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Implementación de redes neuronales para mejorar la predicción de los ciclos. Historia de éxito de Flo

Detalles clave Mejora de la precisión de las predicciones del ciclo hasta en un 54,2%. Reto Predicción de ciclos irregulares de la mujer Solución Integración de redes neuronales para la predicción del ciclo menstrual Tecnologías y herramientas Python Cliente Flo es un rastreador inteligente de periodos que predice con precisión los ciclos menstruales, la ovulación y los días fértiles de la mujer. Reto: mejorar las predicciones de ciclos irregulares para la aplicación ... Leer más

Creación de un módulo de análisis predictivo para una plataforma de comercio electrónico

Detalles clave Procesos automatizados y mejora de la experiencia del cliente. Reto Entrenar un algoritmo de recomendación basado en datos dispersos Solución Módulo de análisis predictivo para una plataforma de comercio electrónico Tecnologías y herramientas Python, Scikit-learn, Implicit, Docker Cliente El cliente es un proveedor de comercio electrónico que colabora con más de 50 marcas. El cliente estaba interesado en una solución para generar recomendaciones monomarca. ... Leer más

Creación de modelos predictivos para mejorar el proceso de cobro de deudas

Detalles clave Los ingresos se multiplicaron por 2 gracias a una mejor segmentación de los clientes. Reto Mejorar la eficacia del cobro de deudas con la ayuda del análisis predictivo Solución Un modelo de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de promesa de pago Tecnologías y herramientas Ecosistema de análisis de datos Python, VPN Checkpoint, SQL Server, paquete Lightgbm Cliente El cliente es una empresa de cobro de deudas ... Leer más

Creación de un modelo de reconocimiento de actividad mediante señales de acelerómetro

Detalles clave Mejora de la precisión de un modelo de reconocimiento de actividad mediante 48%. Reto Predicción de momentos tensos en partidos de baloncesto Solución Modelo de reconocimiento de actividad Tecnologías y herramientas Python Cliente Una empresa internacional de IoT que ofrece nuevos tipos de experiencias al público en conciertos y eventos deportivos. Reto: predecir momentos tensos en partidos de baloncesto El cliente de ESSID Solutions necesitaba ... Leer más Leer más

Creación de un motor de recomendación de películas para una aplicación de Smart TV

Detalles clave Función de recomendación de películas mejorada por 25%. Reto Ofrecer nuevas recomendaciones personalizadas a cada usuario Solución Motor de recomendación personalizado basado en aprendizaje automático Tecnologías y herramientas Python, SQL; Spark, Nginx, Flask-API, PostgreSQL, Spark Parquet Cliente El cliente opera en el mercado del entretenimiento digital doméstico Smart TV. Es un servicio líder de vídeo bajo demanda premium, que permite ... Leer más Leer más

Software de predicción de la pérdida de clientes para una empresa de apuestas deportivas en línea

Detalles clave Una tasa de retención de clientes 20% superior en los tres primeros meses tras la implantación. Reto Reducir la pérdida de clientes en una plataforma de apuestas Solución Software de predicción de pérdida de clientes Tecnologías y herramientas Python Cliente Empresa de apuestas deportivas que destaca entre otras casas de apuestas online por ser una empresa fiable que se esfuerza por crear una asociación a largo plazo con ... Leer más Leer más

Ayudamos a un importante desarrollador de videojuegos a automatizar el análisis de las opiniones de los clientes

Detalles clave Reducción de costes y tiempo dedicados a la recuperación y clasificación manual de temas. Reto: análisis costoso y lento de las opiniones de los clientes Solución Recopilación y análisis automatizados de opiniones Tecnologías y herramientas Python, Kafka, Elasticsearch, Celery Cliente Wargaming es un desarrollador y editor internacional de juegos con una audiencia de más de 150 millones de personas. Reto: análisis de los comentarios de los clientes ... Leer más Leer más