Prädiktive Analytik

Expertise: Prädiktive Analytik

Maschinelles Lernen zur Verbesserung der Genauigkeit einer Periodenvorhersage-App

Wichtige Details Erhöhte Vorhersagegenauigkeit der Periode bis zu 15%. Herausforderung Verbesserung der Genauigkeit der Periodenvorhersage für Anwendungsnutzer Lösung Lineare und baumbasierte Modelle zur besseren Vorhersage des Menstruationszyklus Technologien und Tools Maschinelles Lernen: Regressions- und Gradient-Boosting-Modelle Wissenschaftlich (Predictive Analytics Python-Stack): Python, NumPy, scikit-learn, LightGBM, XGBoost; Web-Anwendung: hug (Web-Framework), Gunicorn (Web-Server) ... Weiterlesen …

ML- und NLP-Modelle für Marketing und Werbung

Wichtige Details Verbesserte Vorhersage des Verbraucherverhaltens bis zu 89%. Herausforderung Datenanalyse und schnellere Entdeckung von Marketingerkenntnissen Lösung Maschinelle Lernmodelle für Marketing und Werbung Technologien und Tools Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache Kunde Der Kunde ist ein globales Kosmetikunternehmen mit Schwerpunkt auf natürlichen, handwerklichen Produkten. Sie sind beliebt bei Kunden ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Aufbau eines Predictive Analytics-Moduls für eine E-Commerce-Plattform

Key Details Automatisierte Prozesse und verbesserte Kundenerfahrung. Herausforderung Trainieren eines Empfehlungsalgorithmus auf Basis spärlicher Daten Lösung Predictive-Analytics-Modul für E-Commerce-Plattform Technologien und Tools Python, Scikit-learn, Implicit, Docker Kunde Der Kunde ist ein E-Commerce-Anbieter, der mit mehr als 50 Marken zusammenarbeitet. Der Kunde war an einer Lösung für die Generierung von Empfehlungen für einzelne Marken interessiert. ... Weiterlesen …

Verbesserung von Gesundheits- und Fitness-Apps durch den Einsatz von Predictive Analytics

Key Details Verbesserte Datenverarbeitung und -speicherung. Herausforderung Erweiterung der bestehenden Fitness-App um künstliche Intelligenz Lösung Maschinelles Lernen zum Aufbau eines Predictive-Analytics-Moduls und zur Ermöglichung einer explorativen Datenanalyse Technologien und Tools PostgreSQL, Spark, Python, Apache Superset Kunde Der Kunde ist ein Anbieter von benutzerfreundlichen und personalisierten Anwendungen im Bereich Gesundheit und Wohlbefinden. ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

AI Gender Analyse & Identifikation Toolkit

Details KI-Lösung zur Erkennung des Geschlechts, um die Kluft zwischen den Geschlechtern beim Zugang zu und der Nutzung von Mobiltelefonen zu schließen. Aufgabe Entwicklung eines Toolkits zur Geschlechteranalyse und -identifizierung Lösung Dockerisierte App zur Analyse und Identifizierung der Geschlechter von Abonnenten Technologien und Tools Docker, Node.js, React, Python, Celery, Redis, Flask, PySpark, Pandas, Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, HyperOpt, SHAP Kunde Der Kunde ist ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Frachtratenvorhersage-Software für Logistik- und Lieferkettenunternehmen

Wichtige Details Die Genauigkeit der Frachtratenvorhersage wurde zweimal verbessert. Herausforderung Genaue Frachtratenvorhersage Lösung Maschinelles Lernen für die Frachtratenvorhersage Technologien und Werkzeuge Python, Flask für API, catboost für die Modellierung, Docker für die Bereitstellung Kunde Der Kunde ist ein weltweit bekanntes Transport- und Logistikunternehmen. AsstrA bietet Transport- und Logistikdienstleistungen an, die den besonderen Bedürfnissen der ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Vollständige Entwicklung von Webanwendungen für ein Einzelhandelsunternehmen

Wichtige Details Der Warenschwund im Einzelhandel ging um 35% zurück. Aufgabe Entwicklung einer Website und effektive Bestandsverwaltung Lösung Entwicklung einer Online-Einzelhandelswebsite mit Integration eines Predictive-Analytics-Moduls Technologien und Tools JavaScript, .NET, Predictive Analytics Kunde Der Kunde ist ein mittelständisches Einzelhandelsunternehmen in Europa. Da strenge Ladenschlusszeiten zur neuen Normalität geworden sind und der Verdrängungswettbewerb zwischen den Einzelhändlern ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Influencer Marketing Software von Grund auf neu

Wichtige Details Kundenspezifische Influencer-Marketing-Analyseplattform mit 91%-Genauigkeit bei der Vorhersage des Verhaltens von Influencern. Aufgabe Entwicklung einer kundenspezifischen analytikbasierten Influencer-Marketing-Plattform Lösung PA- und NLP-Modelle für Influencer-Analysen Technologien und Tools Maschinelles Lernen, Predictive Analytics, NLP; Backend-Entwicklung - .NET Frontend-Entwicklung - Angular Kunde Der Kunde ist eine digitale Marketing-Agentur mit Sitz ... Weiterlesen …