Wichtige Details

End-to-End-Lösung für die Verwaltung von Anlagedaten, die einen Mehrwert bietet.

Kunde

Bei dem Kunden handelt es sich um eine Gruppe von Anlagespezialisten, die sich an ESSID Solutions mit der Bitte um eine Datenlösung für ihre Immobilieninvestitionsplattform.

Die Entwicklung einer kompletten Datenpipeline in der Cloud erforderte eine End-to-End-Integration mit der Webanwendung, um die Eingaben der Nutzer zu verarbeiten und alle Funktionen für das Investitionsmanagement zu aktivieren, die es den Generalpartnern ermöglichen, durch die Ausarbeitung einer erfolgreichen Investitionsstrategie fruchtbare Investitionsmöglichkeiten zu nutzen.

Herausforderung: Lösung für die Verwaltung von Investitionsdaten mit unstrukturierten Daten und Entwicklung einer Web-App von Grund auf

Die Entwicklung einer Lösung von Grund auf ist immer eine anspruchsvolle Aufgabe, da sie eine ständige Abstimmung und ein Gleichgewicht zwischen den technischen Anforderungen und den Erfolgsvorstellungen des Kunden erfordert.

Wir wurden herausgefordert, eine Datenlösung von Grund aufDabei wurden verschiedene Dateneingabeformate wie Excel-Dateien und PDFs sowie deren korrekte Verarbeitung, Anreicherung und Integration berücksichtigt, um alle geplanten Funktionen in der parallel entwickelten Webanwendung zu ermöglichen.

Unser Hauptziel war es, zwei Plattformen separat und gleichzeitig zusammen zu entwickeln, um sicherzustellen, dass unser Team am Ende über eine vollständige, integrierte Lösung verfügt, die den Nutzern eine angenehme Erfahrung und eine Vision einer umfassenden Bewertung von Leistung und Geschäftsstrategien bietet.

Lösung: Dateneingabevorlagen und Pipeline in der AWS-Cloud-Umgebung für die Integration mit einer Web-App

Das Team von ESSID Solutions begann mit der Analyse des Geschäfts des Kunden, um ein umfassendes Verständnis seiner Bedürfnisse und Anforderungen zu erhalten. Das Projekt wurde in Phasen aufgeteilt, um ein minimal lebensfähiges Produkt zu liefern und dem Kunden die Möglichkeit zu geben, sein Produkt in realen Szenarien zu testen.

• Daten und Leistungsberichte von einer Gruppe potenzieller Nutzer wurden gesammelt und detailliert analysiert, um die zu verarbeitenden Daten, Eingabeformate und verwendeten Indikatoren sowie andere Besonderheiten zu erfassen und zu verstehen.
• Es wurden Eingabemasken erstellt, um eine standardisierte, effiziente Möglichkeit zu schaffen, die Anwendung mit Daten und Berichten zur Investitionsleistung zu versorgen. Microsoft Excel wurde verwendet, um den Prozess für Benutzer zu vereinfachen, die an dieses Format gewöhnt sind.
• Es wurden Beispiele für strukturierte und unstrukturierte Eingabedateiformate gesammelt und für die Datenextraktion verarbeitet und Integration in die Cloud Umgebung mit Python, Lambda-Funktionen und anderen AWS Big Data-Verarbeitung Ressourcen.
• Die integrierten Daten wurden angereichert und auf strukturierte Weise modelliert, um berechnete KPIs, Leistungsindikatoren und strategische Informationen zu liefern. Visualisierung von Daten wurde ebenfalls mit Hilfe einer Flask-Anwendung entwickelt, um einen sofortigen Zugriff auf die Investitionskennzahlen zu ermöglichen.
• Die Datenlösung wurde über eine API in die Webanwendung integriert, um Eingaben zu erhalten und die Anwendung auf sichere Weise mit Investitionsdaten und Metriken zu versorgen.
• CI/CD wurde mit Github Actions implementiert, um eine vollständig integrierte Infrastruktur zu ermöglichen.

Wir haben eine MVP-Entwicklung in 6 Monaten durch ein Team von 5 Fachleuten abgeschlossen: ein Projektmanager, ein AWS Dateningenieur, ein Datenanalytiker, ein Unternehmensberater und ein technischer Supervisor.

Architektur der Lösung

Ergebnis: gestraffte Prozesse und vereinfachtes Investitionsmanagement

Unser Team hat ein zuverlässige Cloud-Infrastruktur auf Basis von AWS die es ermöglicht, die Anlagedaten der Nutzer zu extrahieren und zu verarbeiten, um das Anlagemanagement zu vereinfachen und einen Mehrwert zu schaffen.

Im Ergebnis haben wir dem Kunden eine Managed-Data-Service-Lösung für das Investitionsmanagement zur Verfügung gestellt, die die Geschäftsanforderungen des Kunden durch Optimierungen wie die Verringerung der Datenverarbeitungszeit, die Reduzierung von Fehlern und Sicherheitsrisiken erfüllt, sofortiger Zugang zu InvestitionsmetrikenStandardisierung und Vereinfachung der Prozesse für Fondsmanager.

Das Team von ESSID Solutions hat die Datenlösung über eine API mit der Webanwendung des Kunden verbunden und die Datenvisualisierung über eine Flask-Anwendung bereitgestellt. Der Kunde kann nun Daten auf sichere, praktische und effiziente Weise aufnehmen und nutzen, um eine erfolgreiche Investitionsstrategie zu entwickeln.