Réseaux neuronaux

Mise à l'échelle d'une application de fitness avec des réseaux neuronaux profonds

Principaux détails Amélioration des performances de l'application de 19%. Défi Développement de réseaux neuronaux à la demande Solution CNNs pour la reconnaissance d'activités et la détection d'erreurs Technologies et outils PyTorch, Keras, Tensorflow, CoreML, OpenCV, ONNX Client Le client est une startup spécialisée dans le fitness. Elle a développé une application pour les séances d'entraînement à domicile. L'objectif principal de l'application est de proposer des programmes ... Lire plus Lire plus

Mise en œuvre d'un réseau neuronal pour une meilleure prévision des cycles. Histoire de la réussite de Flo

Détails clés Amélioration de la précision des prédictions de cycle jusqu'à 54,2%. Défi Prédiction des cycles irréguliers des femmes Solution Intégration de réseaux neuronaux pour la prédiction des cycles menstruels Technologies et outils Python Client Flo est un outil intelligent de suivi des règles qui prédit avec précision les cycles menstruels des femmes, l'ovulation et les jours fertiles. Défi : améliorer la prédiction des cycles irréguliers pour l'application ... Lire plus Lire plus