Wichtige Details

Genaue Datenextraktion aus Stellenangeboten

Kunde

Ein Zweig der künstlichen Intelligenz, NLP (Natural Language Processing), wird im Bildungswesen zur Vorverarbeitung, Analyse, zum Verstehen und zur Extrahieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Heute ist die Anwendung von NLP im Bildungswesen vielfältig. Es wird aktiv genutzt in Stimmungsanalyse im Bildungswesen, wo das Feedback der Lernenden für die Bewertung der Gesamtwirksamkeit von Lernmethoden und -techniken entscheidend ist.

Der Kunde ist eine akkreditierte und lizenzierte US-Online-Universität. Ihr Hauptziel ist es, Menschen auf der ganzen Welt erschwingliche und qualitativ hochwertige Bildung zu bieten. Als Universität der nächsten Generation stehen für den Kunden Innovationen im Bildungsbereich an erster Stelle. Er möchte das Bildungswesen umgestalten, indem er erschwingliche und effiziente Bildungslösungen für die Fernunterrichtsbranche anbietet. Sie wollen, dass ihre Fernunterrichtslösungen die auf dem Markt am meisten benötigten beruflichen Fähigkeiten abdecken.

Der Kunde suchte einen zuverlässigen Anbieter von NLP-Lösungen um mehr Erfolg für ihr Unternehmen zu erzielen. Sie sahen sich mit dem Problem konfrontiert, dass die von ihnen erstellten Programme nicht mit der aktuellen Marktnachfrage übereinstimmten.

Herausforderung: NLP-Modell zur Extraktion von Daten aus Stellenangeboten

Der Kunde benötigte eine robuste Textanalyse-Software um anschauliche Einblicke in beliebte Stellenangebote zu erhalten. Unser Team hat sich bereit erklärt, einen akademischen Online-Berater für Lernende zu entwickeln, der verschiedene Stellenangebote analysiert, um die aktuellen und zukünftigen Karrieretrends und die Marktnachfrage zu ermitteln. In Anbetracht der Vorteile von NLP für Bildung und Lernen und der vom Kunden gesetzten Ziele haben wir uns für diese Technologie entschieden.

Die Online-App für akademische Berater extrahiert mit Hilfe von NLP die erforderlichen Metadaten wie Sprache, Soft- und Hard Skills, Bildungsniveau oder Hintergrund aus den Stellenangeboten. Die extrahierten Daten helfen dem Kunden, bessere Online-Programme und -Kurse zu gestalten, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Lernenden zugeschnitten sind.

Lösung: NLP-Modell für effiziente Datenextraktion aus Stellenangeboten

Unser Team hat ein maßgeschneidertes NLP-Anwendung für Bildungszwecke von Grund auf.

Die Ziele, die sich unser Team gesetzt hat:

1. Entwicklung eines leistungsfähigen Mechanismus, der die auf dem Arbeitsmarkt am stärksten nachgefragten Qualifikationen den in den vom Kunden angebotenen Programmen und Kursen abgedeckten Qualifikationen gegenüberstellt.
2. Helfen Sie den Lernenden, die richtigen Kurse zu finden, indem Sie auf der Grundlage ihres Hintergrunds, ihrer Vorlieben und ihrer zukünftigen beruflichen Interessen maßgeschneiderte Lernpfade erstellen.

Wir begannen mit der Extraktion von Stellenangeboten aus verschiedenen Quellen und der Entwicklung eines NLP-Modells zur Ableitung von Fähigkeiten aus diesen Angeboten. Um das Modell zu trainieren, verwendeten wir die extrahierten Fähigkeiten eines Drittanbieters.

Gleichzeitig sammelten wir Daten von verschiedenen Jobsuchmaschinen aus der ganzen Welt, um eine genaue Darstellung der Karrieretrends und der Marktnachfrage zu erstellen. Dann verknüpften wir sie mit Universitätsprogrammen, als das Modell anwendungsbereit war, wie eine Brücke zwischen den beiden. Dann gingen wir dazu über, die beruflichen Fähigkeiten mit den Kursfähigkeiten zu verknüpfen.

Das Team von ESSID Solutions hat einen robusten Zuordnungsalgorithmus entwickelt, um Kurse mit offenen Stellen zu verknüpfen und die beliebtesten Kurse bei Arbeitgebern zu identifizieren. Auf diese Weise haben wir dem Kunden geholfen, ein klares Verständnis dafür zu bekommen, woran es in seinen Kursen mangelt, damit sowohl Lernende als auch Arbeitgeber das bekommen, was sie brauchen.

Eine weitere Aufgabe war die Erstellung eines Lernpfadplaners. Auf der Grundlage der Ergebnisse der Datenanalyse erstellten wir einen virtuellen Online-Studienberater, der es den Lernenden ermöglichte, spezifische Lernpfade innerhalb der Universität zu erstellen, so dass die Lernenden wussten, dass sie die von den Arbeitgebern in der von ihnen gewählten Branche benötigten Fähigkeiten erlernten.

Ergebnis: automatische Datenextraktion aus Stellenangeboten

Das Ergebnis der Arbeit ist eine effektive Lösung für die Berufsberatung von Studenten, die darauf ausgelegt ist, Daten aus verschiedenen Online-Quellen zu extrahieren, um relevantere Bildungsinhalte zu erstellen.

Die Zusammenarbeit mit ESSID Solutions war in den folgenden Aspekten fruchtbar:

• Einblicke in die Datenanalyse für mehr Geschäftsmöglichkeiten auf dem Bildungsmarkt
• Datenextraktion um einen Einblick in die Trends und die Nachfrage auf dem Bildungsmarkt zu erhalten
• die Möglichkeit, gefragte Programme und Kurse für Studenten zu schaffen
• Bereitstellung eines effektiven akademischen Online-Beraters für Studenten
• Unterstützung der Lernenden bei der Abstimmung ihres Bildungswegs auf ihre beruflichen Ziele
• Studenten für den Arbeitsmarkt fit machen.