Wichtige Details Verbesserte Filmempfehlungsfunktion von 25%. Herausforderung Bereitstellung frischer, personalisierter Empfehlungen für jeden Benutzer Lösung Benutzerdefinierte Empfehlungsmaschine, die auf maschinellem Lernen basiert Technologien und Tools Python, SQL; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Kunde Der Kunde ist auf dem Markt für Smart TV Digital Home Entertainment tätig. Es handelt sich um einen führenden Premium-Video-on-Demand-Dienst, der es ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Wichtige Details Eine um 20% höhere Kundenbindungsrate innerhalb der ersten drei Monate nach der Einführung. Herausforderung Verringerung der Kundenabwanderung auf einer Wettplattform Lösung Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung Technologien und Tools Python Kunde Sportwettenanbieter, der sich unter anderen Online-Buchmachern als zuverlässiges Unternehmen hervorhebt, das eine langfristige Beziehung zu seinen Kunden anstrebt ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Wichtige Details Reduzierung der Kosten und des Zeitaufwands für die manuelle Themensuche und -klassifizierung. Herausforderung Kostspielige und zeitaufwändige Analyse von Kundenfeedback Lösung Automatisierte Sammlung und Analyse von Bewertungen Technologien und Tools Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Kunde Wargaming ist ein internationaler Spieleentwickler und -verlag mit über 150 Millionen Zuschauern. Herausforderung: zeitaufwändiges Kundenfeedback ... Weiterlesen ... Weiterlesen …