Detalles clave

Aceleración de las decisiones basadas en datos y mejora de los indicadores clave de rendimiento.

Cliente

El cliente es una empresa británica de servicios de consultoría de gestión que ayuda a diferentes representantes del sector a gestionar sus datos empresariales. La solución del cliente es una plataforma basada en IA que permite a los usuarios finales emplear el motor de análisis para extraer valor de los datos empresariales sin procesar. Esta plataforma ayuda a establecer relaciones comerciales creativas y a descubrir nuevas oportunidades de negocio.

Reto: encontrar un método eficaz de recopilación, análisis, tratamiento y visualización de datos.

Dado que opera en diversos ámbitos, como las finanzas, la sanidad, la gestión, la consultoría, etc., el Cliente se enfrentó inevitablemente al reto de gestionar grandes volúmenes de datos en bruto no estructurados y acudió a ESSID Solutions con la necesidad de construir lagos de datos y ofrecer una solución de BI para un procesamiento de datos más eficiente. El cliente necesitaba una solución que facilitara procesos como la recopilación, el análisis y la visualización de datos.

Solución: Solución de inteligencia empresarial para permitir la supervisión en tiempo real de los flujos de trabajo en toda una organización.

Uno de los dominios del cliente es la banca y las finanzas. Los empresarios de este sector buscan continuamente un enfoque fiable y coherente para gestionar los datos. Este enfoque sustenta todos los procesos relacionados con gestión de documentos jurídicosdocumentos corporativos, acuerdos con clientes, etc., para eliminar errores y fomentar la confianza de los consumidores.

Las empresas colaboran con el Cliente para poder aprovechar una solución impulsada por IA para responder a preguntas clave de negocio. Una solución basada en datos requiere la participación de científicos de datos para que aporten su experiencia y conocimientos en trabajar con big data.

Cuando se almacenan en un lago de datos, los datos proporcionados por los usuarios finales pasan a estar disponibles para la IA y pueden explotarse para ofrecer a los usuarios finales información valiosa sobre diversas consultas relacionadas con la gestión de riesgos, el trabajo en equipo, el estado del proyecto, el calendario laboral, los tiempos de inactividad, la gestión de accidentes, etc.

Una forma racionalizada y optimizada de procesar los datos es el núcleo de un Solución basada en IA. ESSID Solutions recibió el reto de prestar servicios de ciencia de datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia de la solución del cliente.

El equipo de ESSID Solutions inició un proceso de desarrollo paso a paso para resolver el reto del cliente y ofrecer una solución sólida.

1. Las organizaciones financieras del Reino Unido han adoptado una cadena de suministro de documentos que comprende las siguientes etapas:

• Recopilación de documentos
• Acumulación de documentos
• Tramitación de pedidos

Los documentos proceden de múltiples fuentes y en distintos formatos. La naturaleza caótica de los documentos recopilados y la falta de un repositorio común impiden extraer valor de los macrodatos para otros usos importantes.

2. El equipo de ESSID Solutions trabajó con datos no estructurados procedentes de distintas fuentes, como algunas de las que se enumeran a continuación:

• Datos del proyecto
• Reuniones
• Identidad digital
• Horario de trabajo
• Datos de inspección
• Datos sobre peligros
• Etc.

Se necesitaba una solución que convirtiera los macrodatos en información útil.

3. ESSID Solutions desarrolló lagos de datos para agregar datos sin procesar en diferentes formatos y almacenarlos en archivos. Utilizamos los siguientes servicios de código abierto para que los datos estuvieran disponibles para su análisis y visualización:

• Apache NiFi para la ingestión de datos
• Cloudera CDH como plataforma de gestión de datos
• Apache Oozie para el flujo de trabajo de procesamiento de datos
• Apache Spark como motor de procesamiento de datos
• HDFS (raw y parquet) para el almacenamiento de datos
• Apache Kudu para el análisis de datos
• Apache Impala para el análisis de datos

La implantación del lago de datos ayudó a estructurar los datos empresariales, lo que permitió utilizar componentes de código abierto para ofrecer una solución de BI que satisficiera las necesidades del cliente.

4. Dado que los usuarios finales requieren un acceso fluido a los datos en formas visualmente atractivas, la solución del cliente ofrece una interfaz fácil de usar. Los datos procesados y clasificados están disponibles a través de cuadros de mando de fácil interacción. Estos cuadros de mando utilizan los datos de los lagos de datos para ofrecer una visión completa. Como resultado, la solución facilita la supervisión en tiempo real de los flujos de trabajo empresariales en toda la organización y proporciona una visión visual para una mejor toma de decisiones.

Resultado: mejora de los indicadores clave de rendimiento e impulso del desarrollo empresarial basado en datos.

El Cliente proporcionó al equipo de ESSID Solutions datos sin procesar que se utilizarían para desarrollar una solución de BI. A partir de los datos presentados por el cliente, y mediante el uso de componentes de código abierto, ESSID Solutions adaptó y entregó un MVP para abordar las necesidades básicas de los usuarios finales al trabajar con bases de datos y las necesidades de los consumidores de los servicios del cliente en una solución de BI eficiente.

La solución de lago de datos permite a los empleados y directivos del sector tomar decisiones aceleradas basadas en datos, mantenerse al día de las tendencias del mercado, mejorar los indicadores clave de rendimiento (KPI) y detectar nuevas fuentes de ingresos y oportunidades de negocio.

Nuestro equipo proporcionó servicios de datos listos para usar con el fin de ayudar a los usuarios finales a resolver problemas críticos para la empresa y fomentar la mejora continua de los procesos empresariales.