Logiciel de prévision des taux de fret pour les entreprises de logistique et de chaîne d'approvisionnement

Détails clés

La précision de la prédiction des taux de fret a été améliorée deux fois.

Défi

Prévoir avec précision les taux de fret
Solution

L'apprentissage automatique pour la prédiction des taux de fret
Technologies et outils

Python, Flask pour l'API, catboost pour la modélisation, Docker pour le déploiement

Client

Le client est une entreprise de transport et de logistique de renommée mondiale. AsstrA fournit des services de transport et de logistique répondant aux besoins spécifiques de ses clients dans le monde entier. L'entreprise s'est forgée une bonne réputation sur le marché mondial. marché de la logistique et du transport. Elle a livré plus de 180 000 commandes et compte plus de 6 000 entreprises clientes.

Le client a contacté ESSID Solutions pour le développement d'une solution intelligente d'optimisation du fret et du transport. L'entreprise réalise souvent des commandes multiples et il est très important pour elle de prendre des décisions fondées sur des données avant de prendre une commande afin de soutenir l'efficacité de l'entreprise.

Ils avaient besoin d'améliorer leur solution existante de prédiction des taux de fret avec la technologie la plus récente. Leur solution existante prenait en compte moins d'informations spécifiques concernant le transport, et les prédictions nécessitaient plusieurs séries de révisions. Les transitaires de la société consacraient trop de temps à la prédiction et à l'analyse des taux de fret et à la faisabilité des partenariats.

L'objectif était donc d'éliminer ces activités manuelles et d'optimiser le temps des transitaires.

Défi : prévoir avec précision les taux de fret

Le défi technique consistait à réaliser des prédiction des taux de fret grâce à l'analyse prédictive pour les transitaires de s'appuyer sur l'analyse du système et de réduire le temps consacré à l'analyse approfondie. Pour résoudre ce problème, nous nous sommes concentrés sur la recherche de modèles cachés dans les données, sur l'utilisation de sources de données alternatives et sur le filtrage des données aberrantes.

Solution : l'apprentissage automatique pour prédire les taux de fret

Avant la phase de développement, nous avons procédé à une analyse complète du cas du client et proposé des solutions possibles. solutions basées sur l'apprentissage automatique. Nous avons également examiné les données du client pour voir si elles étaient suffisantes pour l'exploration de données.

Notre solution proposait le flux de tâches suivant :

Pour ce faire, nous

a utilisé le cadre qui a traité les données, fait des prédictions et entraîné à nouveau le modèle si nécessaire ;
a mis au point un système permettant d'extraire les données du système de gestion des transports (TMS) du client, de fournir des informations sur les taux prédictifs de fret et de les placer en amont.

Les responsables de l'expédition peuvent ainsi analyser le taux de soumission et décider des projets à entreprendre.

Résultat : intelligence des taux de fret : prédiction automatisée des prix de fret

ESSID Solutions, une Entreprise d'IAGrâce à notre expérience en matière de développement de logiciels logistiques, nous avons considérablement amélioré le logiciel de tarification prédictive du fret de notre client. Le client a reconnu notre grande expertise dans le développement de logiciels d'analyse prédictive, notre engagement à l'excellence et notre respect des délais.

Principaux avantages de la collaboration :