Détails clés
Extraction de données précises à partir des offres d'emploi
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DéfiExtraire des données des offres d'emploi
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SolutionModèle NLP pour l'extraction efficace de données à partir d'offres d'emploi
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Technologies et outilsJava Spring, PostgreSQL, Spark, Python, Word2Vec, Reconnaissance des entités nommées
Client
Branche de l'IA, le NLP (Natural Language Processing) est utilisé dans l'éducation pour le prétraitement, l'analyse, la compréhension et le traitement du langage naturel. l'extraction de données à partir de diverses sources de données. Aujourd'hui, les applications de la PNL dans l'éducation sont diverses. Elle est activement utilisée dans les domaines suivants analyse des sentiments dans le domaine de l'éducation, où le retour d'information de l'apprenant est essentiel pour évaluer l'efficacité globale des méthodes et techniques d'apprentissage.
Le client est une université en ligne américaine accréditée et agréée. Son principal objectif est de fournir une éducation abordable et de haute qualité aux personnes du monde entier. En tant qu'université de nouvelle génération, le client accorde la priorité aux innovations dans le domaine de l'éducation. Il souhaite transformer l'enseignement en offrant des solutions d'enseignement abordables et efficaces pour l'industrie de l'enseignement à distance. Il souhaite que ses solutions d'apprentissage à distance couvrent les compétences professionnelles les plus demandées sur le marché.
Le client était à la recherche d'un Fournisseur de solutions PNL afin d'accroître le succès de leur entreprise. Ils étaient confrontés au problème de l'alignement des compétences professionnelles dans les programmes qu'ils créaient par rapport à la demande actuelle du marché.
Défi : Modèle NLP pour extraire des données des offres d'emploi
Le client avait besoin d'une logiciel d'analyse de texte afin d'obtenir des informations précises sur les offres d'emploi les plus populaires. Notre équipe a accepté de créer un conseiller académique en ligne pour les apprenants qui vise à analyser diverses offres d'emploi afin d'identifier les tendances de carrière actuelles et futures et la demande du marché. Compte tenu des avantages de la PNL pour l'éducation et l'apprentissage et des objectifs fixés par le client, nous avons décidé de nous en tenir à cette technologie.
L'application de conseil académique en ligne extrait les métadonnées nécessaires telles que la langue, les compétences générales et spécifiques, le niveau d'éducation ou les antécédents de ces offres d'emploi à l'aide de la technologie NLP. Les données extraites aideront le client à concevoir des programmes et des cours en ligne mieux adaptés aux besoins et aux préférences des apprenants.
Solution : Modèle NLP pour l'extraction efficace de données à partir d'offres d'emploi
Notre équipe a mis au point un Application de la PNL à des fins éducatives en partant de zéro.
Les objectifs fixés par notre équipe :
- Développer un mécanisme puissant montrant les compétences les plus demandées sur le marché du travail par rapport à la couverture des compétences dans les programmes et les cours offerts par le client.
- Aider les apprenants à identifier les cours à suivre en construisant des parcours d'apprentissage hautement personnalisés en fonction de leurs antécédents, de leurs préférences et de leurs intérêts professionnels futurs.
Nous avons commencé par extraire les offres d'emploi de diverses sources et par développer un modèle NLP dérivant les compétences de ces offres. Pour entraîner le modèle, nous avons utilisé les compétences extraites d'un fournisseur tiers.
Parallèlement, nous avons recueilli des données provenant de plusieurs moteurs de recherche d'emploi à travers le monde, afin de créer une représentation précise des tendances de carrière et de la demande du marché. Nous les avons ensuite reliées aux programmes universitaires lorsque le modèle était prêt à être appliqué, comme s'il s'agissait d'un pont entre les deux. Ensuite, nous avons établi une correspondance entre les compétences professionnelles et les compétences de cours.
L'équipe d'ESSID Solutions a développé un algorithme de cartographie robuste pour relier les cours aux offres d'emploi et identifier les cours les plus populaires parmi les employeurs. De cette manière, nous avons aidé le client à comprendre clairement les lacunes de ses cours, afin que les apprenants et les employeurs obtiennent ce dont ils ont besoin.
Une autre tâche consistait à créer un planificateur de parcours d'apprentissage. Sur la base des résultats de l'analyse des données, nous avons créé un conseiller pédagogique virtuel en ligne qui a permis aux apprenants de construire des parcours d'apprentissage spécifiques au sein de l'université afin qu'ils sachent qu'ils étudient les compétences requises par les employeurs dans le secteur qu'ils choisissent.
Résultat : extraction automatisée de données à partir des offres d'emploi
Le résultat de ce travail est une solution efficace d'orientation professionnelle des étudiants, conçue pour extraire des données de diverses sources en ligne afin de créer un contenu éducatif plus pertinent.
La coopération avec ESSID Solutions a été fructueuse dans les domaines suivants :
- des analyses de données pour plus d'opportunités commerciales sur le marché de l'éducation
- extraction de données pour avoir un aperçu des tendances du marché de l'éducation et de la demande
- la possibilité de créer les programmes et les cours les plus demandés par les étudiants
- fournir aux étudiants un conseiller académique en ligne efficace
- aider les apprenants à aligner leur parcours éducatif sur leurs objectifs professionnels
- préparer les étudiants à l'emploi.