Détails clés

Un taux de fidélisation des clients supérieur de 20% au cours des trois premiers mois suivant le déploiement.

Client

Cette société de paris sportifs se distingue des autres bookmakers en ligne par sa fiabilité et sa volonté de créer une relation à long terme avec chacun de ses clients. Bien que la société soit relativement jeune, elle bénéficie déjà de la confiance de près d'un million de fans actifs.

Défi : réduire le taux d'attrition des clients sur une plateforme de paris

Des centaines de sites de paris offrent leurs services à des millions de fans qui aiment parier sur les sports en ligne. Le client dépense des sommes considérables pour acquérir de nouveaux clients, c'est pourquoi il est plus important que jamais de prévenir la perte de clientèle et de transformer les nouveaux clients en clients fidèles.

Le taux d'attrition des clients affecte directement la croissance de l'entreprise. Pour maintenir ce taux à un niveau bas, les responsables des départements marketing et informatique sont à la recherche d'une solution capable de prédire le taux d'attrition des clients.

Solution : logiciel de prédiction du taux d'attrition des clients

ESSID Solutions a été choisi pour trois raisons principales :

1. une expérience avérée dans la construction solutions d'analyse prédictive
2. une expérience avérée dans les secteurs des jeux et des paris
3. la capacité d'ESSID Solutions à adapter sa solution aux besoins spécifiques du client

ESSID Solutions commence par travailler en étroite collaboration avec les analystes commerciaux et l'équipe marketing du client pour se familiariser avec l'activité, les processus et les spécificités de l'industrie.

Les clients du secteur des paris semblent être très dynamiques, les nouveaux joueurs arrivent et partent très rapidement. Les taux de désabonnement dans ce secteur sont beaucoup plus élevés que dans les télécommunications ou les jeux.

La société de paris a vu 40% de ses clients se désabonner juste après avoir soumis un formulaire d'inscription, avant même d'avoir placé le premier pari. L'équipe marketing estime que la fidélisation de ces nouveaux clients est essentielle pour la croissance future de l'entreprise. C'est pourquoi notre équipe science des données construit un modèle spécial qui peut prédire le taux de désabonnement pour ce segment de nouveaux clients avec des informations très limitées. Ils ont ainsi pu constater que le modèle peut identifier avec succès les utilisateurs actifs et passifs sur la base des informations qu'ils ont fournies dans un formulaire d'inscription. ESSID Solutions a également aidé à identifier des primes de motivation pour différents groupes de clients. En l'espace de quelques mois, le client a effectué de nombreux tests afin de déterminer les primes les plus efficaces pour les différents segments de clientèle.

D'autres modèles de la solution ESSID Solutions visent à faire des prévisions pour les joueurs "avec un historique". Les données d'entrée de ces logiciels de prédiction de l'attrition de la clientèle sont les suivantes :

• données relatives au profil du client : âge, sexe, lieu, heure et date d'enregistrement
• données historiques sur l'activité des clients sur la plate-forme de paris : durée de vie, solde du compte actuel
• activité récente du client : quantité de paris, somme des paris, nombre de gains et de pertes, montants des gains et des pertes, fréquence des dépôts et des retraits sur le compte, montants des dépôts et des retraits sur le compte.
• préférences des clients : application mobile/ site web, événements sportifs populaires/ événements sportifs spécifiques, préférences sportives.

La solution d'ESSID Solutions transforme les données brutes des clients en caractéristiques pour les modèles de prédiction de désabonnement. Les résultats des modèles sont des probabilités de désabonnement sur une période de 3 semaines. Il est facile pour l'équipe marketing du client d'interpréter les résultats des modèles de prédiction de désabonnement. système d'apprentissage automatique et de rendre les idées opérationnelles.

La solution finale pour la société de paris comprend trois modèles prédictifs, permettant à la société de rester orientée vers les données à différents stades du cycle de vie du client :

• le premier modèle fonctionne "à la volée" et prédit la propension d'un utilisateur enregistré à parier au moins une fois sur le site web
• le deuxième modèle prédit le taux d'attrition des nouveaux clients en l'espace de trois semaines
• le modèle 3d prédit le départ d'un client fidèle en l'espace de 3 semaines

Résultat : une meilleure compréhension du comportement des clients et un taux de fidélisation plus élevé.

La solution d'ESSID Solutions permet à son client de prévoir l'attrition de la clientèle et de prendre les mesures nécessaires pour la prévenir. L'entreprise a constaté une augmentation de 20% du taux de fidélisation des clients au cours des trois premiers mois suivant le déploiement de la solution ESSID.