Principais pormenores

A precisão da previsão da taxa de frete melhorou duas vezes.

Cliente

O cliente é uma empresa de transportes e logística de renome mundial. AsstrA fornece serviços de transporte e logística que satisfazem as necessidades únicas dos seus clientes de todo o mundo. A empresa conquistou uma boa reputação no mercado mercado da logística e dos transportes. Entregou mais de 180.000 encomendas e tem mais de 6.000 clientes empresariais.

O cliente contactou a ESSID Solutions para o desenvolvimento de uma solução inteligente de otimização de cargas e transportes. Fazem frequentemente várias encomendas, e é muito importante para eles tomar decisões baseadas em dados ao aceitar uma encomenda para apoiar a eficiência do negócio.

A empresa precisava de melhorar a sua atual solução de previsão de taxas de frete com a tecnologia mais recente. A solução existente tinha em conta informações menos específicas relativas ao transporte e as previsões necessitavam de algumas rondas de revisão. Os agentes de expedição da empresa despendiam demasiado tempo na previsão e análise das tarifas de transporte de mercadorias e na viabilidade das parcerias.

Assim, o objetivo era eliminar estas actividades manuais e aproveitar ao máximo o tempo dos agentes de expedição.

Desafio: fazer uma previsão exacta da taxa de frete

O desafio tecnológico consistia em fazer previsões de taxas de frete com análise preditiva para que os agentes de encaminhamento confiem na análise do sistema e reduzam o tempo de análise exaustiva. Para o resolver, centrámo-nos na procura de padrões ocultos nos dados; na utilização de fontes de dados alternativas; na filtragem de dados anómalos.

Solução: aprendizagem automática para a previsão de tarifas de transporte de mercadorias

Antes da fase de desenvolvimento, efectuámos uma análise exaustiva do caso do cliente e apresentámos possíveis soluções baseadas na aprendizagem automática. Também examinámos os dados do cliente para ver se eram suficientes para a extração de dados.

A nossa solução sugeria o seguinte fluxo de tarefas:

Para o conseguir, nós:

1. utilizou o quadro que processou os dados, fez previsões e, se necessário, treinou novamente o modelo;
2. desenvolveu um sistema para extrair dados do TMS (sistema de gestão de transportes) do cliente, fornecer informações sobre as taxas de previsão de carga e colocá-las no sentido inverso.

Deste modo, os gestores de expedição podem analisar a taxa de cotação e decidir quais os projectos a aceitar.

Resultado: inteligência em matéria de taxas de frete: previsão automática de cotações de frete

ESSID Solutions, uma Empresa de IAA nossa empresa, com experiência no desenvolvimento de software de logística, melhorou significativamente o software de previsão de taxas de frete existente no cliente. O cliente reconheceu a nossa profunda experiência no desenvolvimento de software de análise preditiva, o nosso compromisso com a excelência e a entrega atempada.

Principais benefícios da colaboração:

Vamos desenvolver soluções para a automatização das operações logísticas com as soluções ESSID