Wichtige Details
Rationalisierte Dokumentenverarbeitung und 15.000 eingesparte Arbeitsstunden pro Jahr.
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HerausforderungAutomatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung mit OCR
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LösungOCR soll Zeit bei der Rechnungsbearbeitung sparen
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Technologien und WerkzeugePython, Pytorch, CatBoost, scikit-learn, OpenCV, Tesseract, Google Vision API
Kunde
AsstrA ist eine internationale Transport und Logistik Unternehmen. Sie waren mit dem Problem konfrontiert Bilderkennung und manuelle Datenverarbeitung. Manuelle Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion haben den Großteil ihrer Zeit in Anspruch genommen. Außerdem war dies ziemlich kostspielig und führte häufig zu unentdeckten Fehlern. Deshalb wollten sie das menschliche Element aus den dokumentenbasierten Prozessen entfernen.
Um dies zu erreichen, wandte sich der Kunde an ESSID Solutions, einen Anbieter von OCR-Lösungen.
Herausforderung: Automatisierung der Dokumentenverarbeitung mit OCR
Der Kunde war mit der manuellen Vorbereitung von Dokumenten überfordert. Deshalb bat er uns um eine effiziente OCR-Lösung zur Verbesserung der Verfahren zur Erfassung von Rechnungsdaten am Arbeitsplatz.
Die größte Herausforderung für unser Team bestand darin, ein System zu entwickeln, das Daten extrahieren können aus Tausenden von Rechnungsvorlagen und erfordert nur ein Minimum an menschlichem Einsatz, um sich an neue Vorlagen anzupassen.
Lösung: OCR zur Zeitersparnis bei der Rechnungsbearbeitung
Die Logistik ist reif für die OCR-Anwendung. Die OCR-Technologie hat sich bei der Identifizierung von Versanddokumenten wie Luftfrachtbriefen, Konnossementen, Rechnungen, CMRs, Einfuhrlizenzen usw. bewährt.
Unser Team begann mit der Klassifizierung verschiedener Dokumentenscans, einschließlich Rechnungen und CMRs. Sobald die Dokumentenscans klassifiziert waren, mussten wir prüfen, ob es Fehler oder Anomalien in den Dokumentenscans gab. Unser Team musste auch Siegel auf Dokumenten finden und identifizieren. Dazu verwendeten wir die CV-Technologie (Computer Vision).
Eine weitere Aufgabe war es, die notwendigen Daten wie Rechnungsdatum und Rechnungsnummer zu erkennen und abzuleiten.
Der Ansatz, den wir während des Projekts verwendet haben:

Früher verbrachten Buchhalter viel Zeit mit der Verarbeitung von Dokumenten. Unsere OCR-Lösung zielt darauf ab, Dokumente selbständig hochzuladen und zu verarbeiten. Darüber hinaus registriert sie automatisch erkannte Dokumente. Die Lösung verarbeitet ein Dokument viermal schneller als ein Mensch. Nach unserer Analyse werden durch die automatische Verarbeitung und OCR-Erfassung von 300.000 Dokumenten 15.000 Arbeitsstunden pro Jahr eingespart.
Im Ergebnis hilft unsere OCR-Rechnungssoftware dem Kunden, sein Unternehmen effektiver, zuverlässiger und vorausschauender zu führen.
Ergebnis: Verbesserte Rechnungsbearbeitung und Verringerung des Arbeitsaufwands
Vor der Zusammenarbeit mit dem Team von ESSID Solutions musste der Kunde die Fülle an Daten regelmäßig manuell verarbeiten. Mit viel Erfahrung in der Entwicklung von OCR-Rechnungssoftware hat unser Team das Logistikunternehmen mit einer intelligenten, maßgeschneiderten Lösung unterstützt, die die Dokumentenverarbeitung rationalisiert.
Der Kunde hat in folgender Weise von der Zusammenarbeit mit uns profitiert:
- automatisierte Dokumentenverarbeitung und die Registrierung verschafft Zeit
- das Risiko menschlichen Versagens am Arbeitsplatz gesenkt
- erhöhte Produktivität
- reduzierte Arbeitsstunden
- reduzierte Arbeitskosten