Neuronale Netze

Skalierung einer Fitness-App mit tiefen neuronalen Netzen

Wichtige Details Verbesserte Anwendungsleistung um 19%. Herausforderung On-Demand-Entwicklung neuronaler Netze Lösung CNNs für Aktivitätserkennung und Fehlererkennung Technologien und Tools PyTorch, Keras, Tensorflow, CoreML, OpenCV, ONNX Kunde Der Kunde ist ein Startup-Unternehmen im Bereich Fitness. Sie haben eine App für das Training zu Hause entwickelt. Das Hauptaugenmerk der App liegt auf personalisierten Fitnessprogrammen und ... Weiterlesen …

Implementierung neuronaler Netze für bessere Zyklusvorhersagen. Erfolgsgeschichte von Flo

Wichtige Details Verbesserte Genauigkeit der Zyklusvorhersage um bis zu 54,2%. Herausforderung Vorhersage unregelmäßiger weiblicher Zyklen Lösung Integration neuronaler Netze zur Vorhersage des Menstruationszyklus Technologien und Werkzeuge Python Client Flo ist ein intelligenter Perioden-Tracker, der die Menstruationszyklen, den Eisprung und die fruchtbaren Tage von Frauen genau vorhersagt. Herausforderung: Verbesserung der Vorhersage von unregelmäßigen Zyklen für die Anwendung ... Weiterlesen ... Weiterlesen …