Wichtige Details

Eine um 20% höhere Kundenbindungsrate innerhalb der ersten drei Monate nach der Einführung.

Kunde

Sportwettenanbieter, der sich unter den anderen Online-Buchmachern als zuverlässiges Unternehmen hervorhebt, das sich bemüht, eine langfristige Beziehung zu jedem Kunden aufzubauen. Obwohl das Unternehmen relativ jung ist, vertrauen ihm bereits fast eine Million aktive Fans.

Herausforderung: Reduzierung der Kundenabwanderung auf einer Wettplattform

Hunderte von Wett-Websites bieten ihre Dienste Millionen von Fans an, die gerne online auf Sport wetten. Der Kunde gibt viel Geld aus, um neue Kunden zu gewinnen. Deshalb ist es wichtiger denn je, die Kundenabwanderung zu verhindern und neue Kunden in treue Kunden zu verwandeln.

Die Kundenabwanderungsrate wirkt sich direkt auf das Wachstum des Unternehmens aus. Um diese Rate niedrig zu halten, suchen Marketing- und IT-Abteilungsleiter nach einer Lösung, die die Kundenabwanderung vorhersagen kann.

Lösung: Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung

ESSID Solutions wurde aus 3 Hauptgründen ausgewählt:

1. nachgewiesene Erfahrung im Bauwesen prädiktive Analytik-Lösungen
2. nachgewiesene Erfahrung in der Wett- und Glücksspielbranche
3. Bereitschaft von ESSID Solutions, seine Lösung auf die spezifischen Bedürfnisse des Kunden abzustimmen

ESSID Solutions arbeitet eng mit den Geschäftsanalysten und dem Marketingteam des Kunden zusammen, um sich mit dem Geschäft, den Prozessen und den Branchenspezifika vertraut zu machen.

Die Kunden in der Wettbranche scheinen sehr dynamisch zu sein, neue Spieler kommen und gehen sehr schnell. Die Abwanderungsraten in dieser Branche sind viel höher als in der Telekommunikations- oder Glücksspielbranche.

Der Wettanbieter musste feststellen, dass 40% seiner Kunden kurz nach dem Absenden eines Registrierungsformulars abwanderten, noch bevor sie die erste Wette platziert hatten. Das Marketingteam ist der Ansicht, dass die Bindung dieser neuen Kunden für das künftige Wachstum des Unternehmens entscheidend ist. Aus diesem Grund hat unser Data-Science-Team erstellt ein spezielles Modell, das die Abwanderung für dieses Segment von Neukunden mit sehr begrenzten Informationen vorhersagen kann. Im Ergebnis konnten sie feststellen, dass das Modell erfolgreich aktive und passive Nutzer auf der Grundlage der Informationen, die sie in einem Registrierungsformular angegeben haben, identifizieren kann. ESSID Solutions half auch bei der Ermittlung von Motivationsboni für verschiedene Kundengruppen. Innerhalb weniger Monate führt der Kunde zahlreiche Tests durch, um zu bestimmen, welche Boni für die verschiedenen Kundensegmente besser funktionieren.

Andere Modelle in der Lösung von ESSID Solutions zielen darauf ab, Vorhersagen für Spieler "mit einer Vorgeschichte" zu treffen. Die Eingaben für diese Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung sind:

• Daten zum Kundenprofil: Alter, Geschlecht, Ort, Uhrzeit und Datum der Registrierung
• historische Daten über die Aktivitäten der Kunden auf der Wettplattform: Lebensdauer, aktueller Kontostand
• die jüngsten Aktivitäten des Kunden: Anzahl der Wetten, Summe der Wetten, Anzahl der Gewinne und Verluste, Höhe der Gewinne und Verluste, Häufigkeit der Einzahlungen und Abhebungen vom Konto, Höhe der Einzahlungen und Abhebungen vom Konto
• Kundenpräferenzen: mobile App/Website, beliebte Sportereignisse/spezifische Sportereignisse, Sportpräferenzen.

Die Lösung von ESSID Solutions wandelt die Rohdaten der Kunden in Merkmale für Modelle zur Vorhersage der Abwanderung um. Die Ergebnisse der Modelle sind Wahrscheinlichkeiten der Abwanderung im Laufe von 3 Wochen. Für das Marketingteam des Kunden ist es einfach, die Ergebnisse des Modells zu interpretieren. maschinelles Lernsystem und die Erkenntnisse zu operationalisieren.

Die endgültige Lösung für das Wettbüro umfasst drei Prognosemodelle, die es dem Unternehmen ermöglichen, in verschiedenen Phasen des Kundenlebenszyklus datengesteuert zu bleiben:

• das 1. Modell arbeitet "on the fly" und sagt die Neigung eines registrierten Nutzers voraus, mindestens einmal auf der Website zu wetten
• das 2. Modell sagt die Abwanderung von Neukunden im Laufe von 3 Wochen voraus
• Das 3D-Modell sagt die Abwanderung eines treuen Kunden im Laufe von 3 Wochen voraus.

Ergebnis: besseres Verständnis des Kundenverhaltens und höhere Kundenbindungsrate

Mit der Lösung von ESSID Solutions kann der Kunde die Kundenabwanderung vorhersagen und die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um sie zu verhindern. Das Unternehmen verzeichnete innerhalb der ersten drei Monate nach der Einführung der ESSID Solutions-Lösung eine um 20% höhere Kundenbindungsrate.