Détails clés

Automatisation des opérations de traitement des documents financiers connexes.

Client

Le client est un fournisseur de solutions logicielles personnalisées pour différents secteurs d'activité. L'entreprise du client était à la recherche d'un fournisseur fiable de solutions logicielles. conseil en apprentissage automatique (ML) pour l'assister dans la mise en œuvre de la ML au sein d'un solution personnalisée de reconnaissance intelligente de documents.

Le système était nécessaire pour facture automatique et la reconnaissance des déclarations fiscales. La solution devait permettre d'automatiser les tâches connexes des employés chargés de traiter les documents financiers et les données critiques. De même, elle devait faciliter le traitement des tâches monotones.

Défi : optimiser le flux de documents à l'aide de l'apprentissage automatique

Le client recherchait l'aide de consultants experts sur les bonnes méthodes d'implémentation de ML dans la solution existante. L'entreprise avait besoin de reconnaître et de numériser efficacement les documents papier pour des utilisations ultérieures, d'accélérer le flux de travail des documents papier et les processus de gestion de l'information. l'extraction et la classification des données.

Les parties suivantes de la déclaration du client traitement des documents a besoin d'un coup de pouce de la part de la ML :

En tant que fournisseur de solutions de saisie automatisée des donnéesESSID Solutions a agi en tant que consultant expert en aidant à résoudre certaines des tâches les plus complexes. Nous avons proposé au client une méthode d'intégration de la ML dans le système existant afin de mieux répondre aux besoins de l'entreprise.

Solution : saisie de données et services de conseil en ML pour tracer la voie vers une solution financière personnalisée alimentée par la ML

Nos consultants ont révisé la solution existante et ont proposé les changements et approches suivants :

• Analyse fiscale OCR. Nous avons proposé d'utiliser un outil open-source, Tesseract, ou mieux le logiciel ABBYY comme alternative. Un logiciel d'OCR de haute qualité est l'élément central du système, car il garantit une analyse fiscale de qualité. un processus efficace de reconnaissance des formulaires fiscaux et des factures et des résultats plus précis.

Nous avons proposé le développement d'un système combiné pour permettre les capacités suivantes après l'étape de l'OCR :

• Utiliser une approche basée sur des règles pour extraire les champs nécessaires sans utiliser la ML (par exemple, extraire les données de l'IBAN).
• Dans le texte extrait, le ML permet de classer les mots, les mots-clés, les phrases, les symboles et d'autres éléments dans des classes distinctes, telles que total, biens, date, expéditeur, destinataire, etc.

Nous avons également suggéré de remplacer un Tesseract open-source par une autre solution qui donnerait de meilleurs résultats en matière de reconnaissance. Nous avons proposé de combiner une approche par modèle utilisée auparavant par le client avec des algorithmes de ML.

Notre équipe d'experts a fourni des services de conseil sur l'amélioration de la solution existante pour le traitement des documents d'entreprise de différents types. Nous avons fourni une feuille de route viable pour la réussite.

 Résultat : une feuille de route viable pour réussir à utiliser la ML pour la capture de données.

ESSID Solutions a consulté le client sur la possibilité d'améliorer le système d'information existant. logiciel de traitement des documents. Notre équipe a proposé des méthodologies permettant au client d'acquérir un logiciel OCR pour la reconnaissance et le traitement des factures et des déclarations fiscales à l'aide de l'apprentissage automatique.

La solution peut aider à automatiser les opérations financières connexes. opérations de traitement des documentsaméliorer l'expérience des clients et promouvoir la croissance de l'efficacité.

Nos conseils en matière de reconnaissance fiscale de la construction et de la ROC, ainsi qu'en matière d'évaluation de la qualité de l'eau. traitement app a fourni au client l'assistance nécessaire pour résoudre les problèmes complexes liés à la mise en œuvre de la ML. Nous avons élaboré un guide sur la mise en place d'une solution de capture de données basée sur la ML en fonction des besoins et des attentes spécifiques.

Optimisez vos processus d'affaires avec notre Services de saisie des données