Wichtige Details

Verbesserte Vorhersage des Verbraucherverhaltens bis zu 89%.

Kunde

Der Kunde ist ein globales Schönheitsunternehmen mit Schwerpunkt auf natürlichen, handwerklich hergestellten Produkten. Das Unternehmen ist bei Kunden auf der ganzen Welt beliebt. Die Marke bringt jeden Monat neue Produkte auf den Markt und analysiert eine Vielzahl von Kundendaten. Daher ist es schwierig, die Produktbewertungen zu sammeln, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Da es sich bei dem Kunden um eine multinationale Marke handelt, ist es für ihn besonders schwierig, eine Analyse der Kundenstimmung vorzunehmen. Heute wird sie manuell durchgeführt, was zu viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt. Das Ergebnis ist, dass die Arbeit zu kurz kommt und ihnen viele Erkenntnisse entgehen. Deshalb hat das Marketingteam begonnen, über den Einsatz von KI und maschinellem Lernen bei Marketingaktivitäten nachzudenken.

Der Kunde bat das Team von ESSID Solutions, ihm dabei zu helfen, die Leistungsfähigkeit von KI und maschinellem Lernen für seine Marketingziele zu nutzen.

Die Herausforderung: Daten analysieren und Marketing-Einsichten schneller entdecken

Unser technisches Team sollte die folgenden Herausforderungen bewältigen:

1. Automatisieren Sie die Datenerfassung und -analyse
2. Qualitative Vorhersage des Kundenverhaltens
3. Erkenntnisse aus Kundendaten gewinnen, um Marketing- und Werbemaßnahmen neu zu justieren
4. Bewerbung NLP-Modelle für eine schnelle und effiziente mehrsprachige Stimmungsanalyse
5. Finden Sie Beauty-Influencer, mit denen Sie zusammenarbeiten können

Lösung: maschinelle Lernmodelle für Marketing und Werbung

Der Kunde hat sich aus zwei Gründen für ESSID Solutions entschieden. Erstens verfügt ESSID Solutions über umfassende Erfahrungen in den Bereichen KI und Data Science. Insbesondere Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Marketinginitiativen. Zweitens verfügten wir über unsere eigenen Analysetools für soziale Medien. Die Integration eines Analysepakets ist einfacher und schneller als die Entwicklung eines neuen Pakets von Grund auf.

In der Projektplanungsphase sammelten wir alle Anforderungen des Kunden, den geschätzten Zeitaufwand und die Risiken und erstellten eine Reihe von Plänen.

Da sie das Beste aus ihren Daten machen wollten, beschlossen wir, unsere maßgeschneiderten KI- und ML-Modelle in ihre Plattform zu integrieren. Das war der einfachste Weg, das Kundenverhalten zu analysieren und besser definierte Segmente anzusprechen. In einem engen Segment lässt sich leichter Werbung machen. Die maschinellen Lernmodelle für das Marketing, zu denen wir Zugang gewährten, ermöglichten die Nachverfolgung von Engagement-Metriken und der Leistung von Inhalten. Mithilfe von ML kann der Kunde verstehen, wo es sicher ist, Anzeigen zu schalten und wo nicht. Das erspart die Mühe, den Inhalt auf den falschen Plattformen und zur falschen Zeit zu veröffentlichen.

Unser Team half dem Kunden auch, Kundenrezensionen in Erkenntnisse umzuwandeln. Wir setzten NLP ein, um zu verstehen, wie die Zielgruppe ihre Marke wahrnimmt, wie sie die neueste Version findet und was sie in den sozialen Netzwerken darüber schreibt. Die Stimmungsanalyse lieferte Vorschläge, wie die nächste Version umgestaltet und die Zielgruppe besser angesprochen werden kann.

Ergebnis: schnelle Datenanalyse, Modellierung des Verbraucherverhaltens und Vorhersage

Wir halfen dem Kunden, die Möglichkeiten des maschinellen Lernens für das Marketing zu entdecken.

Unsere Lösung hat der Marke des Kunden einen großen Vorteil verschafft und ihm auf dem Schönheitsmarkt die Karten in die Hand gegeben.

Vorteile auf einen Blick:

• automatisierte Datenerfassung und -analyse
• Vorhersage des Verbraucherverhaltens (Genauigkeit bis zu 89%)
• Überwachung der Markengesundheit
• Stimmungsanalyse in mehreren Sprachen (Genauigkeit bis zu 93%)
• Echtzeit-Analyse von Beauty-Influencern - Leistung von Influencern, Erkennung von Fake-Influencern, Erreichbarkeit und
• Verfolgung der Engagement-Rate, Einblicke in die Zielgruppe)
• Einblicke in die Zielgruppe, um die kontextbezogene Relevanz zu erhöhen und die richtige Art von Werbung zu optimieren
• 35 Beauty-Influencer über unsere Plattform gefunden
• 8,3 Mio. Impressionen durch die Zusammenarbeit mit Instagram-Kreativen in 3 Monaten
• Überwachung von Markenkampagnen in Echtzeit
• Modelle des maschinellen Lernens für bessere Online-Werbung

Stärken Sie Ihr Unternehmen mit Auf maschinellem Lernen basierende Modelle