Wichtige Details Verbesserte Posenschätzung und Fehlererkennung durch 64%. Aufgabe Entwicklung eines hochmodernen Posenschätzungsmodells zur Erkennung einer menschlichen Körperhaltung in einem Echtzeitszenario sowie Durchführung von Fehleranalysen und Zählung von Wiederholungen Lösung Deep Learning für eine genaue menschliche Posenschätzung und datenwissenschaftliche Algorithmen zur Fehlererkennung Technologien und Werkzeuge PyTorch, CoreML, TFLite, OpenCV, ... Weiterlesen ... Weiterlesen …