Détails clés

Prédiction améliorée du comportement des consommateurs jusqu'à 89%.

Client

Le client est une entreprise mondiale de produits de beauté qui met l'accent sur les produits artisanaux naturels. Ils sont populaires parmi les clients du monde entier. La marque lance des produits tous les mois et analyse des tonnes de données clients. Elle éprouve donc des difficultés à rassembler, analyser et obtenir des informations à partir des avis sur les produits.

Le client étant une marque multinationale, il lui est particulièrement difficile de procéder à une analyse des sentiments des clients. Aujourd'hui, ils le font manuellement, ce qui leur prend trop de temps et de ressources. En conséquence, ils sont en retard sur leur travail et passent à côté d'un grand nombre d'informations. C'est pourquoi l'équipe marketing a commencé à réfléchir à l'adoption de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les activités de marketing.

Le client a demandé à l'équipe d'ESSID Solutions de l'aider à utiliser la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique dans ses objectifs marketing.

Défi : analyser les données et découvrir plus rapidement des informations sur le marketing

Notre équipe technique devait relever les défis suivants :

1. Automatiser la collecte et l'analyse des données
2. Obtenir des prévisions de qualité sur le comportement des clients
3. Obtenir des informations sur les données des clients pour réajuster les activités de marketing et de publicité
4. Appliquer Modèles NLP pour une analyse rapide et efficace des sentiments dans plusieurs langues
5. Trouver des influenceurs beauté avec lesquels collaborer

Solution : modèles d'apprentissage automatique pour le marketing et la publicité

Le client a choisi ESSID Solutions pour deux raisons. Tout d'abord, ESSID Solutions a une grande expérience de l'IA et de la science des données. Plus précisément, l'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique pour les initiatives de marketing. Deuxièmement, nous disposions de nos propres outils d'analyse des médias sociaux. Il est plus facile et plus rapide d'intégrer un progiciel d'analyse que d'en développer un nouveau à partir de zéro.

Au cours de la phase de planification du projet, nous avons rassemblé toutes les exigences du client, les délais estimés et les risques, et nous avons élaboré un ensemble de plans.

Comme ils voulaient tirer le meilleur parti de leurs données, nous avons décidé d'intégrer nos modèles d'IA et de ML personnalisés dans leur plateforme. C'était le moyen le plus simple d'analyser le comportement des clients et de cibler des segments plus définis. Il est plus facile de faire de la publicité sur un segment étroit. Les modèles d'apprentissage automatique pour le marketing, auxquels nous avons donné accès, ont permis de suivre les mesures d'engagement et les performances du contenu. Grâce à l'apprentissage automatique, le client peut comprendre où il est prudent de placer des publicités et où il ne l'est pas. Cela évite de poster le contenu sur les mauvaises plateformes et au mauvais moment.

Notre équipe a également aidé le client à transformer les commentaires des clients en informations. Nous avons utilisé la PNL pour les aider à comprendre comment le public perçoit leur marque, comment ils aiment leur dernière version et ce qu'ils en disent sur les réseaux sociaux. L'analyse des sentiments a suggéré comment remodeler la prochaine version et mieux cibler le public.

Résultat : analyse rapide des données, modélisation et prédiction du comportement des consommateurs

Nous avons aidé le client à découvrir la puissance de l'apprentissage automatique pour le marketing.

Notre solution a considérablement amélioré la marque du client et lui a permis d'avoir la mainmise sur le marché de la beauté.

Les avantages en un clin d'œil :

• la collecte et l'analyse automatisées des données
• prédiction du comportement des consommateurs (précision jusqu'à 89%)
• suivi de la santé de la marque
• analyse des sentiments dans plusieurs langues (précision jusqu'à 93%)
• analyse en temps réel des influenceurs de la beauté - performance des influenceurs, détection des faux influenceurs, portée et
• suivi du taux d'engagement, connaissance de l'audience)
• des informations sur l'audience afin d'améliorer la pertinence contextuelle et de cibler le bon type d'ajouts
• 35 influenceurs beauté trouvés via notre plateforme
• 8,3 millions d'impressions obtenues grâce aux collaborations avec des créateurs sur Instagram en 3 mois.
• suivi en temps réel de la campagne de marque
• des modèles d'apprentissage automatique utilisés pour améliorer la publicité en ligne

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