Key Details Amélioration de l'estimation de la pose et de la détection des erreurs par 64%. Défi Développer un modèle d'estimation de la pose de pointe pour détecter une posture humaine dans un scénario en temps réel et effectuer une analyse des erreurs et un comptage des répétitions Solution Apprentissage profond pour une estimation précise de la pose humaine et algorithmes de science des données pour la détection des erreurs Technologies et outils PyTorch, CoreML, TFLite, OpenCV, ... Lire plus Lire plus