Détails clés

Migration de l'infrastructure sur site vers la plateforme cloud Azure pour permettre une chaîne d'approvisionnement numérique avec des capteurs IoT, un traitement en temps réel et une analyse du comportement des clients.

Client

Le client est une entreprise de restauration qui a approché ESSID Solutions avec une demande de transformation numérique dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Le système existant sur site architecture des données était obsolète et ne convenait pas à l'analyse en temps réel des capteurs IoT.

La migration vers une infrastructure en nuage avec un lac de données était nécessaire pour permettre une visibilité de bout en bout des processus commerciaux et permettre la transformation numérique dans l'ensemble de l'entreprise.

Défi : migration de données obsolètes sur site vers le cloud avec des capteurs IoT à forte charge de traitement.

La transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement suppose un large éventail de changements dans l'infrastructure de données existante sur site. Par conséquent, notre objectif principal était de développer une stratégie de migration approfondie qui se concentrerait sur l'activation des fonctionnalités du cloud et la création d'un flux de données transparent. La sortie IoT devait être connectée à la nouvelle infrastructure cloud afin de promouvoir une vue d'ensemble des processus commerciaux actuels, y compris les modèles de comportement des clients.

La configuration rénovée du cloud a été conçue pour être évolutive et capable de traiter de grandes quantités de données IoT en temps réel provenant de milliers de camions et de réfrigérateurs.

Solution : migration d'une infrastructure sur site vers une infrastructure en nuage basée sur un lac de données Azure

Notre équipe de Ingénieurs Big Data ont analysé en profondeur les besoins et les exigences du client. Le projet a été réalisé en plusieurs phases afin de migrer en toute sécurité vers l'informatique dématérialisée, sans interruption de l'activité.

• Les données IoT des téléphones portables et des imprimantes ont été collectées à intervalles réguliers.
• Les données des capteurs des camions logistiques ont été envoyées à Azure Event Hub et les données non structurées ont été transférées dans Azure Lac de données.
• L'analyse a été réalisée avec Azure Databricks et Azure ML ont été utilisés pour analyser le comportement des clients.
• Les données traitées ont été transférées dans l'entrepôt Azure.
• Un tableau de bord en temps réel a été créé pour améliorer les rapports et la visualisation.

La migration vers le nuage a été réalisée en 7 mois par une équipe de 6 professionnels : Azure big data architect, deux ingénieurs de données, un spécialiste de l'assurance qualité et deux ingénieurs BI.

Architecture de la solution :

Plans de distribution optimisés à plusieurs échelons :

Résultat : un traitement efficace des données en temps réel pour une vision globale des activités de l'entreprise.

Notre équipe a mis en place une infrastructure en nuage fiable basée sur L'azur qui amplifie le flux de données ininterrompu et le traitement des données IoT en temps réel. En conséquence, l'approche de gestion des données héritées a été transformée en un écosystème de données moderne avec une surveillance et une analyse améliorées.

L'équipe ESSID Solutions a également connecté des services en temps réel basés sur le cloud avec des appareils connectés à l'IoT, notamment des capteurs et des régulateurs de température, afin de permettre une prise de décision proactive et une infrastructure transparente. Le client peut désormais analyser automatiquement les comportements d'achat des clients, quel que soit le volume de données, et dispose d'un puissant centre de traitement des données avec des analyses et des rapports en temps réel.