Ampliar una aplicación de fitness con redes neuronales profundas
Detalles clave Aumento del rendimiento de la aplicación en 19%. Reto Solución de desarrollo de redes neuronales bajo demanda CNN para el reconocimiento de actividades y la detección de errores Tecnologías y herramientas PyTorch, Keras, Tensorflow, CoreML, OpenCV, ONNX Cliente El cliente es una startup de tecnología de fitness. Han desarrollado una aplicación para entrenamientos en casa. El objetivo principal de la aplicación son programas de ... Leer más Leer más