Python-Archiv

Implementierung neuronaler Netze für bessere Zyklusvorhersagen. Erfolgsgeschichte von Flo

Wichtige Details Verbesserte Genauigkeit der Zyklusvorhersage um bis zu 54,2%. Herausforderung Vorhersage unregelmäßiger weiblicher Zyklen Lösung Integration neuronaler Netze zur Vorhersage des Menstruationszyklus Technologien und Werkzeuge Python Client Flo ist ein intelligenter Perioden-Tracker, der die Menstruationszyklen, den Eisprung und die fruchtbaren Tage von Frauen genau vorhersagt. Herausforderung: Verbesserung der Vorhersage von unregelmäßigen Zyklen für die Anwendung ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Aufbau eines Predictive Analytics-Moduls für eine E-Commerce-Plattform

Key Details Automatisierte Prozesse und verbesserte Kundenerfahrung. Herausforderung Trainieren eines Empfehlungsalgorithmus auf Basis spärlicher Daten Lösung Predictive-Analytics-Modul für E-Commerce-Plattform Technologien und Tools Python, Scikit-learn, Implicit, Docker Kunde Der Kunde ist ein E-Commerce-Anbieter, der mit mehr als 50 Marken zusammenarbeitet. Der Kunde war an einer Lösung für die Generierung von Empfehlungen für einzelne Marken interessiert. ... Weiterlesen …

Erstellung von Vorhersagemodellen zur Verbesserung des Inkassoprozesses

Wichtige Details Zweifache Umsatzsteigerung durch verbesserte Kundensegmentierung. Herausforderung Verbesserung der Effektivität des Forderungseinzugs mit Hilfe von Predictive Analytics Lösung Ein maschinelles Lernmodell zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit von Zahlungsversprechen Technologien und Tools Python-Datenanalyse-Ökosystem, VPN Checkpoint, SQL Server, Lightgbm-Paket Kunde Der Kunde ist ein Inkassounternehmen ... Weiterlesen …

Aufbau eines Aktivitätserkennungsmodells unter Verwendung von Beschleunigungssignalen

Key Details Verbesserte Genauigkeit eines Aktivitätserkennungsmodells durch 48%. Herausforderung: Vorhersage von Spannungsmomenten in Basketballspielen Lösung: Aktivitätserkennungsmodell Technologien und Tools: Python Kunde: Ein internationales IoT-Unternehmen, das dem Publikum bei Konzerten und Sportveranstaltungen neuartige Erfahrungen bietet. Herausforderung: Vorhersage spannungsgeladener Momente in Basketballspielen Der Kunde von ESSID Solutions benötigte ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Aufbau einer Filmempfehlungsmaschine für Smart TV App

Wichtige Details Verbesserte Filmempfehlungsfunktion von 25%. Herausforderung Bereitstellung frischer, personalisierter Empfehlungen für jeden Benutzer Lösung Benutzerdefinierte Empfehlungsmaschine, die auf maschinellem Lernen basiert Technologien und Tools Python, SQL; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Kunde Der Kunde ist auf dem Markt für Smart TV Digital Home Entertainment tätig. Es handelt sich um einen führenden Premium-Video-on-Demand-Dienst, der es ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung für ein Online-Sportwettenunternehmen

Wichtige Details Eine um 20% höhere Kundenbindungsrate innerhalb der ersten drei Monate nach der Einführung. Herausforderung Verringerung der Kundenabwanderung auf einer Wettplattform Lösung Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung Technologien und Tools Python Kunde Sportwettenanbieter, der sich unter anderen Online-Buchmachern als zuverlässiges Unternehmen hervorhebt, das eine langfristige Beziehung zu seinen Kunden anstrebt ... Weiterlesen ... Weiterlesen …

Unterstützung eines führenden Spieleentwicklers bei der Automatisierung der Kundenfeedback-Analyse

Wichtige Details Reduzierung der Kosten und des Zeitaufwands für die manuelle Themensuche und -klassifizierung. Herausforderung Kostspielige und zeitaufwändige Analyse von Kundenfeedback Lösung Automatisierte Sammlung und Analyse von Bewertungen Technologien und Tools Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Kunde Wargaming ist ein internationaler Spieleentwickler und -verlag mit über 150 Millionen Zuschauern. Herausforderung: zeitaufwändiges Kundenfeedback ... Weiterlesen ... Weiterlesen …