Creación de un motor de recomendación de películas para una aplicación de Smart TV
Detalles clave Función de recomendación de películas mejorada por 25%. Reto Ofrecer nuevas recomendaciones personalizadas a cada usuario Solución Motor de recomendación personalizado basado en aprendizaje automático Tecnologías y herramientas Python, SQL; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Cliente El cliente opera en el mercado del entretenimiento digital doméstico Smart TV. Es un servicio líder de vídeo bajo demanda premium, que permite ... Leer más Leer más