Détails clés

Accélération des décisions fondées sur des données et amélioration des indicateurs de performance clés.

Client

Le client est une société de services de conseil en gestion basée au Royaume-Uni qui aide différents représentants de l'industrie à gérer leurs données commerciales. La solution du client est une plateforme pilotée par l'IA qui permet aux utilisateurs finaux d'utiliser le moteur d'analyse pour extraire de la valeur des données commerciales brutes. Cette plateforme permet d'établir des relations commerciales créatives et de découvrir de nouvelles opportunités commerciales.

Défi : trouver une approche efficace pour la collecte, l'analyse, le traitement et la visualisation des données.

Opérant dans divers domaines, notamment la finance, la santé, la gestion, le conseil, etc., le client a inévitablement été confronté au défi de la gestion de grands volumes de données brutes non structurées et s'est tourné vers ESSID Solutions avec le besoin de construire des lacs de données et de fournir une solution de BI pour un traitement plus efficace des données. Le client avait besoin d'une solution pour faciliter les processus de collecte, d'analyse et de visualisation des données.

Solution : Solution d'intelligence économique permettant le suivi en temps réel des flux de travail au sein d'une organisation

L'un des domaines du client est la banque et la finance. Les chefs d'entreprise de ce secteur sont continuellement à la recherche d'une approche fiable et cohérente pour gérer les données. Une telle approche est à la base de tous les processus liés à la gestion des documents juridiquesLes documents de l'entreprise, les accords avec les clients, etc., éliminent les erreurs et renforcent la confiance des consommateurs.

Les entreprises coopèrent avec le client afin de pouvoir tirer parti d'une solution alimentée par l'IA pour répondre à des questions commerciales clés. Une solution axée sur les données nécessite l'intervention de scientifiques des données qui apportent leur expérience et leur expertise dans les domaines suivants travailler avec les big data.

Lorsqu'elles sont stockées dans un lac de données, les données fournies par les utilisateurs finaux deviennent accessibles à l'IA et peuvent être exploitées pour fournir aux utilisateurs finaux des informations précieuses sur diverses questions liées à la gestion des risques, au travail d'équipe, à l'état d'avancement du projet, au calendrier de travail, aux temps d'arrêt, à la gestion des accidents, etc.

Une manière rationalisée et optimisée de traiter les données est le noyau d'un système de gestion des données. Solution basée sur l'IA. ESSID Solutions a été sollicité pour fournir des services de science des données afin d'améliorer la performance et l'efficacité de la solution du client.

L'équipe d'ESSID Solutions a entamé un processus de développement étape par étape pour résoudre le problème du client et fournir une solution robuste.

1. Les organismes financiers britanniques ont adopté une chaîne d'approvisionnement en documents qui comprend les étapes suivantes :

• Collecte de documents
• Accumulation de documents
• Traitement des commandes

Les documents proviennent de sources multiples et se présentent sous différents formats. La nature chaotique des documents rassemblés et l'absence de référentiel commun empêchent d'extraire la valeur des big data pour d'autres utilisations importantes.

2. L'équipe d'ESSID Solutions a travaillé avec des données non structurées provenant de différentes sources, telles que celles énumérées ci-dessous :

• Données du projet
• Réunions
• Identité numérique
• Horaire de travail
• Données d'inspection
• Données sur les dangers
• Etc.

Il était nécessaire de fournir une solution pour transformer les données brutes en informations utiles.

3. ESSID Solutions a développé des lacs de données pour agréger les données brutes dans différents formats et les stocker dans des fichiers. Nous avons utilisé les services open-source suivants pour rendre les données disponibles pour l'analyse et la visualisation :

• Apache NiFi pour l'ingestion de données
• Cloudera CDH en tant que plateforme de gestion de données
• Apache Oozie pour le traitement des données
• Apache Spark comme moteur de traitement de données
• HDFS (raw et parquet) pour le stockage des données
• Apache Kudu pour l'analyse des données
• Apache Impala pour l'analyse des données

L'implémentation du lac de données a aidé à structurer les données de l'entreprise, ce qui a ensuite permis d'utiliser des composants open-source pour fournir une solution BI répondant aux besoins du client.

4. Comme les utilisateurs finaux ont besoin d'un accès facile aux données sous des formes visuellement attrayantes, la solution du client fournit une interface conviviale. Les données traitées et classées sont disponibles via des tableaux de bord faciles à consulter. Ces tableaux de bord utilisent les données des lacs de données pour permettre une vision globale. Par conséquent, la solution facilite le suivi en temps réel des flux de travail au sein d'une organisation et fournit des informations visuelles pour une meilleure prise de décision.

Résultat : amélioration des indicateurs de performance clés et impulsion à un développement commercial fondé sur les données.

Le client a fourni à l'équipe d'ESSID Solutions des données brutes à utiliser pour développer une solution de BI. Sur la base des données, présentées par le client, et en utilisant des composants open-source, ESSID Solutions a conçu et livré un MVP pour répondre aux besoins fondamentaux des utilisateurs finaux lorsqu'ils travaillent avec des bases de données et aux besoins des consommateurs des services du client dans une solution de BI efficace.

La solution de lac de données permet aux employés et aux responsables de l'industrie de prendre plus rapidement des décisions fondées sur des données, de se tenir au courant des tendances du marché, d'atteindre de meilleurs indicateurs de performance clés, d'identifier de nouvelles sources de revenus et d'opportunités commerciales.

Notre équipe a fourni des services de données prêts à l'emploi pour aider les utilisateurs finaux à résoudre des problèmes critiques et favoriser l'amélioration continue des processus d'entreprise.