etc.)
• Conformidade do Data Lake com o RGPD e a HIPAA
• Disponibilidade do lago de dados para os analistas de dados trabalharem nas primeiras 4 semanas após o início do projeto

Fase 2: Ingestão e verificação da qualidade dos dados

• Todas as fontes de dados são suportadas para processamento
• Todos os dados (incluindo os dados brutos) são introduzidos no pipeline para a qualidade e validação dos dados
• Todos os dados processados são colocados no Data Lake disponíveis para análise imediata
• A ingestão é implementada no pipeline durante o POC

Fase 3: Processamento, ML e Análise

• Dados válidos depois de a ingestão ser processada pelas Step Functions e pelo AWS Glue (isto inclui quaisquer transformações de ML necessárias)
• Todos os dados processados estão disponíveis no Data Lake para análise imediata
• Todos os dados processados são carregados no Data Warehouse e estão disponíveis para todos os analistas de dados
• Todo o pipeline é totalmente automatizado e construído com múltiplos mecanismos de repetição de erros para ser autossuficiente
• Registo e monitorização, incluindo mecanismo de notificação a implementar durante a Fase 3
• A arquitetura suporta a escalabilidade para lidar com qualquer carga necessária
• A fase 3 está concluída em 8 a 12 semanas após a POC

Fase 4: Visualização e relatórios

• Todos os dados processados são carregados no Redshift para análise e visualização
• O acesso ao Redshift pode ser concedido a quaisquer subsidiárias (por exemplo, partes interessadas ou investidores de subsidiárias terceiras que necessitem de acesso aos dados)
• A visualização e os relatórios são criados com base nas tabelas do Redshift com o Power BI
• Prevê-se que a Fase 4 esteja concluída no mesmo período de tempo que a Fase 3 (8 a 16 semanas após a POC)

Análise preditiva e melhoria da prestação de cuidados de saúde

Satisfazer as necessidades únicas dos doentes e melhorar a prestação de cuidados de saúde com soluções de análise preditiva estelares.

Os diagnósticos podem ser mais fáceis com a análise de grandes volumes de dados e aprendizagem automática. Utilize os nossos modelos preditivos baseados em ML para a deteção automática de anomalias nos dados clínicos dos doentes. Analise os resultados para ajustar o plano de tratamento pretendido e navegar pelos riscos da medicina, como reacções adversas e efeitos secundários da medicação.

Prevenir doenças crónicas e melhorar os resultados dos pacientes. Analisando os dados gerados pelos pacientes, pode prever doenças como a diabetes ou as doenças cardíacas. As ferramentas de análise preditiva ajudá-lo-ão a identificar pacientes de alto risco e a prever os seus resultados futuros. Faça previsões e planos de tratamento personalizados, reduzindo o risco de hospitalização.

OCR e otimização dos processos empresariais no sector da saúde

Cansado de gestão de documentos em papel? Faça uma transição suave do papel para o digital com as nossas soluções OCR personalizadas. Optimize os processos empresariais de cuidados de saúde através da captura, recuperação e extração de dados. Com as soluções de OCR, é fácil digitalizar todos os tipos de documentos de cuidados de saúde, incluindo registos de pacientes, receitas, reclamações e relatórios, facturas, etc.

Permite a introdução automática de dados e a transferência de dados de saúde sem problemas entre organizações. Implemente software de OCR personalizado no seu hospital para tarefas laboriosas, poupando tempo e dinheiro.

Desenvolver um EHR farmacêutico com IA para previsões e análises clínicas sem problemas. Permitir a previsão inteligente da carga de trabalho e a gestão de recursos, a procura de medicamentos. Obtenha informações para promover melhores resultados para os pacientes com a inteligência artificial na farmácia.

PNL para cuidados personalizados

Analisar documentos médicos para prever condições. Utilize a PNL para extrair dados de documentos clínicos para diagnósticos inteligentes.

Conheça melhor os seus clientes com Software API NLP. Descubra quem é o seu público-alvo - idade, género, interesses, especificidades, etc. Utilize os dados para se promover melhor, manter os clientes antigos e atrair novos clientes.

Analise os comentários nas redes sociais sobre as experiências dos clientes para ver como classificam os seus serviços. Classifique os comentários em pessoas, locais e serviços para ver se os seus pacientes estão satisfeitos com a sua marca ou se há espaço para desenvolvimento. Utilize as informações para melhorar a qualidade geral dos serviços e cuidados.

Visão computacional para análise de imagens médicas

Detecte e identifique doenças com a análise de imagens médicas com base na aprendizagem automática. Obtenha informações de dados significativas para a deteção atempada de anomalias e a intervenção precoce em doenças com base em imagens clínicas. Como resultado, simplifique o fluxo de trabalho dos radiologistas e obtenha melhores resultados para os pacientes.

Visão computacional para a transformação da fisioterapia

Transforme a fisioterapia com soluções de saúde de IA, como a estimativa de pose. Implemente modelos de estimativa de pose na sua aplicação para monitorizar, estimar e fornecer feedback terapêutico sobre as articulações e a postura do paciente em tempo real. Forneça orientação sobre como fazer o exercício e motivação para continuar. Verifique o progresso do paciente ao longo do curso para navegar no protocolo de tratamento.

Сvisão computacional para procedimentos de autenticação

Atualmente, existe uma procura crescente de diferentes tipos de ferramentas e tecnologias de autenticação do pessoal, tanto em linha como em sistemas físicos.

Com a nossa robusta algoritmos de visão por computadorÉ fácil recolher e armazenar dados faciais. Utilize os dados para verificar o pessoal e fornecer ou proibir o acesso a determinadas áreas.

Сvisão informática para a melhoria dos serviços ao cliente

Quer promover melhor o seu hospital, mas tem medo de ser vendedor? Impressione os seus pacientes com a ferramenta de saudação por reconhecimento facial. Reconheça e cumprimente os pacientes pelo nome assim que entrarem no hospital.

Integrando a nossa ferramenta na sua infraestrutura, prestará um excelente serviço ao cliente e aumentará a retenção de pacientes e as referências com facilidade.

Análise avançada da RWE

Descobrir informações a partir de dados avançados do mundo real em toda a cadeia de valor farmacêutica para informar as decisões de I&D e melhorar a conceção dos ensaios, conseguir um melhor acesso dos doentes, implementar uma orientação inteligente e actividades comerciais baseadas em dados, bem como melhorar a farmacovigilância para poder responder prontamente a acontecimentos adversos e a necessidades não satisfeitas dos doentes.

PNL: Análise da literatura científica e das patentes

Implementar a inteligência artificial na farmácia de uma forma segura e controlada com a IA. Utilize soluções personalizadas de PNL para extração e análise de dados, incluindo recolha inteligente, rotulagem de estudos farmacêuticos, destaque de informações relevantes para as suas consultas e melhoria da modelação.

Desenvolvimento e análise de medicamentos com IA

Descubra oportunidades no desenvolvimento de medicamentos com a IA. Produza moléculas semelhantes a fármacos, optimize a afinidade de ligação ao seu alvo proteico, escolha as pistas quimicamente mais promissoras para validação adicional utilizando modelação generativa, aprendizagem por reforço e algoritmos evolutivos.

Captura e análise de imagens de células

Quer facilitar a análise de células? Implemente a captura e análise automatizada de imagens para imagiologia celular. Com isso, poderá detetar tecidos anómalos, segmentar vários tipos de células, detetar tecidos cancerosos e saber qual é o efeito de um medicamento.