Künstliche Intelligenz

Verbesserung von Gesundheits- und Fitness-Apps durch den Einsatz von Predictive Analytics

Key Details Verbesserte Datenverarbeitung und -speicherung. Herausforderung Erweiterung der bestehenden Fitness-App um künstliche Intelligenz Lösung Maschinelles Lernen zum Aufbau eines Predictive-Analytics-Moduls und zur Ermöglichung einer explorativen Datenanalyse Technologien und Tools PostgreSQL, Spark, Python, Apache Superset Kunde Der Kunde ist ein Anbieter von benutzerfreundlichen und personalisierten Anwendungen im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden. ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Implementierung von KI in der IoT-basierten Gesundheitsanwendung für die Logistik

Wichtige Details Minimierung von Gesundheitsrisiken und Kostensenkung durch Automatisierung des Echtzeit-Supports. Herausforderung Erweiterung der IoT-Gesundheitsanwendung mit KI Lösung ML-Modell zur Verarbeitung von Daten in der Datenbank des Kunden und Generierung von Push-Benachrichtigungen Technologien und Tools Python + DS, APNs, AWS Lambda, PostgreSQL, Swift (iOS) Kunde Der Kunde ist ein in Europa ansässiges Unternehmen, das sich auf ... Weiterlesen ... Weiterlesen …