Détails clés
Rationalisation du traitement des documents et économie de 15 000 heures de travail par an.
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DéfiAutomatiser le traitement des documents grâce à l'OCR
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SolutionL'OCR réduit le temps de traitement des factures
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Technologies et outilsPython, Pytorch, CatBoost, scikit-learn, OpenCV, Tesseract, Google Vision API
Client
AsstrA est une association internationale transport et logistique de l'entreprise. Elle était confrontée au problème de reconnaissance d'images et le traitement manuel des données. Traitement manuel des documents et extraction de données ont accaparé la majeure partie de leur temps. Plus important encore, cette méthode était plutôt coûteuse et conduisait souvent à des erreurs non détectées. C'est pourquoi ils ont voulu supprimer l'élément humain des processus basés sur les documents.
Pour ce faire, le client s'est adressé à ESSID Solutions, fournisseur de solutions OCR.
Défi : automatiser le traitement des documents grâce à l'OCR
Le client était débordé par la préparation manuelle des documents. C'est pourquoi il nous a demandé une solution d'OCR efficace pour améliorer la qualité des documents. procédure de saisie des données de la facture sur le lieu de travail.
Le plus grand défi pour notre équipe a été de développer un système qui soit capable d'extraire des données à partir de milliers de modèles de factures et ne nécessite qu'une intervention humaine minimale pour s'adapter aux nouveaux modèles.
Solution : OCR pour réduire le temps de traitement des factures
La logistique est mûre pour l'application de l'OCR. La technologie OCR s'est avérée efficace pour identifier des documents d'expédition tels que les lettres de transport aérien, les connaissements, les factures, les CMR, les licences d'importation, etc.
Notre équipe a commencé par classer divers documents numérisés, y compris des factures et des CMR. Une fois les documents classés, nous avons dû vérifier s'ils contenaient des erreurs ou des anomalies. Notre équipe a également dû trouver et identifier les sceaux sur les documents. Pour ce faire, nous avons utilisé la technologie CV (Computer Vision).
Une autre tâche consistait à reconnaître et à dériver les données nécessaires, telles que la date et le numéro de la facture.
L'approche que nous avons utilisée pendant le projet :

Les comptables passaient beaucoup de temps à traiter les documents. Notre solution OCR vise à télécharger et à traiter les documents de manière autonome. De plus, elle enregistre documents reconnus automatiquement. La solution traite un document quatre fois plus vite qu'un humain. Selon notre analyse, le traitement automatisé et la saisie des factures par OCR de 300 000 documents permettront d'économiser 15 000 heures de travail par an.
Par conséquent, notre logiciel de facturation OCR aide le client à gérer son entreprise de manière plus efficace, plus fiable et plus prédictive.
Résultat : amélioration du traitement des factures et réduction du nombre d'heures de travail.
Avant de s'associer à l'équipe d'ESSID Solutions, le client devait régulièrement traiter manuellement cette masse de données. Forte de son expérience dans le développement de logiciels d'OCR pour factures, notre équipe a aidé l'entreprise de logistique en lui proposant une solution intelligente et personnalisée qui rationalise le traitement des documents.
Le client a bénéficié de la coopération avec nous de la manière suivante :
- traitement automatisé des documents et l'enregistrement libère du temps
- le risque d'erreur humaine sur le lieu de travail a diminué
- une productivité accrue
- réduction des heures de travail
- réduction des coûts de main-d'œuvre