Mise à l'échelle d'une application de fitness avec des réseaux neuronaux profonds
Principaux détails Amélioration des performances de l'application de 19%. Défi Développement de réseaux neuronaux à la demande Solution CNNs pour la reconnaissance d'activités et la détection d'erreurs Technologies et outils PyTorch, Keras, Tensorflow, CoreML, OpenCV, ONNX Client Le client est une startup spécialisée dans le fitness. Elle a développé une application pour les séances d'entraînement à domicile. L'objectif principal de l'application est de proposer des programmes ... Lire plus Lire plus